大家好，我是二哥。这篇之前发过，但在回答网友问题的过程中，我意识到作为 SOP ，原篇里有些我没有重点强调的步骤其实对大家能否成功搭建 remote debug 环境非常重要，例如 livenessProbe，因为它，不少同学的调试会话突然中断了。我把文章重新编排整理了一下，并修复了原篇一些问题。
正文分隔符
在一个面试场景中，就 debug 问题，一般会出现下面的对话：
二哥：你平时开发的时候是用什么方法 debug ?
应聘者：看日志。
二哥：万一 log level 没设对或者关键的地方没有加 log 怎么办呢?
应聘者：那就改代码，加 log ，重启服务，然后继续看日志。
先不谈通过看 log 来 debug 的效率问题，在 VM 上这样搞尚且可行，可当我们把应用容器化并让 K8s 管理后，怎么办呢?我们都知道在 Pod 里是没法方便地通过执行类似 systemctl 或 monit 等命令来重启应用的，那继续用看日志的方式的话，就剩下一条路了：
- 改代码，加 log。
- commit 到 git。
- CI / CD。
- 如果 log 没有加对，或者想看一下某一个函数调用的返回值，那从步骤1开始重头再来。
um, 看上去挺累的样子。CI / CD 和 K8s 也被折腾得够呛。二哥稍微有点强迫症，不能忍受这么折磨人的 debug 方式。另外，相比人肉看 Log，通过调试器的方式来 debug 更优雅、更快捷，也更能激发RD的想象力。最重要的是，通过调试器debug会倒逼 RD 从代码调用逻辑、和 OS 交互等多角度思考问题。比如会设断点不难，难的是知道何时设断点，把断点设在哪里最合适。“道—法—术—器—势”，是老子《道德经》的精髓思想。本文讲的其实是“术”和“器”，但二哥想说“道”更本质，也更重要，它是核心思想、理念、本质规律。强烈建议好奇心重的同学多思考一下这些“术”背后的实现原理。二哥通过一个示例给老铁们演示一下，如何从本地机器远程调试 Pod 里面的应用。应用本身非常简单，是用 Node.js 写的一段 http server。对于其它语言写的应用，你肯定能找到变通方法。
一、准备工作，排除干扰项
下面所列的准备工作是为了在调试过程中不要引入过多的干扰因素，让我们把精力聚焦在问题本身。二哥友情提醒：可别在生产环境干这个哦。
1、标记现场
为了方便调试，我们会对 Deployment / ReplicaSet / StatefulSet / DaemonSet 等 workload resource 做一些修改。修改完后，需要恢复原样，所以我们得记得修改前的现场是啥。
# 得到最近一次 depoyment REVISION 为 4，留作后面还原使用
$ kubectl rollout history deployment/nodejs -n lancehbzhang
REVISION CHANGE-CAUSE
1 <none>
3 <none>
4 <none>
2、将Pod实例设为1
将 Pod 的 replica 设置为 1。不然你就得发了疯地寻找 debugger 发出的调试命令发到哪里去了呢?
$ kubectl patch deploy/nodejs -n lancehbzhang -p='{"spec": {"replicas":1}}'
3、 livenessProbe
还记得K8s的 livenessProbe 和 readinessProbe 吗?如果容器内应用因为被调试而长时间未响应这两个 probe，那么 Pod 有可能会被 K8s 杀掉。这个时候，或许你费劲千辛万苦才等来的断点命中瞬间化为乌有了。不要问二哥是怎么知道的，都是泪。网上有不少解决方法，比如通过 kubectl patch deploy/nodejs 安装 dummy livenessProbe 和 readinessProbe 。这个 dummy probe 不需要真的去 probe container 是否活着，相反它永远返回 true 。比如下面这种方法用 kubectl patch 命令修改了 deployment 的 spec 。
# 移除 livenessProbe
$ kubectl patch deploy/nodejs -n lancehbzhang --type json -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'
# 安装 dummy livenessProbe
$ kubectl patch deploy/nodejs -n lancehbzhang -p '{"spec": {"template": {"spec": {"containers": [{"name": "nodejs", "livenessProbe": {"initialDelaySeconds": 5, "periodSeconds": 5, "exec": {"command": ["true"]}}}]}}}}'
4、恢复现场
虽然这一步放在靠前的位置，但只有当你已经调试完毕，才需要执行下面的命令恢复现场。
# 还原到 depoyment REVISION 4
$ kubectl rollout undo deployment nodejs --to-revision=4 -n lancehbzhang
二、把容器切换至debug模式
首先得把 http server 切换到调试模式。注意这里 demo 的方法仅适用于 Node.js 。
kubectl exec nodejs-8448d4cbc6-nbjwd -n lancehbzhang -- /bin/bash -c "kill -USR1 1"
一切顺利的话，你可以从 Pod 的 log 里面看到如下所示的信息。这表示 debugger 侦听在端口 9229 。
图 1：将容器切换进入 debug 模式
三、 K8s port-forward
下面的问题是：如何才能把本地 debugger 发出的调试命令连进来?
方法其实有不少。比如通过一个 Load Balancer 类型的 service 。不过这种方法比较费钱，据我所知，腾讯云的 Load Balancer 价格不菲。这里二哥介绍一个既免费又通用的方法。用 K8s 自带的 port-forward 功能，命令如下所示：
$ kubectl port-forward deploy/nodejs -n lancehbzhang 9229:9229
在一台可以执行 kubectl 命令的机器上执行这行命令后，如果一切正常，你会看到下面的界面。
图 2：使用K8s port-forward
恭喜你，这表示从此以后任何发往这台机器 9229 端口的请求都将会 forward 到 pod nodejs 的 9229 端口，如你所猜，那正是 debugger 正在侦听的端口。到现在为止，下图中的 ③ 和 ④ 你应该都准备好了。
图 3：从本机 debugger 到远程 debuggee 全景图
四、SSH Tunnel(非必须)
你是不是摩拳擦掌，撸起袖子准备从本地机器连过来了?且慢，有一种场景我们还没解决。
如果执行 kubectl port-forward 的机器和我们的本地机器无法直连怎么办?假如出于安全考虑，上图中 ③ 和 ④ 是可以网络直连的，但 ① 和 ③ 被防火墙隔开了，只留了一个22端口供 ① 通过 ssh 登录到 ③ 。这种情况下，该如何从本机连接到 ④ 上的 debugger 呢?这个时候就需要轮到步骤 ② 所示的 SSH Tunnel 登场了。通过这样的方式， 本机 VS code 只需 attach 到 127.0.0.1:9229，诸如设置断点、单步执行、查看变量等调试命令都被封装起来，塞进 SSH Tunnel 再送至 ③ 上，然后再通过 port-forwarding 转至 ④ 上的debuggee。
注：SSH Tunnel 的使用并非本文的重点，大家可以自行谷歌找到使用方法。关于 SSH Tunnel 的细节可以参考二哥的文章《手边的tunnel知多少》。
在实践过程中，如果长时间没有数据， SSH Tunnel 会被关闭掉。我们可以开启 keep-alive 机制。另外，打开 SSH Tunnel 日志的 verbose level 到适当的级别也便于我们感知 Tunnel 目前正在工作中。
图 4：保持 SSH Tunnel 的高级设置
五、演示
好了，准备工作做完了。下面开始二哥的表演。
本地机器打开 VS Code，在 launch.json 里面输入如下所示的配置。其中参数 port表示本机 debugger 需要连接的端口，localRoot表示本地的代码路径，而remoteRoot则表示 ④ 中应用所在的路径。二哥在 build Docker image 时，将应用的 WORKDIR 设置为了/myapp，所以这里也得填成/myapp。其它参数各位自行谷歌。
{
// Use IntelliSense to learn about possible attributes.
// Hover to view descriptions of existing attributes.
// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Attach-2-nodejs",
"port": 9229,
"request": "attach",
"skipFiles": ["<node_internals>/**"],
"type": "pwa-node",
"localRoot": "${workspaceFolder}",
"remoteRoot": "/myapp",
"sourceMaps": true
}
]
}注意这里的参数 localRoot 要设置正确，不然断点设置无法生效。${workspaceFolder} 表示的是 vs code 当前所打开的工程目录，比如 D:\\nodejs 。加入它下面有两个目录 sub-A 和 sub-B ，分别为两个微服务的子工程。如果我们现在要调试的是经由 sub-A 生成的容器，那 localRoot 要设置为 ${workspaceFolder}/sub-A。
remoteRoot 这个参数与 Dockerfile 里 WORKDIR 的设置有关。在第17行设置断点，按下 F5 开始 debugging 。
图 5：本机debugger
还记得前文我们已经打开的 SSH Tunnel 界面吗?这个时候，你会看到它会打印出一些诸如 "Successfully established connection 127.0.0.1:9229 -> 127.0.0.1:9229" 这样的信息。当然，具体信息内容与你使用的工具相关。
图 6：SSH Tunnel 正在工作示意图
没有问题的话，网络包应该来到了图3中位置 ③ 。我们来看看这个时候 K8s port-forward 会打印出什么来：
图 7：K8s port-forward 正在工作示意图
非常不错，看起来它收到了请求，并且也在勤奋地工作着。那最后我们来看看图3中 ④ 中打印出来的令人激动的信息："Debugger attached"。
图 8：debuggee 显示已有 debugger attach 上来了
万事俱备，只差最后一脚了：发个请求，看看能不能命中断点：
图 9：发个请求，命中一下断点
回头看看图5吧，多么让人陶醉的界面，在那里你可以查看变量、栈回溯，还可以干很多很多其它骚操作。是的，这个时候才是发挥你想象力的时候。
六、总结
文末，来个总结吧。
- 首先需要将容器内的应用切换到 debug 模式。具体如何操作与所使用的语言密切相关。
- 通过 K8s port-forward 可以将 debugger 发出的调试命令转发至被调试应用(debuggee)。
- 如果运行于你本机的debugger无法和运行着 K8s port-forward 的那台机器直接通信，那么这个时候就需要把 debugger 的调试命令丢进 SSH Tunnel 送至对端。
- 一切准备就绪后，本机 debugger 就可以 attach 到 debuggee 了。
以上就是本文的全部内容。
