混合数据公司Cloudera的最新研究显示，26%的业务决策者正增加对环境、社会和公司治理（ESG）的投资。他们将ESG置于新产品或服务开发（24%）和加快收入增长速度（21%）之前。此外，知识型员工认为，企业日常使用的数据中，多达49%的数据应聚焦于造福社会。52%的业务决策者对此表示赞同，这充分证明了利润和ESG并不矛盾。
这些发现来自Cloudera的“永无止境：人工智能的正面力量”，该研究对美国、欧洲、中东和非洲、印度以及亚太地区的2,213名企业业务决策者（其中54%为高管）和10,880名知识型员工进行了调查。结果显示，ESG已成为业务领导者的首要任务，而无法造福社会的业务领导者会给企业带来业务增长和人才方面的巨大风险。另外，本次调查还研究了包括高管在内的企业决策者和知识型员工对人工智能（AI）、机器学习（ML）和数据分析技术的态度转变。数据显示，目前一切准备就绪，正是企业加速人工智能和机器学习战略的绝佳时机。
社会责任缺位阻碍业务增长与人才留存
近四分之一的业务决策者（24%）和超过五分之一的知识型员工（22%）认为，企业应该公开支持可持续的商业活动。此外，绝大多数知识型员工（81%）认为，有必要借助人工智能实现更加可持续的商业活动，让企业及社会受益。
然而事实上，只有不到三分之一（31%）的业务决策者表示企业正在积极采用这些技术，并承认对这些技术的运作方式了解有限。能够弥补该缺陷的企业在争夺客户和人才的过程中将展现出明显的优势。如果企业想要将可持续性作为核心，领导者就需要利用数据快速提供更加可持续的成果。23%的知识型员工和27%的业务决策者认为，如果不采取行动，员工将会离开企业。在全球人才短缺的大背景下，此举可能会给企业带来破坏性打击。尤其是当竞争对手都在加紧弥补缺陷时，问题将变得更加致命。
The Future Hunters副总裁Erica Orange表示：“我认为利用大数据和人工智能制定更具可持续性的业务决策将是企业未来竞争力中的关键组成部分。其中的核心是重新思考衡量业务成功的标准，不只局限于利润驱动的指标，更要重视企业给环境带来的实际影响。”
因AI而失业的恐惧情绪不再，新焦点转为新技能培训投资
本次研究的另一大成果是打消了长期以来人们对因人工智能而失业的恐惧。目前企业可以利用的数据量呈爆炸式增长，令人工智能、机器学习成为许多工作岗位的共同主线和强大盟友。一半以上的知识型员工表示，在过去12个月中，人工智能（55%）、机器学习（51%）和数据分析（63%）改善了他们的日常工作或实现了工作自动化。此举最大的好处在于节省了时间（37%），使他们和团队能够更加专注于战略工作（35%）。更重要的是，凭借人工智能、机器学习和数据分析，80%的知识型员工已经可以轻松实现角色转型。
为了充分利用这一点，企业需要持续为员工的新技能培训投入。九成（91%）的业务决策者表示，随着越来越多的工作实现自动化，企业将长期为员工的新技能培训投资。同时，企业还要让员工成为技能提升和新技能培训过程中的合作伙伴，为员工创造公平的竞争环境。
Cloudera大中华区区域副总裁王刚表示：“这次研究的结果说明，在自动化和人工智能的推动下，全球正在出现一股新的经济浪潮，这股浪潮将利润、环境和人置于同等重要的位置。业务领导者应重新审视他们对技术投资的看法，除了要确定推动业务增长的数据，还要关注能够让员工和社会有效获得数据的技术。Cloudera致力于与客户一起，通过数据分析和人工智能改变经济生产方式。”
