数据驱动的交通管理系统利用分析、人工智能和边缘计算等技术来提高交通效率、减少拥堵并改善旅行体验。
道路网络是城市及其交通机构必须管理的最大基础设施之一。在过去十年中，随着城市人口的增加，城市的交通水平以及它们给城市带来的负面影响，给道路基础设施以及负责评估优化道路的最佳方式的交通管理当局带来了巨大压力。
城市的交通和拥堵以多种形式降低了城市的宜居性，从可能降低公民步行、骑自行车或使用其他更积极的交通方式的能力到污染程度的增加和空气质量的恶化。Covid-19大流行期间的出行模式表明，改变公民的心态和习惯是多么困难；在新冠病毒感染率达到顶峰时，交通水平急剧下降，积极的出行方式变得更加流行，甚至在许多城市都安装了新的临时基础设施来支持这些绿色出行，更不用说城市和经济中心的空气质量得到改善了。
又过一年多，交通趋势正在迅速恢复，在某些情况下，甚至超过了大流行前的水平，不过公共交通的客流量仍未恢复正常，新冠病毒将更多人推入了私家车出行大军，这进一步加剧了交通拥堵。
如今，交通管理解决方案的技术已经取得了长足的进步，以满足城市的特定需求，并在全球推动更互联和可持续的交通生态系统。机器学习和C-V2X等新技术的出现，以及它们与车辆、基础设施和交通管理平台的结合，拓宽了围绕交通管理的范围，从改善交通网络，到改变城市规划和发展的方式。
这些解决方案对交通和城市规划产生短期和长期影响，从帮助交通机构应对交通事件，到确定支持步行化所需的趋势和模式。
C-V2X，是 Cellular - Vehicle to Everything 蜂窝车联网的简称。它的宗旨是让交通参与者们通过现代通信技术互联互通。细分下去，C-V2X可以分成：
- V2V - Vehicle to Vehicle, 车与车通信互联
- V2I - Vehicle to Infrastructure， 车与路侧设施（红绿灯、路侧感知等）通信互联
- V2P - Vehicle to Pedestrian， 车与行人互联
- V2N - Vehicle to Network， 车与云平台通信互联
通过 C-V2X 加强智能交通管理
数据是当今智能交通管理系统的核心。无论是来自基础设施和车辆中的视频还是传感器，源源不断的可操作实时数据流都使城市交通部门能够改进决策并减少响应事件所需的时间。
C-V2X 为运输当局提供来自联网车辆、基础设施和传感器的更丰富的实时数据集，以加强分析和决策。
数据的生成、收集、分析、传输和传播是智慧城市概念的核心，新技术继续推动开发更安全、更高效的道路所取得的成果。在这些技术中，C-V2X 将在此过程中发挥越来越重要的作用，将车辆与周围环境以及负责管理道路和交通的当局更紧密地连接起来。
随着城市 5G 连接水平的提高以及它为小空间带来的连接容量的增加，C-V2X 现在可以开始通过传输数据来对交通部门处理交通的方式产生切实的影响，从而促进更敏捷的决策过程。它还加速了城市环境中自动驾驶能力的潜力，这可能有助于减少拥堵，并与电动汽车技术相结合，减少污染和碳足迹。
运输行业的 C-V2X 支持者——例如 5G 汽车协会 (5GAA) 的支持者——开始借助可以与其他车辆、道路使用者和服务提供商通信的新芯片组将 C-V2X 能力构建到车辆中网络。C-V2X 对更具协作性的智能交通系统的潜在影响是显着的，Global Market Insights 预测到
2025 年市场价值将超过 9 亿美元。
C-V2X 加速了城市环境中自动驾驶能力的潜力
采用智能移动技术的互联无缝城市
然而，借助这些新技术收集和传输数据只是成功的一半；交通部门用来接收和分析数据的平台可以说对于创建更安全、更清洁的道路和更宜居的城市更为重要。现代交通管理系统可以提供全市道路网络和交通部门可用资源的整体视图。它有助于从一个中央枢纽管理交通网络、基础设施和子系统，该枢纽利用支持人工智能的数据分析提供更好的洞察力，以改善交通流量、缓解拥堵并创建更安全的道路网络。
通过先进的连接性、人工智能、视频分析和自动事故检测，交通管理系统使交通部门能够访问最新的交通信息，从而准确定位事故。这些系统还可以生成考虑到交通专家的技能和经验的事件响应计划，以确保只需要最少的人为干预。这些系统不仅在提高道路效率方面而且在交通控制中心内部提高效率、节省时间、金钱、资源和潜在的生命方面都至关重要。
除了事件响应之外，智能交通管理系统还应该设法在事故发生之前减轻它们的影响。通过使用人工智能分析数据趋势和模式以更好地预测交通流量和需求，最新的交通管理系统可以帮助最大限度地减少拥堵并实现更可持续的交通管理。
交通预测和建模数据不仅是交通当局的有用工具，也是城市一级的城市规划部门的有用工具。通过对不同情景进行预测和建模，城市和交通规划者能够在采取必要行动之前评估重新规划路线的影响。在短期内，它可以改善交通流量或避免事故，而从长远来看，它可以通过步行项目改变城市空间，促进更积极的出行，优先考虑市民而不是车辆。
世界各地的城市都有显着的例子，从纽约时代广场（2009 年至 2014 年期间经历了重大的行人专用区，导致当时行人受伤减少 40%，车辆事故减少 15%）到巴黎的街道，其目标是成为世界上第一个15分钟的城市。
这些技术也是开发和管理更智能的交叉路口的关键部分。路口和十字路口是任何道路网络的关键部分，大多数交通中断和冲突都发生在这里。由于它们也是城市道路网络中潜在的充满风险的部分，因此需要严格的信号控制以确保它们的安全和高效，但这是一个困难且耗时的过程。
更智能的路口控制的出现，以及用于管理它们的人工智能驱动平台，有助于将复杂性和实施它们所需的时间资源保持在最低限度。市场领先的解决方案已经设计为与
C-V2X 等未来技术以及当前可用的技术一起使用，这意味着它们将能够长期控制交叉路口的交通，并很好地适应下一代移动技术。
向 AI 驱动的智能数字路口提供动态数据，使实时交通传感能够更好地预测需,求并最大限度地减少路口不必要的延误和事故.
因此，利用人工智能、C-V2X、边缘计算等创新技术的全面以通勤为中心的智能移动解决方案对于交通当局和城市优化交通效率、扩大道路容量并确保更顺畅、更安全的出行都至关重要。
