随着新型智慧城市和数字城市的建设，各地的大数据和数字经济相关的园区加速落地，大数据产业规模持续增长。据赛迪顾问预计，到2023年，大数据产业规模将达到1万亿元，到2027年，将会达到1.8万亿元。
关于数据名词也层出不穷：数据库、数据湖、数据中台、数据仓库……其中，数据中台是在DT时代的大背景下，企业为实现数据快速、准确、低成本赋能业务发展目标，将数据进行统一整合，基于One Data方法论而搭建的平台。借助于数据中台，企业可以进行完善的、统一的数据加工和处理，对外提供数据服务能力。因此，整个数据中台需要有一个庞大的方法论来支撑，且目前市面上的数据中台，主要以大项目的定制化方式进行私有化的交付，成本较大，周期较长。
青云科技一直与大数据时代同频共振。从2014年到2018年，青云科技在广度上实现了数据产品和服务的全覆盖。从2018年至今，又在深度上对产品性能、服务质量、服务范围进行了全方位提升。目前，青云科技已经推出了近30款数据产品和服务，同时集成优秀的合作伙伴应用，形成了包括数据库与缓存、消息队列与中间件、大数据服务、数据仓库与BI、对象存储在内的数据产品生态，构建了一个完整的、可插拔的、全流程的大数据平台，从最初的数据源接入，到数据的处理，再到数据的呈现，提供了完整的数据处理流程，在任何环节都能提供客户所需的数据产品和服务。
多年来，在与客户的密切沟通与服务中，青云科技洞察到，客户的需求已经从最初的“底层资源”问题，逐步进阶到“数据层”问题，主要体现在数据同步、实时计算、统一监控和调度，以及权限控制、数据仓库、数据服务等典型场景的需求。基于这些真实需求，青云科技推出了大数据工作台。
一站式智能大数据开发与治理平台
青云大数据工作台通过整合青云科技完整的数据产品和服务，为客户提供了一个一站式智能大数据开发与治理平台，帮助客户降低大数据使用门槛，将代码开发降到最低，让非技术人员也能进行大数据分析。同时，通过青云大数据工作台，帮助客户实现数据在云平台各产品之间的快速流转，支撑上层业务，消除企业“数据孤岛”，实现数据的统一调度和计算，进而帮助企业挖掘数据价值，提升整体的数据洞察能力。
与数据中台不同，青云大数据工作台采用云原生架构，没有基于传统的Hadoop体系的YARN来做资源调度，而是基于Kubernetes实现资源的调度，聚焦于数据使用场景，解决数据集成、流批一体计算、统一运维和统一数据服务共享的问题，通过一站式、便捷低成本的方式，帮助中小型企业快速发挥数据价值，构建“云上数据中台”。
目前青云大数据工作台上线1.0版本，主要具备“数据集成、数据加工、统一数据存储和服务”功能模块，为企业数据价值挖掘提供支持。
从整体架构来看，青云大数据工作台共有五层架构，从底层到上层依次是：云原生、全托管式计算引擎、全生命周期数据开发、高效的数据同步服务、应对丰富的业务场景。用数据上云、数据开发、数据同步、作业运维调度、引擎资源管理五大模块，打通了大数据全链路。
青云大数据工作台六大特性
据青云QingCloud大数据产品经理刘雄风介绍，青云大数据工作台主要适用于精细化运营分析、实时计算、可视化开发运维、构建数仓场景，有六大产品特性。
首先是开箱即用。几分钟即可完成环境的创建和部署，即开即用、便捷高效，一键开启数据价值洞察之旅。
第二，弹性扩容。具备云原生弹性扩容的能力，可以帮助客户合理地节省资源，提高资源的使用率。通过提供细粒度管控，最小资源使用的粒度只需要0.5 CU，支持按量、包年包月计费，可以更好地适配不同的需求，价格低廉，安全稳定。
第三，存算分离。与青云的对象存储服务无缝衔接，海量数据可以高效、低成本的存储。也支持数据计算按需扩容，极具性价比。
第四，开放兼容。拥抱开源，百分百兼容Apache Flink，支持平滑上云，通过内嵌的Connector可以无缝对接主流的数据产品和开源大数据生态组件。同时，客户可以将原有的大数据任务迁移到青云大数据工作台上，进行统一的调度和监控，节省运维和调度成本。
第五，安全可靠。按照云原生的架构模式进行设计，可以基于多种基础设施进行部署。内部功能模块以微服务的方式划分为多个组件，彼此之间相互隔离，避免相互影响。同时，所有的服务都具备高可用和高扩展能力，可以在部分节点故障的情况下保障服务的可用性和数据的可靠性。
第六，生态整合。除了青云大数据工作台本身提供的服务外，还可以在云上与其他产品紧密整合，连通云平台上孤立的多种数据存储的服务，让客户在云平台上的数据流转更加便捷。
加速物联网和工业数智化进程
青云大数据工作台主要聚焦在新兴领域，以物联网和工业大数据为代表，并落地应用了青云大数据工作台融合KubeSphere容器平台、IoT平台“三位一体”的技术方案。
青云大数据工作台、KubeSphere容器平台、IoT平台“三位一体”技术方案
某行业领先的工业自动化测试设备与整线系统解决方案厂商，其数据源涵盖多种维度，包括机加工设备、物联网中的SMT设备和AGV设备、立库，将来还有可能会引入质监相关设备。除了生产以外，还有企业本身运营相关的IoT数据，包括水电气、空调供暖、给排水、门闸、温湿度以及各类楼宇、园区运营的数据。客户急需统一的数据接收和存储、统一的数据API服务，以及对接物联网平台，建设统一的“物联网+大数据”平台。
通过落地青云提供的技术方案，由IoT平台对不同数据源进行“云、网、边、端”的统一控制，客户可将数据通过消息中间件进行统一传输到大数据工作台，做原始库数据集成的操作。数据存储到原始数据库后，客户可以将原始库单独对外提供数据权限、数据存储和数据查询的服务。对于原始库的存储数据，客户还能进行数据的二次加工，形成最终结果库。而结果库同样可以对外提供数据权限、数据存储和数据查询的服务。
未来，除了智慧工业，青云科技还将把大数据工作台应用到智慧零售、智慧政务和智慧校园，覆盖到四个“数智”化场景，持续产生“数智”化价值。
