技术迭代的速度越来越快，这一点在编程语言的更新变化中尤为明显。前不久，Python开发商Anaconda发布了PyScript，让Python应用可以在浏览器中运行。而在近日，开发者采用相同的思路让Go也能在浏览器上运行。
众所周知，每种语言都有其独特性的表现，互相之间是不能替代的。Python和Go这两种语言都是时下非常热门的语言。从技术上讲，Go是一种为速度而构建的过程式函数式语言，而Python是一种面向对象、命令式、函数式和过程式语言。Go支持并发，即算法能够无序运行其步骤，而Python不支持。
从最新一期的TIOBE编程语言排行榜可以看出，Python依然稳定地占据榜首位置，Go则位列第14位。
TIOBE5月编程语言排行榜
“Python的功能最强大，而Go的速度最快”，这应该能代表大多数程序员的心声。事实上，Python和Go两种语言虽然各有优势，但在流行性上Python却是略占上风的。为什么Go语言没有Python流行呢？
Python诞生更早，Go为需求而生
想要探究流行性的问题，从语言产生之初就可以初见端倪。
Python是1991年出现的，使用者众，使得它具备大量完备详实的文档，几乎所有的库都有官方使用文档，还有大量的开源项目，使用Python，可以复用前人经验文档代码，因此Python可以很好的被集成到企业级应用中。
Go是2009年由谷歌开发完成的，它主要是用来解决其他编程语言过重包袱和过分设计的语言，虽然它拥有很高的性能和速度，但舍弃了一些功能，比如它没有强大的库，也不支持继承，不支持对象导向的编程，这使得它很适合轻量级的线程实现。
需要说明的是，Python产生得更早，使用的人更多，从而流传的说明文档和项目代码也更多，这又促使用的人越来越多，形成了一个正向循环。而Go虽然也有很多优点，但它并不适合重量级项目，又没有大量的库，无法面向对象编程，就基本隔绝了让它火爆的可能性。接下来具体看看二者之间的区别。
一动一静，数量大PK速度快
1、语法：Python的语法使用缩进来指示代码块，Go的语言基于打开和关闭括号。
2、范例：Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言。它始终坚持：如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装。Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性，实际上，Go更像是C的更新版本。
3、并发：Go拥有内置的并发机制，而Python没有提供内置的并发机制。
4、类型化：Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误。
5、用法：Python更多用于Web应用程序，它非常适合解决数据科学问题。Go更多地围绕系统编程，即Go更像是一种系统语言。
6、安全性：Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码。
7、管理内存：Go允许程序员在很大程度上管理内存。而Python中的内存管理完全自动化并由PythonVM管理，它不允许程序员对内存管理负责。
8、库：与Go相比，Python提供的库数量要大得多。
9、速度：Go的速度远远超过Python。
编程语言流行的秘籍
通过对比不难发现，两种语言各有各的优势，也都各有不足。一个语言的流行，需要拥有足够多的优点，并且缺点是不够致命的。
Python：功能强大、用途广泛
1、语法简单
和传统的C/C++、C#等语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格，这种宽松使得用户在编写代码时比较舒服，不用在细枝末节上花费太多精力。
Python是一种代表极简主义的编程语言，阅读一段排版优美的 Python 代码，就像在阅读一个英文段落，非常贴近人类语言，所以人们常说，Python是一种具有伪代码特质的编程语言。伪代码必须结构清晰、代码简单、可读性好，并且类似自然语言。
2、开源且免费
主要体现在两方面：一是程序员使用Python编写的代码是开源的；二是Python解释器和模块是开源的。开源的好处就是，总有那么一小撮人，他们或者不慕名利，或者为了达到某种目的，会不断地加强和改善Python。
3、跨平台
Python本质上是用C写的，有C编译器的地方就有Python解释器。对于横行天下数十载的C来说，早已拥有大量适配的平台。作为一种解释型语言，Python是可以跨平台的，可移植性更好。
4、功能强大（模块众多）
Python的模块众多，基本实现了所有的常见的功能，从简单的字符串处理，到复杂的3D图形绘制，借助Python模块都可以轻松完成。
Python社区发展良好，除了Python官方提供的核心模块，很多第三方机构也参与进来开发模块，这其中就有Google、Facebook、Microsoft等软件巨头。即使是一些小众的功能，Python往往也有对应的开源模块，甚至有可能不止一个模块。
5、用途广泛
Python适用于网站、桌面应用开发，自动化脚本，复杂计算系统，科学计算，物联网，游戏设计，机器学习，自然语言处理等很多方面。它旨在提高程序员的开发效率而不在于他们编的代码。由于Python程序代码简单，所以和与其他程序语言相比，后期的程序维护更容易，更舒心。从商业角度来看，需要的成本降低，程序员的效率提高。
“人生苦短，我用Python”，这是当下非常流行的一句口头禅。但你有没有想过，其他语言真的不香吗？相比Python，Go也自有其优势。
Go：“天下武功，唯快不破”
1、部署简单
Go编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要担心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和Python有着巨大的区别。由于历史的原因，Python的部署工具生态相当混乱，比如setuptools,、istutils、ip、buildout的不同适用场合以及兼容性问题。官方PyPI源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。
2、良好的语言设计
从学术的角度来说，Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度来说，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是Go自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。比如Gofmt自动排版Go代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行Gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有Gofix，Govet等非常有用的工具。
3、更快的性能和并发性
在Go和Python之间，Go执行起来要快很多是一个确定的事实。这是因为与Python相比，Go更节省资源。Python使用资源要求较高的线程，而Go使用独立的Goroutine，这有助于节省CPU和内存等资源。这种资源效率不仅有助于提高性能，还能带来成本效益。
4、可扩展性
Go拥有许多内置功能，可处理多个并发Web请求，这反过来又使其成为编译程序的高效语言。当语言能够处理多个并发请求时，它自动也具有很高的可伸缩性。随着企业的发展，所使用的程序将需要同时做许多事情。因此，随着Go对后端程序的支持，任何不断增长的业务都将能够更好地处理可伸缩性问题。
总的来说，Go更多是为了解决C或C+程序员编写高并发程序时的痛点问题。从语法特征上来说，Go主要是服务于高并发后台服务器程序而设计出来的小众语言，不可能成为大众语言。高并发和高开发效率，如同鱼和熊掌不可兼得。
如何选择？
Go和Python都易于使用和学习。Go真的很快，而Python则有大量的社区支持。目前，在Go的开发中，Go主要用于服务器端应用程序。Python是数据科学家的首选语言，而且很可能会持续很长时间。
从研发人员的使用情况来看，在智能分析方面用Python编译会比较多，在部分基层调用能力上则采用Go比较多。
从可扩展性来看，Go在创建之初就考虑到了可扩展性。其内置并发性允许同时处理多项任务。Python也使用并发性，但并非内置，它通过线程实现并行化。这意味着如果你打算处理大型数据集，Go应是更适合的选择。
从性能方面来看，Python并非内存/CPU友好的语言，但它具备大量库，可以高效执行基础的开发任务。Go具备内置功能，更适合微服务软件架构。
从应用角度来看，Python适合人工智能、数据分析、深度学习和Web开发任务，而Go适用于系统编程，执行云计算和集群计算应用的开发者喜欢使用Go。
从社区与库的角度来看，Python的历史赋予它一定优势，它具备大量库，拥有大型支持社区。而Go语言仍在增长期，没有那么多库和社区支持。但是Go语言的增长率和采用率非常惊人，每天都在扩张。
从执行层面来看，如果速度是王道，那么Go遥遥领先。
考虑以上事项后，具体使用案例将成为采用哪种语言的决定性因素。假如你的开发团队要创建微服务，那么Go是更合理的选择，因为它速度快、易于编程、可扩展性优异。而Python更适合AI、ML和数据分析任务。开发者在选择编程语言时，应考虑开发项目的性质和规模，以及所需的技能组合。
不过，在选择语言时，也不用太纠结。因为Go和Python这两种语言都在持续演进、扩张和增长。这意味着，不管选择哪种语言，未来开发者都将看到这些语言出现更多的功能和改进。让我们一起拭目以待吧！
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