在工业物联网(IIoT)安装中可以交换无数类型的数据-从环境数据(温度、湿度等)到操作数据(速度、流量等)到网络数据(数据包、SNMP等)。
这些数据中的大部分可能对收集它的组织有用。如何判断数据是否有用?您应满足以下条件：
- 有价值：正在衡量值得了解/改进的东西
- 可访问：它们可供做出决策的人员或流程使用。
- 可转移：它们可以在不同系统之间无缝交换
- 场景相关：人们或决策过程可以理解它们
- 安全：它们仅适用于授权系统
为了使数据有用，它还必须提供可以转化为行动的有价值的见解。例如：
随着业务变得更加以数据为中心，您必须实施适当的基础架构以利用来自IIoT系统的大量有用数据。
应该如何收集数据?
由于这些数据的价值，公司通常将其称为“黄金”。
考虑如何开采这种黄金。在它成为有价值的资产之前，它会经历一个独特的过程：
- 挖矿
- 建设基础设施
- 拆解
- 促销
- 整理
在这个复杂过程的每个步骤中，都会使用工具(例如采矿工具)来确定过程中涉及的资产(土地)的价值。
就像金矿一样，IIoT数据挖掘过程很复杂，但遵循类似的原理。要使IIoT数据对您的业务有价值，必须配备正确的工具来收集和处理数据，以便从受影响的资产中收集有用的见解。
在工业环境中实现这一点的工具是工业边缘解决方案。
工业边缘计算是工业边缘解决方案的一个子集，正在成为实施上述IIoT数据挖掘过程第2步到第4步的宝贵工具。
帮助完成数字化转型的各个方面
无论处于数字化转型之旅的哪个阶段，无论您是刚刚考虑开始还是已经进行基础设施投资以支持连接设备的普及，都需要考虑数据的采集及安全性。
我们的解决方案可帮助您构建支持您的工业边缘和IIoT目标的工业基础设施。我们不仅帮助您移动和保护您的数据，还帮助您从这些数据中提取价值。
在2022年，行业厂商将推出一系列强大的工业边缘网关和编排功能，为工业运营带来安全、灵活和可扩展的边缘计算能力。
