许多企业仍在在为如何利用数据而苦苦挣扎。为了转变为一家数据驱动型企业，企业需要致力于将数据作为一种产品来对待，并转变其为企业文化。
数年来，IT 和数据领导者一直致力于将他们的公司变成数据驱动型公司。根据调查，大多数 IT 主管（ 52 %）表示，数据分析和机器学习是今年主要投资方向，这也印证了公司正在作出必要投资。
但仅靠技术投资还不足以让你的企业实现数据驱动。它需要正确的愿景、文化和承诺。
来自安永美洲的数据兼分析负责人 Traci Gusher 说：“许多企业都试图把数据视为一个项目。但它不能被视为一个项目，它必须被当作一个功能来对待。除非企业开始将数据视为必不可少的运营单位，否则他们将继续为了保证数据一致性和质量而挣扎。”
Alation and Wakefield Research 最近的一份报告发现，71 % 的数据领导者对公司领导层关于，投资数据与分析和保持竞争力之间的关系“不太有信心”；51 %的人预估他们可获得的资金支持，仅为需求的一半或更少。事实上，三分之二的数据领导者表示，公司领导层是他们获取资金支持的障碍，其中 35 % 的人表示缺乏公司领导层的支持，42 % 的人表示公司领导层做出了承诺但没有兑现。
解决这种脱节问题的其中一种方法是，让数据在高级管理层中占有一席之地。在过去几年中，许多公司雇佣了首席数据官 ( CDO )来掌管数据计划。但在 2021 年，《哈佛商业评论》指出， CDO 的平均任期在两年到两年半之间。
来自安永公司的 Gusher 说：“这不是因为他们被淘汰了，。要么是因为没有获得资源支持，要么是没有获得资金支持，要么是没有取得实质性进展而被视为无用功。我认为这充分说明了，企业必须以数据为中心并做出的实质性行动，才能真正推动工作。”
1.切实可行的方法
如果是因为资金和高管的关注度不足，那确保企业数据转换成功的关键因素是什么？West Monroe 的数据兼分析战略创新研究员 Doug Laney 表示，致力于将数据视为一种产品，并将其转变为企业文化的公司才是成功的。Laney 曾是 Gartner 的杰出副总裁分析师，当他在该公司工作时，对公司如何使用他们的数据进行了研究。
他说：“我们发现，那些把数据当作资产的公司，其市盈率是市场平均水平的 2 倍；而那些销售数据产品或销售某类数据衍生品的公司的市盈率是市场平均水平的 3 倍。”
根据 Alation 公司的说法，拥有较强数据文化的公司表现优于同行。Alation 公司还发现，在过去一年里， 90 %拥有顶级数据文化的公司达到或超过其制定的收入目标。Alation公司将数据文化归纳为，由三个主要要素组成：
数据搜索和发现： 根据指令，快速便捷地找到正确数据的能力
数据素养： 从数据中得出有效结论的能力，包括对有限注解的理解和对常见偏见的认识
数据治理： 管理数据资产的总体流程，以确保可信度和问责制，包括遵守政策和法规
Alation公司认为，拥有顶级数据文化的公司已在内部广泛推行这三个要素。
当然，以数据为中心树立公司的愿景和文化，是诀窍之一。 安永公司表示，第一步是制定一个有远见的核心数据战略。该战略应该将数据如何提示、支持并推动企业折短期和长期战略业务规划相结合。它还应该减少企业风险管理计划中确定的威胁，并提供使用机会。Gusher 说，这需要一个具备领导力、资源和执行力的专业数据团队。
Gusher说：“很多时候，公司认为数据是一个技术问题，但事实并非如此。”
2.数据策略剖析
具体来说，安永公司表示，一个完整的数据战略应包括以下几个关键领域：
高优先级案例识别： 这应该是数据战略的指路明灯，包括对数据货币化的明确预期，并为数据转化为资产提供信息。它还应包括开发数据供应，包括内部和外部数据源。
数据治理计划： 该计划应说明如何管理数据，包括政策、管理和运营模式，以满足指令要求的数据管理。
高水准的架构计划： 为了满足案例执行与管理，企业的架构应该由整合、转换、启用和使用数据所需的技术类型来提示。
为提升数据素养做规划： 在整个企业范围内实现数据民主化，并将数据交到战略和战术层面的决策者手中至关重要。
电子产品制造商 Molex 的首席数字官 Mike Giresi 说，应该还有第五个重要因素，即正确进行变革管理。他补充说，让公司更加以数据为导向的关键因素是帮助每个人理解为什么他们应该以不同的方式做事。
Giresi 说：“我认为大多数努力失败的主要原因是，变革管理方面不应该只是培训人们如何做得更好。实际上应该将，他们自身与为什么应该以不同的方式这两者之间联系起来，然后推行一种可以强化这点的企业文化以此激励他们。它与技术无关。它与是否能理解公司所强调的价值观有关。”
Giresi 说，这股变革力量必须来自最高层，同时需要大量的 CEO 参与。
他说：“基层能够与之建立联系并支持它是件好事，但最终你将不得不面临改变业务领导层的思维模式，即他们应该重视什么，以及他们如何支持和激励变革。”
这使得培训高管了解数据转型的重要性，成为当今 CIO 的一项重要职责。
