你可以认为他们是同一个功能的两种不同形态，底层的实现是一样的。
- watch- 显式指定依赖源，依赖源更新时执行回调函数
- watchEffect - 自动收集依赖源，依赖源更新时重新执行自身
响应式依赖收集
首先先需要了解一下 vue 3 的响应式是怎么工作的。我想很多文章都详细的讲过这个部分了，这里就简单带过一下。这里有个简化版的 ref 的实现：
const ref = (initialValue) => { let _value = initialValue return { get value() {
track(this, 'value') // 收集依赖
return _value
}, set value() {
_value = value
trigger(this, 'value') // 触发依赖
}
}
}
访问数据时，track 被呼叫并记录下访问了的字段。而当写入数据时，trigger 被呼叫并触发之前所依赖了这个字段所绑定事件更新（即 effect - computed, watch, watchEffect 底层都是 effect），他们会被记录在一个全局的 WeakMap 中，这里就不展开了，感兴趣可以去看源码。
const counter = ref(1)
console.log(counter.value) // `track()` 被呼叫
counter.value = 2 // `trigger()` 被呼叫
当我们需要函数里的依赖时，只需要记录函数执行的过程中 track()被呼叫的次数（和对应的对象与字段）即可。例如：
const counter = ref(1)function foo() { console.log(counter.value)
}function collectDeps() {
startTracking()
foo() // 在这个过程中，counter 被收集
stopTracking()
}
这样便可以知道 foo 这个函数依赖了 counter。
Watch
一个 generalised 的 watch api 应该是这样的（其他类似直接接受 ref 或者 reactive 作为参数的其实都是糖）。
watch(
() => { /* 依赖源收集函数 */ },
() => { /* 依赖源改变时的回调函数 */ }
)
这里的依赖源函数只会执行一次，回调函数会在每次依赖源改变的时候触发，但是并不对回调函数进行依赖收集。也就是说，依赖源和回调函数之间并不一定要有直接关系。
WatchEffect
watchEffect 相当于将 watch 的依赖源和回调函数合并，当任何你有用到的响应式依赖更新时，该回调函数便会重新执行。
不同于 watch，watchEffect 的回调函数会被立即执行（即 { immediate: true }）。
watchEffect(
() => { /* 依赖源同时是回调函数 */ }
)
以下两种用法在行为上基本等价：
watchEffect( () => console.log(counter.value)
)
watch( () => counter.value, () => console.log(counter.value),
{ immediate: true }
)
与 watch 不同的一点是，在 watchEffect 中依赖源会被重复执行，动态新增加的依赖也会被收集，例如：
const counter = ref(0)const enabled = ref(false)
watchEffect(() => { if (enabled.value)
console.log(counter.value)
})// (以下忽略 nextTick)// watchEffect 会被立即执行，因为 “enabled“ 为 false, 此时仅收集到 “enabled“ 依赖counter.value += 1 // 无反应enabled.value = true // Effect 触发，控制台出 "1"counter.value += 1 // “counter“ 被作为新的依赖被收集，控制台出 "2"enabled.value = false // 函数被重新执行，无输出counter.value += 1 // 函数被重新执行，无输出 (虽然 counter 已经没有用了，但是作为依赖还是会触发函数）
顺带一提，computed 其实类似一个带输出的同步版本的 watchEffect。
什么时候用什么？
推荐在大部分时候用 watch 显式的指定依赖以避免不必要的重复触发，也避免在后续代码修改或重构时不小心引入新的依赖。watchEffect 适用于一些逻辑相对简单，依赖源和逻辑强相关的场景（或者懒惰的场景 ）。
