近年来，发展数字经济已成为各国把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。“工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，既是数字产业化新的增长极，又是产业数字化的新型基础设施，将全面开启数字经济新时代。” 中国工业互联网研究院总工程师王宝友在“2022年世界电信和信息社会日大会-工业互联网创新发展论坛”上指出。
“工业互联网是优化区域企业生产经营及数字化转型的必然要求”，中国工业互联网研究院智能化研究所副所长顾维玺在大会上表示：“当前区域企业数字化转型主要面临体制机制壁垒多、转型路径不清晰、技术基础薄弱、数据治理缺乏手段的挑战。工业互联网通用平台通过汇聚优质行业解决方案，打通企业信息链、供应链、创新链与资金链，可以全面提升企业的生产经营能力，此外，工业互联网平台也助力政府工业经济运行监测的需求。”
那么，究竟工业互联网是如何赋能数字经济的，未来工业互联网又将具备哪些能力，在发展模式上有何变化来促进数字经济高质量发展。
四大体系夯实数字经济根基
在王宝友看来，工业互联网将从网络、平台、数据、安全四大体系来夯实数字经济根基。其中，网络是基础，平台是中枢，数据是要素，安全是保障。
从网络体系来看，工业互联网不仅将驱动企业内网整体变革，而且高质量外网也将为工业应用提供全程全网的确定性保障;从平台体系来看，工业互联网平台是产业数字化新业务新模态的载体，正在形成综合型、特色型、专业型三大类型，并体现出数据汇聚、知识复用、建模分析、应用创新四项主要功能;从数据体系来看，数据是数字经济时代的“石油”，是产业数字化不可或缺的生产要素;从安全体系来看，工业互联网安全涉及设备、控制、网络、平台、数据、标识解析等方面。
以园区数字化转型为例，核心是要实现数据驱动，也就是要利用基于数据的平台赋能园区的高质量发展。因此，必然要经历数据采集与生成阶段、数据整合与分析阶段、数据应用与服务阶段。基于此，中国电信构建了工业互联网+绿色智慧园区的顶层框架，基础是中国电信的5G+云网融合，中间层是中国电信的天翼云工业互联网平台，上层是面向智慧安全、智慧环保、智慧消费、智慧应急、智慧能源以及封闭管理综合运营等各种场景的应用。最终通过数据驱动，助力园区实现“一屏观全域，一图掌产业”，实现虚实映射，数字孪生。
对于工业互联网平台应用，顾维玺表示主要面向企业和政府。赋能企业方面，主要是通过工业APP，实现服务直接交易和服务定制化解决方案这两种服务模式。直接交易指的是，工业互联网平台的供应商在区域工业互联网平台发布现成的解决方案，需求方在工业APP集市上找到所需的工业APP，从而完成交易。而对于大型工业企业，当它对特殊业务痛点有某种需求时，它们就可以将需求发布到工业互联网平台上来，平台企业针对需求进行相关的解决方案定制，从而完成供需对接。
赋能政府方面，一是通过平台汇聚区域内规上企业基本信息，构建企业画像与关系图谱，助力企业了解行业发展动态，支撑政府挖掘优质企业，掌握企业风险态势。二是依托国家平台、区域平台、重点工业互联网平台，通过技术接口实现数据互联互通，按照监测对象、监测指标、监测维度，对工业经济发展态势进行实时监测和重要工业企业经济指标风险预警。三是聚焦区域重点产业链的重点环节、重点企业和关键核心技术产品，构建重点产业链全景图，找出产业链薄弱环节，生成分析报告，提升产业链稳定性和竞争力。
四大建议助推数字经济高质量发展
近年来，我国工业互联网创新发展扎实推进，今年一季度工业互联网发展形势更加喜人。此前，信息通信管理局局长赵志国曾表示，目前国内工业互联网产业规模已逾万亿元大关。工业互联网已在45个国民经济大类中得到应用，工业互联网标识解析体系国际根节点、国家工业互联网大数据中心等75个项目建成投入运行，全国“5G+工业互联网”在建项目总数达到了2400个。
总的来看，我国工业互联网仍处于发展的关键期，如何通过工业互联网进一步推动数字经济高质量发展，王宝友也在“2022年世界电信和信息社会日大会-工业互联网创新发展论坛”提出了四点建议。
第一，加快新型工业网络产业发展，促进工业数据采集、共享和应用。根据互联网信息技术发展一般经验，完成应用普及需要先实现基础设施产品标准化和规模化部署，工业互联网提档升级需要从构建标准化的新型工业网络基础设施开始。
第二，充分发挥工业互联网平台对工业和数字经济发展的带动作用。工业互联网平台的发展将推动企业的数字化转型，驱动数字经济高质量发展，服务国家重大发展战略。
第三，实现安全体系横向纵向贯穿。安全横向扩展作宽度，安全纵向扩展作深度。同时，还应加强安全防护关键技术研发，加强重点标准研制、检测评估。
第四，强化工业数据应用和价值挖掘。一方面，充分发挥国家工业互联网大数据中心作用，完善国家工业互联网大数据中心体系，丰富工业大数据，完善工业大数据管理;另一方面，加快行业知识、机理软件化和流程智能化，推动行业、企业、平台基于行业机理知识进行建模，加强数据应用开发，不断提升数据价值。
