一、什么是 NoSQL
NoSQL是一类非 SQL（关系）数据库，使用预定义表和列之外的其他数据模型。此类包含许多不同类型的数据库以及数据存储和操作的方法。
二、什么是 SQL
NoSQL与几十年来事实上的标准关系 (SQL) 数据库相对立。SQL 数据库将数据存储在由具有严格数据类型的列组成的预定义表中。表可以具有唯一性（表中行之间的关系）、检查约束（验证一行中的数据）或外键约束（不同表中数据之间的关系）。
示例关系数据模型：
SQL是一种标准查询语言，用于定义、操作和搜索关系数据库中的数据。
基本 SQL 查询：
select customer_no, first_name, last_name, last_purchase
from customers
where address_state = 'CA'
为什么关系数据库还不够？
- 模式的灵活性——关系数据库具有固定的模式，这意味着它们只能保存由数据库管理员预定义的对象（在表中）和属性（在列中）（写入模式）。
- 开发中的敏捷性——必须在写入数据之前定义模式使得开发数据库的速度要慢得多。在 NoSQL 数据库中，您可以只编写数据并在需要读取数据时担心它们的数据格式（读取模式），这使开发更加敏捷。
- 数据大小——许多 NoSQL 数据库在构建时都考虑到了大规模数据，并且能够存储大量行或对象，从而牺牲了对其完整性的管理。
三、NoSQL 数据库的类型
1、文档数据库
文档数据库将数据存储在 JSON 文档中，这些文档是键值对的分层集合。文档可能很复杂，并且包含子文档和列表。
这是代表客户的示例文档：
{
"id": "1",
"name":{
"firstName":"John",
"lastName": "Doe"
},
"address":{
"street":"Lombard street",
"city": "San Francisco",
"state": "CA",
"country": "US",
}
}
流行的文档数据库：
- MongoDB
- DynamoDB
- Couchbase
- CouchDB
2、键值存储
键值存储是最基本的 NoSQL 数据库，将数据存储在简单的键值对中（在最简单的情况下，两者都是纯字符串），这意味着您可以在特定标签下存储一些值。
Redis的一个例子：
> set customer1 JohnDoe
流行的键值存储：
- Redis
- Berkley DB
3、图数据库
图数据库将数据表示为由节点和关系构建的网络。
流行的图数据库：
- Neo4J
- Giraph
4、宽列存储
宽列存储存储类似于关系数据库，它们将数据存储在表中，但数据是按列物理组织的。宽列数据库中的数据是稀疏的，这意味着空列不占用空间，并且允许在表中创建数百、数千甚至数百万列。
流行的宽列数据库：
- Apache Cassandra。
- Apache HBase。
- Google Bigtable。
