顶层设计的不断完善，加上计算机视觉、语音识别、机器学习、知识图谱等技术的优化，有助于推动人工智能下游应用场景的开发，加速产业结构升级。
人工智能产业正在稳定增长
人工智能（AI）作为引领新一轮科技革命的重要驱动力量，通过其算力、数据、算法等内生动力，为实体经济各领域提供信息化、数字化、智能化的解决方案，已经成为影响各国经济发展的重要因素。2020年，AI产业保持稳定增长。国际数据公司（IDC）测算，全球AI产业规模为1565亿美元，同比增长12%。中国信息通信研究院测算，我国AI产业规模达到434亿美元，同比增长15%。我国高度重视AI的发展，地方政府也积极出台相关政策扶持AI产业健康、有序发展壮大。
人工智能推动传统行业转型升级
伴随产业数字化带来的数据基础的日趋成熟，AI在训练层（学习能力）、感知层（信息接收能力）、认知层（分析信息能力）方面的技术都已成熟，如今正式转入实质应用的产业效益转化阶段，并且已在医疗、交通、零售、工业、教育等行业实现大量应用。
●AI+医疗
近年来，“AI+医疗”迅速发展，凭借其智能化、自动化的特点，主要应用于公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付等方面。虽然“AI+医疗”仍处于早期阶段，商业化应用程度相对较低，且整体市场渗透率也较低，但是“AI+医疗”拥有非常广阔的发展空间。
IDC的数据显示，预计至2025年全球人工智能应用端的市场规模将达到1270亿美元，其中医疗领域的市场规模将占整个市场规模的1/5。未来，AI不仅能为医院及药企的管理与研发提供帮助，而且能帮助医疗机构提升医疗现代化水平，满足居民日益增长的医疗保健需求。
●AI+交通
“AI+交通”是指在交通系统管理、出行导航、车内交互等多个交通环节，利用人工智能、物联网、云计算、大数据和5G等技术，实现交通智能化，从而提升城市交通便利水平，提高道路通行速度，优化人车交互体验。
从交通管理方面来看，传统的城市交通网络缺少数字化管理，存在路面数据无法及时获取、交通管理系统的智能化水平低等问题。AI的识别技术与超强算法可以实时监控路面异常情况，预判拥堵趋势，调整信号灯时间差，对路面网络进行整体优化。
在出行导航方面，AI可以凭借实时的道路数据信息，掌握线路情况、历史行车时长等数据，通过对海量大数据的分析，计算得出最佳的出行方案。
在人车交互方面，AI先通过深度学习功能，记录车主的驾驶习惯，然后通过语音交互技术，为车主提供优质的人车交互体验，实现行车习惯记忆、疲劳监测、突发状况紧急制动停车等功能，最终实现车辆的完全自动驾驶。
●AI+零售
“AI+零售”是指应用计算机视觉、智能语音等人工智能技术在零售场景中的落地应用，通过为零售行业的参与主体以及不同业务环节进行赋能，进而实现对零售行业的整体升级和改造。
AI将主要应用于智能客服、精准营销、无人化零售、智能化运营等服务，促使产业中“人—货—场”结构发生变化，让产业链各环节的信息加快流转，并提高产业整体数字化水平。由于受到新冠肺炎疫情的影响，无人化零售越来越受到大众的关注，通过AI技术贯穿实体零售模式的全链条，从而提高支付、财务、供应链等不同环节的数字化、智能化水平。
●AI+工业
因为工业细分领域较多且各领域的研发、生产、管理环节差异性较大，所以目前工业领域的AI市场渗透率比较低。据调查显示，AI技术在工业领域的市场渗透率仅为8.6%，其中电子、汽车、石化领域的应用较成熟。从AI技术的具体应用来看，机器视觉技术在工业领域的应用较为广泛，集中于生产环节，通过产品识别、测量、定位及检测等功能，实现产品分拣、装配、搬运、质检等多个生产环节的智能化运营。
工业是实体经济的重要主体，智能化、数字化转型迫在眉睫，所以我国工业领域的AI应用价值潜力较大。另外，工业是一国经济增长的重要驱动力之一，但由于工业领域属于典型的劳动密集型行业，随着人力成本的不断提高，行业的发展必然受到限制。AI可以释放各环节的劳动力成本压力，并且可以提高工业生产效率。
●AI+教育
“AI+教育”是以自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术为支撑，实现个性化备课、线上AI课程直播、个性化答疑、智能化校园信息化管理、智能测评、智能批改等。2017年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，要利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。前瞻产业研究院测算，预计到2023年我国“AI+教育”的市场规模将超过7000亿元。
