人工智能在这些领域取得了巨大进展，即将出现无数用例——从能源效率和可持续性(因为世界的目标是零碳(net zero future))，到快速发展的医疗生态系统中的患者护理预测。
然而，人工智能通常被隐藏在数据科学和机器人等密集型技术领域。在过去的几十年里，随着人工智能解决方案在实验室中得到开发和加强，其他行业进一步发现了使用人工智能和机器学习平台的未开发潜力，这些应用不仅是科学幻想，而且对人类生活产生了巨大影响。
什么是工业级人工智能?
工业级人工智能与过去的人工智能解决方案不同——它是为在无监督环境下的日常工作任务而设计的。这些解决方案的设计包含了特定领域的知识，可以为协作人员提供准确、实时的建议。工业级人工智能在企业环境中很有用，它们能够提高效率、降低成本甚至提供战略洞察见解。
由于其固有的实用性，近年来，工业级人工智能已迅速发展到新的领域。随着越来越多的企业组织认识到其价值，预计将继续增长。有分析师认为明年人工智能解决方案市场规模有望达到5000亿美元，以人工智能为中心的时代即将到来。如今，随着新技术在2022年及以后问世，工业级人工智能将在几个关键领域产生最大影响。
工业级人工智能的新视野
随着人工智能的用例不断超越常规，2022年开始在一些应用领域，工业级人工智能将发挥巨大作用。在整个医疗保健行业，人工智能有巨大的潜力推动医院的技术进步，特别是考虑到这些技术在大流行期间对疫情预测和简化患者护理的有效性。人工智能和机器学习解决方案使决策者能够访问大量数据，从而改善了医院的运营管理，提高了预测分析的准确性。人工智能甚至可以给医生提供相关的治疗程序建议和患者筛查辅助。
数字化也为能源行业带来了更优、更可持续的运营前景。在大型炼油厂实施人工智能决策支持软件，可以帮助设施运营商提供建议，缩小盈利差距，提高效率。类似的技术也出现在建筑行业，利用传感器和其他功能数据的预测性维护工具，可以通过获得的建议补救措施改善施工作业。
这可以帮助作业者在涉及工业设备维护、遗留操作问题、甚至意外计划偏差等复杂问题时迅速做出决策。为了节省时间和资源，人工智能正在帮助古老的行业推进其运营，以实现零碳目标，并满足日益增长的法规。
人工智能还可以减少供应链危机的影响，推进人类对火星的探索。利用人工智能对供应链数据和传感器分析进行数字化转型，以及改进的流程自动化和验证，将提供更高水平的可见性和预测能力。
在火星上，美国国家航空航天局的“好奇号”探测器已经在使用人工智能。这项技术使漫游者能够自主导航，并应对意外情况。随着AI和ML的新应用程序似乎每天都在涌现，毫无疑问，工业级人工智能的功能将继续增长。
展望2050年
得益于快速的创新步伐，以及对高效、可持续运营的日益增长的需求，工业人工智能已经将此类技术扩展到以前从未涉足的领域。随着能源的可持续性优化、医疗保健中的程序建议和患者筛查、航空航天中的火星探索、建筑中的设备维护以及供应链危机的解决方案，人工智能将在许多方面改善人类生活。虽然我们可能会看到这些领域的进步，但AI和ML带来的无限可能性肯定会带来更多。
随着这一进程的继续，人工智能甚至可能会进入最古老的行业。农业部门已经开始看到这种转变的发生，约翰迪尔(John Deere)的自动驾驶拖拉机将在未来几十年把农业带入未来。人类已经在使用自动驾驶汽车和通过Siri、谷歌和亚马逊Alexa等自动机器人助理提供虚拟支持。
有了训练有素的模型和正确的算法，人工智能正在继续起飞，并嵌入到日常任务中，人类的生活也将经历巨大的变化。
