世界各地的企业都在为工业 4.0 做准备，这得益于对新工业革命将带来好处的巨大期望。在实时数据、自动化和机器学习的推动下，工业 4.0 将迎来智能企业的新时代，这些企业将能够根据数据快速做出决策。
工业 4.0 的核心是互联互通概念。通过深度集成，企业中的各种技术将相互交流，最终提供关于企业如何运营的强大见解，并发现提高效率的可行途径。
然而，见解的深度和强度在很大程度上取决于它收集的数据的质量和数量，以及共享的速度。进入工业物联网 (IIoT)，这是一个由传感器、设备和业务应用程序组成的互联网络，能够收集并快速共享大量待分析的数据。
组织应该更进一步，通过投资工业物联网并将大量数据收集到数据湖中来推动更多创新。
当我们展望由深度数据见解驱动的智能企业的新时代时，有三个场景值得我们关注：
设备健康监测与保护
保持设备正常运行对所有企业都至关重要。通过深入了解资产当前的使用方式及其状况，企业可以优化设备利用率并确保在发生故障之前得到适当维护。工业物联网服务于企业的数字眼睛和耳朵，可以监测并提供设备的360度视图。
智能补货
对于制造企业来说，准确地知道仓库货架上有多少可用，以及何时需要补货是一个运营和财务效率的问题。缺少产品可能会让您陷入困境，无法履行对客户的承诺，而产品过剩可能会产生不必要的存储成本，并导致现金流短缺。工业物联网可以帮助企业通过不断更新库存数量和自动化补货流程来自动实现平衡。
工业物联网技术可让企业了解产品库存水平的状态，并在需要时自动触发仓库或供应商的补货机制。通过确保业务始终高效，工业物联网可以降低运营成本、减少人工操作，最大限度地减少人为错误，并通过避免缺货情况来提高客户满意度。
质量保证
确保客户获得尽可能优质的产品是企业的当务之急。对于食品、药品和化学品等行业的企业而言，运输速度和质量尤为重要，因为货物通常极易变质，并且在运输过程中需要遵守严格的冷藏标准。
借助卡车和集装箱中的传感器，企业可以利用工业物联网的力量来实时监测交付的运输条件，例如温度、压力、加速度等。在紧急情况下，工业物联网技术可以自动通知企业，并触发流程以替换交付。这种自动化流程不仅可以帮助降低运营成本，而且还可以提高客户满意度，因为企业可以确保商品具有最高质量，并在无法满足计划的交付时间时主动进行沟通。
随着我们进入工业 4.0，企业的未来无疑将依赖于数据收集和分析的结合。为了在新的环境中保持竞争力，企业需要考虑如何利用工业物联网来提供数据驱动的深刻见解。
