前言
今天跟大家聊聊什么是观察者模式，如何应用到工作实践中，以及如何抽取一个观察者模板。
1. 观察者模式定义
观察者模式，也可以称之为发布订阅模式，它在GoF 的《设计模式》中，是这么定义的：
Define a one-to-many dependency between objects so that when one object changes state, all its dependents are notified and updated automatically。
翻译过来就是：观察者模式定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被完成业务的更新。
观察者模式属于行为模式，一个对象（被观察者）的状态发生改变，所有的依赖对象（观察者对象）都将得到通知，进行广播通知。它的主要成员就是观察者和被观察者。
被观察者（Observerable）：目标对象，状态发生变化时，将通知所有的观察者。
观察者（observer）：接受被观察者的状态变化通知，执行预先定义的业务。
2. 观察者模式的应用场景
哪些场景我们可以考虑使用观察者模式呢？
我们日常生活中，其实就有观察者模式类似的例子。比如，我们订阅了报社一年的报纸。每天报社印刷好报纸，就送到我们手中。我们就是观察者，报社就是被观察者。
而日常开发中，观察者模式的使用场景主要表现在：完成一件事情后，通知处理某个逻辑。如，登陆成功发个IM消息，支付成功发个邮件消息或者发个抽奖消息，用户评论成功给他发个积分等等。
举个详细点的例子吧，登陆注册应该是最常见的业务场景了，我们就拿注册来说事，大家经常会遇到类似的场景，就是用户注册成功后，我们给用户发一条IM消息，又或者发个邮件等等，因此经常有如下的代码：
void register(User user){
insertRegisterUser（user）;
sendIMMessage();
sendEmail()；
}
这块代码会有什么问题呢？如果产品又加需求：现在注册成功的用户，再给用户发一条短信通知。于是你又得改register方法的代码了。。。这是不是违反了开闭原则啦。
void register(User user){
insertRegisterUser（user）;
sendIMMessage();
sendMobileMessage（）;
sendEmail()；
}
并且，如果调发短信的接口失败了，是不是又影响到用户注册了？！这时候，是不是得加个异步方法，异步发通知消息才好？其实这种场景，我们可以使用异步非阻塞的观察者模式优化的。
3. 如何实现一个简单的观察者模式
我们先来看下，简单的观察者模式如何实现。可以这么定义
- 一个主题接口Subject（声明添加、删除、通知观察者方法）。
- 一个Observer观察者接口。
- 一个创建主题的类ObserverableImpl（即被观察者），实现了Subject接口。
- 各个观察者的差异化实现。
为了通俗易懂，可以这样理解观察者模式：就是被观察者（ObserverableImpl）做了一件事情，或者说发布了一个主题（Subject），然后这件事情通知到各个相关的不同的人（不同的观察者，Observer的差异化实现者）。
一个主题接口。
public interface Subject {
/**
* 添加观察者
* @param observer
*/
void addServer(Observer observer);
/**
* 移除观察者
* @param observer
*/
void removeServer(Observer observer);
/**
* 通知观察者
* @param msg
*/
void notifyAllObservers(String msg);
}
一个Observer接口。
/**
* 观察者
*
*/
public interface Observer {
/**
* 更新消息
* @param msg
*/
void update(String msg);
}
一个创建主题的类ObserverableImpl（即被观察者），同时有观察者列表的属性（其实就是说观察者要事先注册到被观察者）。
public class ObserverableImpl implements Subject {
/**
* 存储被观察者
*/
private List<Observer> observers = new ArrayList<Observer>();
@Override
public void addServer(Observer observer) {
observers.add(observer);
}
@Override
public void removeServer(Observer observer) {
observers.remove(observer);
}
@Override
public void notifyAllObservers(String msg) {
for (Observer observer : observers) {
observer.update(msg);
}
}
}
观察者的差异化实现，以及使用。
public class ObserverOneImpl implements Observer {
@Override
public void update(String msg) {
System.out.println("ObserverOne is notified,"+msg);
}
}
public class ObserverTwoImpl implements Observer {
@Override
public void update(String msg) {
System.out.println("ObserverTwo is notified,"+msg);
}
}
public class ObserverDemoTest {
public static void main(String[] args) {
Subject subject = new ObserverableImpl();
//添加观察者
subject.addObserver(new ObserverOneImpl());
subject.addObserver(new ObserverTwoImpl());
//通知
subject.notifyAllObservers("关注公众号:捡田螺的小男孩");
}
}
//输出
ObserverOne is notified,关注公众号:捡田螺的小男孩
ObserverTwo is notified,关注公众号:捡田螺的小男孩
就这样，我们实现了观察者模式啦，是不是很简单？不过上面的代码，只能算是观察者模式的模板代码，只能反映大体的设计思路。接下来，我们看下在工作中，是如何使用观察者模式的。
4. 工作中，如何使用观察者模式的
观察者模式的实现有两种方式，同步阻塞方式和异步非阻塞方式。第3小节就是一个同步阻塞方式的观察者模式。我们来看下，日常工作的例子：用户注册成功发消息的例子，如何实现。本小节分同步阻塞、异步阻塞、spring观察者模式三个方向探讨。
- 同步阻塞方式的观察模式
- 异步非阻塞方式的观察者模式
- spring观察者模式应用
4.1 同步阻塞方式的观察模式
我们可以把用户注册，当做被观察者实现的逻辑，然后发消息就是观察者的实现逻辑。
假设有两个观察者，分 别是发QQ消息和手机消息，于是有以下代码：
public interface RegisterObserver {
void sendMsg(String msg);
}
@Service
public class ObserverMobileImpl implements RegisterObserver {
@Override
public void sendMsg(String msg) {
System.out.println("发送手机短信消息"+msg);
}
}
@Service
public class ObserverQQImpl implements RegisterObserver {
@Override
public void sendMsg(String msg) {
System.out.println("发送QQ消息"+msg);
}
}
直接可以通过spring的ApplicationContextAware，初始化观察者列表，然后用户注册成功，通知观察者即可。代码如下：
@RestController
public class UserController implements ApplicationContextAware{
@Autowired
private UserService userService;
//观察者列表
private Collection<RegisterObserver> regObservers;
@RequestMapping("register")
public String register(UserParam userParam) {
//注册成功过（类似于被观察者，做了某件事）
userService.addUser(userParam);
//然后就开始通知各个观察者。
for(RegisterObserver temp:regObservers){
temp.sendMsg("注冊成功");
}
return "SUCCESS";
}
//利用spring的ApplicationContextAware，初始化所有观察者
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
regObservers = new ArrayList<>(applicationContext.getBeansOfType(RegisterObserver.class).values());
}
}
可以发现，观察者模式，就是将不同的行为代码解耦，也就是说将观察者和被观察者代码解耦。但是这里大家会发现，这是同步阻塞式的观察者模式，是有缺点的，比如发QQ消息异常，就会影响用户注册，或者发消息因为某些原因耗时，就影响了用户注册，所以可以考虑异步非阻塞的观察者模式。
4.2 异步非阻塞方式的观察者模式
如何实现异步非阻塞，最简单就是另开个线程嘛，即新开个线程或者线程池异步跑观察者通知。代码如下：
@RestController
public class UserController implements ApplicationContextAware{
@Autowired
private UserService userService;
private Collection<RegisterObserver> regObservers;
private Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
@RequestMapping("register")
public String register(UserParam userParam) {
userService.addUser(userParam);
//异步通知每个观察者
for (RegisterObserver temp : regObservers) {
executor.execute(() -> {
temp.sendMsg("注冊成功");
});
}
return "SUCCESS";
}
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
regObservers = new ArrayList<>(applicationContext.getBeansOfType(RegisterObserver.class).values());
}
}
线程池实现的异步非阻塞方式，还是可以的，但是异步执行逻辑都耦合在了register()函数中，不是很优雅，也增加了这部分业务代码的维护成本。一般日常工作中，我们会用spring那一套观察者模式等。
4.3 spring观察者模式应用
spring的观察者模式使用也是比较简单的，就是先定义个事件，继承于ApplicationEvent：
public class MessageEvent extends ApplicationEvent {
public MessageEvent(Object source) {
super(source);
}
}
然后定义一个事件监听器MessageListener，类似于观察者，它实现ApplicationListener接口。
@Component
public class MessageListener implements ApplicationListener<MessageEvent> {
@Override
public void onApplicationEvent(MessageEvent messageEvent) {
System.out.println("用户注册成功，执行监听事件"+messageEvent.getSource());
}
}
用户注册成功后，applicationEventPublisher（类似于被观察者）发布事件即可，代码如下：
@RestController
public class UserController implements ApplicationContextAware{
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;
@RequestMapping("springListenRegister")
public String springListenRegister(UserParam userParam) {
System.out.println("开始注册");
userService.addUser(userParam);
//用户注册成功，发布事件
applicationEventPublisher.publishEvent(new MessageEvent("666"));
return "SUCCESS";
}
运行结果：
开始注册
用户注册成功，执行监听事件666
这个也是同步阻塞的方式实现的，等下下个小节先介绍完spring观察者模式的原理，田螺哥再来教大家如何抽取一个通用的异步非阻塞观察者模式哈。
5. Spring观察者模式原理
Spring 中实现的观察者模式包含三部分：分别是Event事件（相当于消息）、Listener监听者（相当于观察者）、Publisher发送者（相当于被观察者）。用个图表示就是这样：
这个ApplicationEvent是放到哪里的，监听者AppliactionListener是如何监听到的。接下来，我们来看下spring框架的观察者原理是怎样哈。
我们先来看下ApplicationEventPublisher源代码（被观察者/发布者）
@FunctionalInterface
public interface ApplicationEventPublisher {
default void publishEvent(ApplicationEvent event) {
publishEvent((Object) event);
}
void publishEvent(Object event);
}
ApplicationEventPublisher它只是一个函数式接口，我们再看下它接口方法的实现。它的具体实现类是AbstractApplicationContext，这个类代码有点多，我把关键部分代码贴出来了：
public abstract class AbstractApplicationContext extends ... {
//监听者（观察者列表）
private final Set<ApplicationListener<?>> applicationListeners;
//构造器，初始化观察者列表
public AbstractApplicationContext() {
this.applicationListeners = new LinkedHashSet();
//...
}
//发布事件
public void publishEvent(ApplicationEvent event) {
this.publishEvent(event, (ResolvableType)null);
}
public void publishEvent(Object event) {
this.publishEvent(event, (ResolvableType)null);
}
//发布事件接口实现
protected void publishEvent(Object event, ResolvableType eventType) {
//...
Object applicationEvent;
if (event instanceof ApplicationEvent) {
//如果event是ApplicationEvent对象,或者是它的子类
applicationEvent = (ApplicationEvent)event;
} else {
// 如果不是ApplicationEvent对象或者它的子类，则将其包装成PayloadApplicationEvent事件，并获取对应的事件类型
applicationEvent = new PayloadApplicationEvent(this, event);
if (eventType == null) {
eventType = ((PayloadApplicationEvent)applicationEvent).getResolvableType();
}
}
if (this.earlyApplicationEvents != null) {
this.earlyApplicationEvents.add(applicationEvent);
} else {
//真正的消息发送，是通过它。获取ApplicationEventMulticaster，调用multicastEvent方法广播事件
this.getApplicationEventMulticaster().multicastEvent(
(ApplicationEvent)applicationEvent, eventType);
}
//如果当前命名空间还有父亲节点，也需要给父亲推送该消息
if (this.parent != null) {
if (this.parent instanceof AbstractApplicationContext) {
((AbstractApplicationContext)this.parent).publishEvent(event, eventType);
} else {
this.parent.publishEvent(event);
}
}
}
//添加观察者（监听者）
public void addApplicationListener(ApplicationListener<?> listener) {
Assert.notNull(listener, "ApplicationListener must not be null");
if (this.applicationEventMulticaster != null) {
this.applicationEventMulticaster.addApplicationListener(listener);
} else {
this.applicationListeners.add(listener);
}
}
//观察者列表
public Collection<ApplicationListener<?>> getApplicationListeners() {
return this.applicationListeners;
}
// 注册监听器
protected void registerListeners() {
//把提前存储好的监听器添加到监听器容器中到ApplicationEventMulticaster
for (ApplicationListener<?> listener : getApplicationListeners()) {
getApplicationEventMulticaster().addApplicationListener(listener);
}
//获取类型是ApplicationListener的beanName集合，此处不会去实例化bean
String[] listenerBeanNames = getBeanNamesForType(ApplicationListener.class, true, false);
for (String listenerBeanName : listenerBeanNames) {
getApplicationEventMulticaster().addApplicationListenerBean(listenerBeanName);
}
Set<ApplicationEvent> earlyEventsToProcess = this.earlyApplicationEvents;
this.earlyApplicationEvents = null;
//如果存在earlyEventsToProcess，提前处理这些事件
if (!CollectionUtils.isEmpty(earlyEventsToProcess)) {
for (ApplicationEvent earlyEvent : earlyEventsToProcess) {
getApplicationEventMulticaster().multicastEvent(earlyEvent);
}
}
}
}
通过以上代码，我们可以发现，真正的消息发送，实际上是通过事件广播器ApplicationEventMulticaster 这个接口来完成的。multicastEvent是主要方法，这个方法的实现在类SimpleApplicationEventMulticaster中，我们一起来看下源码：
public class SimpleApplicationEventMulticaster extends AbstractApplicationEventMulticaster {
...
//线程池
@Nullable
protected Executor getTaskExecutor() {
return this.taskExecutor;
}
public void setTaskExecutor(@Nullable Executor taskExecutor) {
this.taskExecutor = taskExecutor;
}
@Override
public void multicastEvent(final ApplicationEvent event, @Nullable ResolvableType eventType) {
ResolvableType type = (eventType != null ? eventType : resolveDefaultEventType(event));
// 根据event类型获取适合的监听器
Executor executor = getTaskExecutor();
for (ApplicationListener<?> listener : getApplicationListeners(event, type)) {
if (executor != null) {
//如果executor不为空，异步调用执行监听器中的方法
executor.execute(() -> invokeListener(listener, event));
}
else {
//调用监听器的方法
invokeListener(listener, event);
}
}
}
protected void invokeListener(ApplicationListener<?> listener, ApplicationEvent event) {
ErrorHandler errorHandler = getErrorHandler();
//如果存在ErrorHandler，调用监听器方法(会用try...catch包一下)
if (errorHandler != null) {
try {
doInvokeListener(listener, event);
}
catch (Throwable err) {
//如果抛出异常则调用ErrorHandler来处理异常。
errorHandler.handleError(err);
}
}
else {
否则直接调用监听器方法
doInvokeListener(listener, event);
}
}
...
}
可以发现，默认情况下，spring实现的观察者模式，同步阻塞的。如果想异步执行事件，可以自定义SimpleApplicationEventMulticaster，然后构造一下executor线程池就好啦。代码如下：
/**
* 公众号：捡田螺的小男孩
*/
@Component
public class ListenerConfig {
//把线程池赋值进去
@Bean
public SimpleApplicationEventMulticaster applicationEventMulticaster() {
SimpleApplicationEventMulticaster simpleApplicationEventMulticaster = new SimpleApplicationEventMulticaster();
simpleApplicationEventMulticaster.setTaskExecutor(simpleAsyncTaskExecutor());
return simpleApplicationEventMulticaster;
}
@Bean
public SimpleAsyncTaskExecutor simpleAsyncTaskExecutor() {
return new SimpleAsyncTaskExecutor();
}
}
demo跑一下，运行结果：
注册开始
当前线程名称http-nio-8080-exec-1
注册结束
用户注册成功2，执行监听事件666Sat Jun 18 11:44:07 GMT+08:00 2022
当前线程名称:SimpleAsyncTaskExecutor-20
当前线程名称:SimpleAsyncTaskExecutor-19
用户注册成功，执行监听事件666Sat Jun 18 11:44:12 GMT+08:00 2022
如果手动新建SimpleApplicationEventMulticaster，并设置taskExecutor的话，所有的监听响应事件，都是异步执行的哦。而有些有些场景我们希望同步执行的，这时候这种实现方式就不好了。
其实spring提供了@Async注解，可以用来实现异步。具体怎么实现呢？其实很简单，只需要在配置类加上@EnableAsync，接着在需要异步执行的监听实现方法。加上@Async即可。代码实现如下：
/**
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*/
@Component
@EnableAsync //配置类加上```@EnableAsync```
public class ListenerConfig2 {
@Bean
public SimpleApplicationEventMulticaster applicationEventMulticaster() {
SimpleApplicationEventMulticaster simpleApplicationEventMulticaster = new SimpleApplicationEventMulticaster();
return simpleApplicationEventMulticaster;
}
}
@Component
public class MessageAsyncListener3 implements ApplicationListener<MessageEvent> {
@Async //方法异步注解
@Override
public void onApplicationEvent(MessageEvent messageEvent) {
System.out.println("用户注册成功3，执行监听事件" + messageEvent.getSource() + new Date());
System.out.println("当前线程名称:"+Thread.currentThread().getName());
}
}
日常开发中，异步执行也可以自己手动通过线程池来开启啦。回到我们本文的后端思维主题，如果每个开发，都自己定义观察者模式的实现，这种代码会很混乱，所以最好是实现一个可扩展，通用的观察者模板。
6. 基于spring观察者模式，抽取一个模板
接下来的最后小节，跟大家一起基于spring的观察者模式，一步一步实现并抽取个模板哈。
我们要基于spring实现观察者模式的话，就包括这三步：
定义Event事件（相当于消息），一般定义一个Event对象，继承ApplicationEvent。
定义Listener监听者（相当于观察者），实现接口ApplicationListener。
Publisher发送者（相当于被观察者），通过ApplicationEventPublisher发布。
6.1 定义Event事件对象
既然我们要抽取观察者模板，那肯定不是每个人自己写自己的Event，然后都去继承ApplicationEvent。
我们可以自己定义一个项目相关的，通用的BaseEvent类，然后一些相关通用的信息属性可以放进去，比如eventId或者流水号bizSeq什么的，都可以，看你们项目需要哈。以下代码，我定义一个空空如也的BaseEvent。
/**
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* @desc : 事件基础对象
*/
public class BaseEvent extends ApplicationEvent {
public BaseEvent(Object source) {
super(source);
}
public BaseEvent() {
this("");
}
}
如果你的观察者模式，是注册成功之后，发个消息的，你就可以声明一个消息类事件对象RegisterMessageEvent，继承通用的BaseEvent即可。然后属性可以自定义就好，比如messageId。
public class RegisterMessageEvent extends BaseEvent{
private String msgId;
public RegisterMessageEvent(String msgId) {
super();
this.msgId = msgId;
}
public String getMsgId() {
return msgId;
}
public void setMsgId(String msgId) {
this.msgId = msgId;
}
}
同理，如果你想定义一个用户送礼物成功，然后发个广播，可以定义一个GiftSendEvent。
public class GiftSendEvent extends BaseEvent {
private String giftId;
public GiftSendEvent(String giftId) {
this.giftId = giftId;
}
public String getGiftId() {
return giftId;
}
public void setGiftId(String giftId) {
this.giftId = giftId;
}
}
其他业务场景类似，只要想接入你的观察者模板，只需要自己定义事件对象，继承于你的BaseEvent即可，是不是成就感满满啦。
6.2 定义Listener监听者（观察者啦）
定义完Event事件，我们就可以开始定义监听者了。我们定义的监听者，只需要实现接口ApplicationListener接口即可。如果每个人也是各写各的，这些就很乱，毫无模板规范可言了。
我们可以封装一下嘛，如何封装呢？很简单，可以先声明一个IEventListener，让它继承ApplicationListener接口，我们都知道，接口也是可以继承的哈。如下：
public interface IEventListener extends ApplicationListener {
}
监听者的实现，关键在于实现ApplicationListener的onApplicationEvent的接口方法即可。又因为未来别的业务场景接入观察者模式，都是按你的模板来，所以各个Event事件对象，都是继承于你的BaseEvent的，所以我们可以把<T extends BaseEvent>的泛型加进去，如下：
/**
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* @desc : 更多干货
*/
public interface IEventListener<T extends BaseEvent> extends ApplicationListener <T>{
void onApplicationEvent(T event);
}
有些时候，可能会有这种场景，就是执行监听逻辑，只对部分数据（或者说部分特殊用户才执行）。既然我们是抽取监听模板，考虑到可扩展性，我们可以优化下IEventListener的代码。我们可以声明一个support的方法，默认是执行的,子类可以覆盖重写（让子类去控制是否执行这个监听逻辑），如下：
public interface IEventListener<T extends BaseEvent> extends ApplicationListener <T> {
void onApplicationEvent(T event);
//接口里面，加了default，就可以写方法实现
default boolean support(T event) {
return true;
}
}
然后呢，只有support方法返回true，才执行监听的逻辑，我们还可以定义一个handler方法，给子类去实现自己的业务逻辑，代码如下：
/**
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*/
public interface IEventListener<T extends BaseEvent> extends ApplicationListener <T> {
default void onApplicationEvent(T event){
if (support(event)) {
handler(event);
}
}
default boolean support(T event) {
return true;
}
//真正实现业务逻辑的接口，给子类去实现。
void handler(T event);
}
对着以上的代码模板，小伙伴们是否还有一些优化的想法呢？
如果方法产生了异常，我们是不是可以注意一下异常处理呢？以上小节，SimpleApplicationEventMulticaster源码分析的时候，不知道大家有没有细看，其实它就用了一个很巧妙的异常处理，我们可以借鉴一下，哈哈哈，这就是看源码的一个小小的好处了。
我们可以给onApplicationEvent的实现try...catch...一下，如果catch住异常的话，可以定义一个handlerException异常处理方法，给子类自定义去实现，当然，异常可以默认不处理嘛，代码如下：
/**
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*/
public interface IEventListener<T extends BaseEvent> extends ApplicationListener <T> {
/**
* 观察者的业务逻辑处理
* @param event
*/
default void onApplicationEvent(T event){
try {
if (support(event)) {
handler(event);
}
} catch (Throwable e) {
/**
*
*/
handleException(e);
}
}
/**
* 默认执行观察者的逻辑的
* @param event
* @return
*/
default boolean support(T event) {
return true;
}
/**
* 观察者的逻辑，交给不同子类自定义实现
* @param event
*/
void handler(T event);
/**
* 异常默认不处理
* @param exception
*/
default void handleException(Throwable exception) {
}
}
最后呢，不同业务不同的监听者（观察者），直接实现你的IEventListener就好啦，比如注册成功那个，我们声明一个RegisterMessageListenerImpl类，如下：
@Service
public class RegisterMessageListenerImpl implements IEventListener<RegisterMessageEvent> {
@Override
public void handler(RegisterMessageEvent event) {
System.out.println("用户注册成功register，执行监听事件" + event.getSource() + new Date());
}
}
6.3 定义Publisher发送者模板
我们的观察者模板，最后一步就是定义发送者模板。最简单的发送，就是利用ApplicationContext直接发送就好。
@Component
public class EventPublish {
@Autowired
private ApplicationContext applicationContext;
void publish(BaseEvent event) {
applicationContext.publishEvent(event);
}
}
为什么可以直接使用applicationContext来发送，文章开始介绍，我们不是用ApplicationEventPublisher来发送嘛？其实是因为applicationContext继承了ApplicationEventPublisher接口。
这个只是同步阻塞方式的观察者模式，一般来说，一个通用的观察者模板。也需要提供异步非阻塞方式的观察者模板。本文第5小节，我们知道了，在配置类加上@EnableAsync，在需要异步执行的监听加上@Async，即可实现异步。
为了方便管理，和API语义更明确，我们可以手动设置线程池，给我们的模板发布类，提供异步发送的接口。我们先自定义一个线程池，一般不建议直接使用JDK的线程池。
如何自定义线程池呢？
我们在application.properties配置文件，定义线程池一些属性（核心线程数、最大线程数等等）。
executor.corePoolSize=50
executor.maxPoolSize=100
executor.queueCapacity=200
executor.keepAliveSeconds=120
executor.threadNamePrefix=threadPoolExecutor
然后声明一个线程配置类TianLuoExecutorsConfig：
/**
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*/
@Configuration
@ConfigurationProperties("executor")//读取配置文件的线程池属性
public class TianLuoExecutorsConfig {
private int corePoolSize;
private int maxPoolSize;
private int queueCapacity;
private int keepAliveSeconds;
private String threadNamePrefix;
//省略get和set的方法
}
通过线程配置类TianLuoExecutorsConfig，初始化线程池TianLuoExecutorPool，代码如下：
/**
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*/
@Configuration
public class TianLuoExecutorPool {
@Autowired
private TianLuoExecutorsConfig tianLuoExecutorsConfig;
@Bean
public ThreadPoolTaskExecutor eventExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(tianLuoExecutorsConfig.getCorePoolSize());
executor.setMaxPoolSize(tianLuoExecutorsConfig.getMaxPoolSize());
executor.setKeepAliveSeconds(tianLuoExecutorsConfig.getKeepAliveSeconds());
executor.setQueueCapacity(tianLuoExecutorsConfig.getQueueCapacity());
executor.setThreadNamePrefix(tianLuoExecutorsConfig.getThreadNamePrefix());
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
executor.initialize();
return executor;
}
}
然后回到EventPublish，把异步发布的接口加上，如下：
/**
* 观察者模式，事件发布通用接口
**/
@Component
public class EventPublish {
@Autowired
private ApplicationContext applicationContext;
@Autowired
private TianLuoExecutorPool tianLuoExecutorPool;
//同步阻塞
public void publish(BaseEvent event) {
applicationContext.publishEvent(event);
}
//异步发布（异步非阻塞）
public void asyncPublish(BaseEvent event) {
tianLuoExecutorPool.eventExecutor().execute(()->{
publish(event);
});
}
}
