在 Google I/O 2022 大会期间，Google Responsible AI 推出了一个名为 Skin Tone Research(肤色研究)的免费开源开发工具，该工具利用 Ellis Monk 博士(哈佛教授和社会学家)的 Monk Skin Tone Scale(MST 量表，一个包含 10 色度的度量表)，以使人工智能更具包容性，对所有用户也更好。
计算机视觉(CV)是一种人工智能，它允许计算机 "看到并理解" 图像，但目前由于人们对肤色较深的人的偏见或歧视，全球长期存在着不平等现象，也称为 “色彩主义”。“色彩主义” 导致当今的系统在设计时没有考虑到每个人，计算机视觉可能无法 "看到" 和 "理解" 深色皮肤的人，不能准确地反应肤色，这可能会加剧现有的不平等。
在大会演讲中，Google 表示他们的研究表明「与目前的行业标准相比，有更多人认为 Monk Skin Tone Scale 能更准确地反映他们的肤色，对肤色较深的人来说更是如此」。
实际上 Google 在其自己产品中已使用 MST 量表有一段时间了，主要是用于改善他们在 Google 相册和 Google 搜索等产品中理解和呈现肤色的方式，现在随着 Google 开源 Skin Tone Research 开发工具，全球范围内的所有开发者都可以利用它，以改善修图、相机，以及图像搜索等软件的用户体验。
如今有许多人工智能程序原本设计的目的是为了优化图像质量，但它对不同人种的优化程序大不相同，甚至造成 “反向优化” 而受到用户批评。以苹果为例，他们曾在 iPhone XS 自带的相机中加入了美颜效果，但由于效果十分不理想，遭到了用户大量投诉，苹果在后续的系统升级中则是直接移除了这个功能。
Google 希望其他人能将 MST 量表纳入他们的开发过程，共同改善人工智能的这一领域。虽然 Google 的肤色研究是朝着创造一个更具包容性的明天迈出的一大步，但包容性是一个社会问题，并不仅仅是一家公司就能独自完成的。希望能有更多公司加入进来，让 AI 不再具有偏见。该项目暂时还没有公开源代码。
本文转自OSCHINA
本文标题：Google 开源 “肤色研究”，让美颜相机准确反映肤色的多样性
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