有人说，Python即使不是最好的编程语言，也是最受欢迎的语言之一。因为它简洁易用，功能强大，对初学者也很友好。在众多培训机构的小广告中，“学了Python就能批量处理Excel表格”，“Python是实现办公自动化的利器，从此告别996”之类的口号随处可见。但实际工作中真是如此吗？日前，在51CTO技术社群中，围绕“为什么很多人宁愿 Excel 贼 6，也不愿意用 Python”等议题，来自各行各业的技术人员展开了讨论。
Python还是Excel，可能不只是选择的问题
【Looffy】 Excel基本每台电脑都有， Python就差远了。很多人vlookup都不会用， Python肯定玩不转的。
【边城浪子】个人感觉：程序员一般喜欢用Python，但需要处理Excel的。金融公司和分析师早些年一般用Excel，现在用Python多。Excel虽然函数多，分析功能很强，但定位是办公软件，而Python出生就是程序开发工具，更符合程序员的思维逻辑。
【Mj】Excel成本低啊，到哪都能用。
【残月影歌】非专业人员用Excel 的宏就足够了，不可能为了搞Excel去学编程。语法再简单，也要有一定的编程思维，对非开发人员要求还是高了。
【麦子】 最主要的是Excel学习的时间长，比如大学很多专业都会教Excel，不一定会学Python。另外一个因素是，年长一点的人都习惯于用Excel，所以部门里面的培训都以Excel为主，Python要自学，而且没有人指导。Excel是必需技能（大部分人都用）。Python流行的时间晚了一点，还没有很多人玩得很好，起码没有玩得比Excel好。
【紫竹】 选择Excel还是选择Python，不是选择的问题，是学习成本的问题。
简单来说，首先，Excel是办公软件，而Python是编程语言，更好使用和更好编程也是两个概念，两者面向群体不同，不能一概而论。对于非开发人员来说，使用Python的学习成本要远高于使用Excel。
再者，Excel作为老牌办公软件，可能99%的电脑都有，公司里上到CEO下到基层员工，可能都在用Excel，应用范围如此之广，基本不存在兼容问题。用Excel做出来的东西，可以毫无阻滞地同步给领导、同事、客户。但Python做出来的东西，其运行还需要环境。如果发个流水统计表给同事还需要对方安装配置环境，那就是逗人玩了。
最后，即使是对两者皆不精通的情况下，Excel 也更易上手。况且相对Python而言，几乎所有人都有一定的Excel基础。如果你还能玩转vlookup和透视表，你会发现，你在办公室就已经很牛了。
不和使用场景匹配，纯谈工具就是耍流氓
【乐】主要是看处理数据的需求吧，哪个方便用哪个。
【Plum】不是看数据量吗，Excel运行10w级数据都有点慢了。
【Kevin】Excel适合结构化的数据处理，且数据处理的量级足够日常办公使用了。Python适合大批量的（不同）结构化数据处理，直观性比Excel差一些，适用面广，但是普及程度有限，相较于Excel来说：学习成本高，调试成本也高。
【王小懒】现在都是办公自动化，企业转型了提高效率了，都得会点，不然等着被淘汰吗？我感觉只是现在刚开始，几年以后大家都会。Excel也可以做很多PS的事情，Excel也淘汰不了，Python更淘汰不了，以后所有人两者都会，只不过是基础和深入的区别罢了。
总体而言，离开使用场景来谈工具就是在耍流氓。切水果的时候就用水果刀，杀猪的时候就用杀猪刀。用Excel还是Python，具体还是要看使用场景和需求。
其一，在做数据处理的时候，如果是场景复杂数据量特别大的样本，Python的确很好用。但如果只是日常办公，简单做个统计报表或者透视表之类，完全没必要打开编辑器写代码再运行，Excel的功能满足这类场景省时又省力。
其二，从融合度来说，Python和Excel的融合度其实不高。用Python操作Excel是否有必要需要审慎评估。如果是简单的批处理，Excel完全没问题。如果是日常10w行以上的处理，再用Python也不迟。
其三，从交付和展示的角度来说，在直观性上Python肯定是弱于Excel的。Excel的复用和分享都更简单，不涉及到任何代码更改或者再调试，也不用和交接者交代任何配置以及依赖的问题。而Python的主要优势在人工智能和大数据，如何扬长避短是需要综合考虑的问题。
