译者 | 李睿
审校 | 孙淑娟
在过去的几十年，质量保证（QA）测试领域发生了巨变。测试自动化已经发展到以最高质量加速软件发布。
测试自动化一直是一个引人注目的趋势，因为它降低了测试所需的工作量。测试自动化领域在质量保证（QA）领域正变得越来越重要。通过增强质量保证程序和扩大软件开发生产力，它已被证明是一个明智的游戏规则改变者。此外，借助Scrum、DevOps、敏捷和持续交付等概念，质量保证（QA）测试已经达到广泛采用的水平。技术和测试自动化服务的快速增长导致自动化和人工智能的融合，这一概念被称为智能自动化。
人们在过去一年见证了新冠疫情带来的影响，一切都开始转变为数字环境。疫情严重影响了软件测试策略，迫使质量保证（QA）专家变得更加敏捷，并以更少的资源完成超额任务。然而2022年，大量企业不得不转变为完全数字化，测试自动化的必要性已经提高到一个新的水平。越来越多的企业正在适应新的测试自动化策略，而采用最现代的自动化技术并执行它们的压力很大。
测试自动化从来都不是一个停滞不前的领域：持续创新、快速增长以及更广泛的接受度都已融入其中。但在2022年，它将比以往任何时候发展更快。
在新冠疫情蔓延期间，市场上运营的供应商正专注于自动化IT运营以从这场危机中恢复过来。随着企业的业务开始恢复，开始在认知能力和人工智能（AI）和机器人流程自动化(RPA)方面进行更多投资。
随着企业扩大业务稳定性计划并承担新的风险，加上疫情的影响，使自动化与测试变得势在必行。例如，2020年5月，IBM公司宣布了一系列以人工智能为中心的新的解决方案，旨在帮助企业实现基础设施自动化，从而更灵活地应对即将到来的中断，并降低总体拥有成本。
一些数据统计：
- 在2021至2026年的预测期内，全球测试自动化市场预计将以14.2%的复合年增长率（CAGR）增长。测试自动化市场的驱动因素是对测试过程和解决方案自动化的需求不断扩大，以实现完美的客户体验，以及对质量保证（QA）环境中以人工智能为中心的尖端技术的需求不断增长。
- 2019年12月，美国软件开发商Compuware公司进行的一项全球调查表明，大多数企业认为人工测试是企业成功的主要障碍。90%以上的受访者认为测试自动化是促进创新的最关键因素。最新调查还表明，只有7%的企业在大型机上进行测试自动化，这表明测试自动化有着巨大的市场前景。
- 根据IDC公司的研究，到2026年，40%的全球2000强（G2000）将把智能自动化在信息合成、传播和知识保留方面的使用翻倍，填补数据到洞察生命周期中的专业知识空间。
- 经过验证的市场研究表明，智能过程自动化市场规模在2020年估计为85.2亿美元，预计到2028年将达到216.3亿美元，从2021年到2028年的复合年增长率为12.37%。
- 根据IBM公司最新发布的一份名为“自动化与工作的未来”的报告，79%的企业正在扩展智能自动化的高管希望他们公司的收入在未来三到四年内获得增长。
- 根据Marketsandmarkets.公司的调查，到2026年，全球测试自动化市场规模预计将从2021年的207亿美元增长至499亿美元，预计期间的复合年增长率为19.2%。由于大多数现代技术的快速采用，测试自动化市场正在崛起。
本文将分享测试自动化的七个关键趋势。
1.基于JavaScript的测试自动化工具将会激增
目前，最突出的趋势之一是基于JavaScript的测试工具的增加，例如Cypress、Jest、Playwright和Puppeteer。因为现在很多前端Web开发都是在JavaScript中进行的，并且在使用JavaScript编写代码时，也更容易在JavaScript中测试该代码。另一个因素是测试代码和应用程序代码之间的紧密集成，可以执行诸如在JavaScript中编写组件测试或单元测试之类的事情。然后，每当发现无法使用其中任何一种策略完成测试差距时，都可以使用诸如Cypress的系统测试之类的工具，这是JavaScript存储库中的另一个附加工具。
2.无代码测试自动化
人工智能技术和可视化建模促进了这项技术的发展，使测试用例的形成没有编码背景。因此，质量保证（QA）专家不需要将核心编码理解放在测试用例和测试用例场景中。这种无代码测试自动化也将有助于最大限度地减少重复问题的运行时间。这是2022年出现的重要趋势之一。这一趋势的其他特征包括：
- 无故障审查：仔细检查测试用例和进行小改动将比编辑和调试冗长的程序更简单。
- 更低的学习曲线：复杂知识对于生成测试场景和案例并不重要，因此用户将在较短的时间内熟悉工作方式。这也将有助于节省资源，因为不需要仅仅为了编码技能而招募开发人人员。
- 更高的效率：由于实践不涉及复杂的语法，因此错误会更小，维护也很容易。因此，在总体上更有效。
3.人工智能和机器学习的采用率不断提高
测试自动化的转变主要是由人工智能和机器学习推动的。人工智能在质量保证（QA）测试中越来越重要，因为它缩短了测试生命周期。它被用于测试、计数功能测试、测试自动化、性能测试和回归测试的各个方面。此外，人工智能将帮助从头开始设计整个过程，而无需人工监督。此外，人工智能具有节省时间的特性。
它还有助于更新活动测试用例并消除冗余测试用例，从而使过程更快。人工智能和机器学习还有助于预测分析，这使他们能够识别可能影响流程的潜在故障。它们允许增强的错误管理和跟踪。复杂的系统和不断增长的用户需求创造了对复杂测试应用程序的需求。人工智能和机器学习越来越多地用于此目的。这些技术将有助于减少错误的数量，并使它们更易于检测和纠正。
发展前景：
- 能够使用人工智能自动减少错误并识别待测试区域。
- 视觉测试：测试应用程序外观的能力。
- 区分被测程序之间差异的能力。
随着将人工智能集成到软件测试中的增长和显著的好处，对这项技术的需求一直在上升。例如，2020年4月，可视化人工智能测试自动化提供商Applitools公司发布了一份行业报告，指出可视化人工智能对WebdriverIO、Cypress和Selenium等开源质量保证（QA）测试框架性能的影响。可视化人工智能对测试自动化的影响表明，测试稳定性提高了4.6倍，测试代码效率提高了5.9倍，编码速度提高了5.8倍。
这就是测试自动化的市场规模在全球范围内获得14%以上的复合年增长率影响的原因，未来几十年的市场规模将达到350亿美元。此外，在人工智能的帮助下，自动化的力量将带来更多的增长前景。由于变量的数量以及执行综合测试套件所需的时间，人工测试不再是一个理想的选择。
4.增加RPA的采用和接受度
机器人流程自动化(RPA)的采用率不断上升。根据调研机构Gartner公司发布的数据，2020年，RPA再次成为企业软件市场增长最快的部分，增长38.9%，收入达到19亿美元。其规模扩展不仅受到广泛采用的推动，而且还受到企业内部采用的推动。例如，截至2021年9月，UiPath显示基于美元的净保留率为144%，这意味着消费者在上一年的消费额增加了44%。RPA在用户界面自动化方面处于领先地位，这对于自动化的流程至关重要。用户界面的自动化很难实现，这就是为什么其他人不得不参与进来的原因。
高级RPA平台集成了企业关键功能，例如治理无代码/低代码构建环境，以及对可扩展性和“民主化”的支持。RPA平台将能够原生处理大量用例，从而扩展开发人员的创造力。例如，使他们能够处理需要更丰富的用户界面或更高级别的人工智能和机器学习项目的长时间运行的程序。RPA平台还专注于使用更新的工具和快捷方式进入低代码应用平台( LCAP )邻域，以帮助开发人员构建应用程序和自动化。企业可以期望他们投资于互操作性和与不同自动化技术的简单集成。企业可以继续使用他们最新和最现代的技术——总之，RPA平台提供治理和管理。
RPA还允许软件机器人重复人类动作并更有效地执行任务。几乎每个行业都在利用这项技术，例如金融、银行、保险、电信和医疗保健。RPA一直在帮助测试自动化服务商缩短上市时间、提高运营效率并确保高度安全。因此，机器人过程自动化是智能自动化的重要组成部分，预计在未来几十年内，机器人过程自动化的使用将进一步增加。
5.容器化和云原生成为非SaaS和SaaS交付的标准
在选择自动化平台时，市场要求更高的灵活性和更少的特定模型锁定。这反过来又迫使测试自动化服务商设计出能够以最小的波动和中断从SaaS（软件即服务）交付到本地的平台，并且能够以低障碍过渡到最新的交付模式。对于一些自动化科技公司来说，这意味着接受利用微服务和容器化的云原生架构。
这些现代技术使他们能够提供类似的能力和功能，而不管客户希望在哪里或如何运行他们的平台。如果他们选择在未来过渡到不同的交付模式，客户将不必掌握新技能或大幅改变他们的操作环境和程序。本地客户在升级或扩展其安装方面获得了更大的及时性、灵活性和便利性。
期望在平台的开发和打包方式上看到更多创新。创新将专注于创造优势，例如进一步减少安装、处理和升级平台所需的工作量和技能，以及降低每种交付模式的总体拥有成本（TCO）。
6.协作机器人的采用率不断提高
协作机器人（Cobot）是旨在共享工作场所与人互动的机器人。从在仓库中搬运重物到巧妙地消除装配线上的障碍，这些协作机器人可以为智能工厂中的工作人员提供帮助。这些机器人为中小公司提供了极大的帮助，因为与大型机器人不同，它们不需要大的占地面积和专门的人员来帮助编程和管理它们。大多数行业都在迅速采用机器人来自动化执行重复性任务，解决劳动力资源不足、保持质量等问题。在未来的几十年里，预计机器人在各个行业的接受率将显著提高。
7.低代码/无代码自动化以扩大吸引力
无代码/低代码自动化趋势正在迅速受到关注，预计在未来几十年内将进一步增长。无代码/低代码自动化平台是几乎不需要理解编码的软件程序。他们提供预先设计的工作流程模板和可访问的拖放界面，以定制人们无需后端计算机编程知识即可使用的工作流程。由于对企业的各种激励，例如更快的可扩展性和上市时间、自助服务能力等，此类平台正获得额外的关注。
8.测试自动化的未来发展
测试自动化是创建有效测试环境的关键。通过利用认知自动化中的先进技术（ML、AI、BPM、RPA等），企业可以确保运营效率、流程效率，节省大量成本和时间，并为员工和客户提供更好的体验。根据《2020～2021年世界质量报告》，为了获得测试自动化的优势，企业必须充分利用更智能的工具。
在未来几十年，许多专家和分析师预测智能自动化将在主要行业取得突破。人们相信，高科技和智能自动化的采用率将进一步增长，因为这是寻求加快数字化转型和自动化道路的公司成为自主企业的一条前进道路。
原文链接：https://dzone.com/articles/top-7-automated-testing-trends
