5月9日，亚马逊云科技联合51CTO共同推出的这是我的架构——直播周系列节目正式拉开帷幕。群英荟萃，来自不同行业的资深架构师、技术领袖在此擦出了怎样的智慧火花？首集坐镇的是亚马逊云科技开发者关系总监王宇博、知行科技CTO卢玉坤、亚马逊云科技大中华区汽车行业首席架构师许军。对于架构，他们都提出了哪些见解？一起来回顾。
王宇博：数据和智能驱动价值重塑
当下的时代，是一个不断进行价值重塑的时代。在近50年间，我们的时代从个人电脑时代转变为互联网主宰时代，“移动互联网”、“万物互联”、“元宇宙”、“Web3.0年代”成为颇具代表性的时代关键词；“是什么在驱动价值重塑”成了时代之问。在架构领域，王宇博给出的答案是——数据和智能。
重塑业务的基石正是数据战略。企业业务随着时代变迁不断进行重塑；数据存储、数据处理、数据分析技术不断进行演进；亚马逊云科技数据服务不断进行创新。这三条轨迹都指向同一个结论，那就是我们可以通过云与数据的组合来驱动业务重塑。
那么，如何利用云服务来构建现代化的数据战略？王宇博详细介绍了数据战略构建“三部曲”：架构现代、统一分析、业务创新。
第一阶段，架构现代化。移动互联网的技术日新月异，客户对于现代化应用的性能、规模、可用性要求提出了更多要求。只有更多样的数据架构才能支撑现代化应用，支撑业务转型与重塑。而亚马逊云科技为客户提供了最优解。亚马逊云科技具有一套非常完整的专门构建的数据库服务，比如说关系型数据库支持多引擎的RDS，以及Aurora，在非关系型领域支持键值、文本、缓存、内存、图等不同的数据库，为架构的支撑提供坚实的基础。使用云端全托管的数据库服务，能更好地进行硬件监控、硬件维护、自动补丁安装，同时满足更多的安全合规性，以及进行自动化的节点预配、软件配置、自动索引等，更多地解放了底层繁重的负担。
目前越来越多的客户正在选择将数据库迁移到亚马逊云科技平台，目前有45万多数据库进行了迁移，在这个过程中迁移量越来越多也越来越快，并且效果显著。
第二阶段，统一分析。根据对未来5-10年业务发展趋势的洞察，我们所需要的数据平台必须是能以任意规模来存取数据、为不同分析需求提供专门构建的分析服务，支持数据自由流动、做到数据统一治理的。亚马逊云科技的智能湖仓能有效构建统一的现代化数据架构平台，并且具备超高的可扩展性、持久性、可用性，同时兼顾安全、合规、成本等诸多因素。同时，亚马逊云科技还有专门构建的数据分析服务。如使用标准 SQL 对 S3 数据湖中的数据进行交互查询的Athena服务、使用流行的分布式框架处理大量非结构化数据的EMR服务、快速搜索和分析大量日志数据的Amazon OpenSearch Service服务、做流式数据实时处理的Kinesis和MSK服务， 对结构化数据做大量复杂查询而且需要极致查询性能的云原生数仓Redshift服务等等，这些服务可以组合使用，支撑多种业务场景落地。在直播中，王宇博站在客户视角，介绍了如何用统一的智能湖仓架构创建 360 度客户视图的典型案例。
第三阶段，业务创新。人工智能、机器学习正展现出它的卓越能力，能够有效帮助客户重塑业务、改善客户体验。亚马逊云科技提供了三层工具箱，帮助客户使用人工智能和机器学习，进行业务的重塑和场景的落地。工具箱最上层是开箱即用的AI SaaS化服务，提供诸多预训练模型来提供开箱即用的能力；中间层是一站式端到端的机器学习解决方案，AMAZON SAGEMAKER；最底层则提供了完善机器学习的框架和基础架构，方便客户进行定制化的机器学习的开发和部署。
亚马逊云科技现代化数据战略三部曲，正是使得数据能够真正地为业务所用，为业务的重塑所用的关键之举。
卢玉坤＆许军：自动驾驶数据闭环的机遇与挑战
知行科技是一家成立于苏州的自动驾驶领域人工智能高科技公司，是一家新兴Tier1供应商。卢玉坤提到，知行科技坚持以客户为导向，基于自研的自动驾驶智能硬件提供全栈式的智能驾驶技术，知行科技在自动驾驶的核心领域都有非常核心的算法。随着近几年业务的拓展，知行科技对于计算、存储的资源需求变得越来越迫切。与亚马逊云科技的合作，无疑为他们的发展带来了更多的机遇，破解了面临挑战的困局。
作为业内专家，卢玉坤表示整个自动驾驶行业都面临着数据复杂多样的采集、处理问题。在未与亚马逊云科技合作之前，行业领域传统采集模式都是离线式数据采集，而这种方式流程复杂、耗时长、效率低下，还需要较大的维护成本，对于企业来说无疑是一个不小的挑战。许军也从接触的自动驾驶行业其他客户得知，疫情之下，数据采集效率方面更是雪上加霜。为了破解困局，知行科技选择携手亚马逊云科技，通过采用亚马逊云科技的技术，包括Snowball，以及实时上传的技术，知行科技数据采集效率大幅提升。亚马逊的Snowball能非常快速把数据上传到亚马逊的云上去，仅需两天，数据就能开始分析，并且云服务器的维护成本较低，时间弹性灵活，性能上可以做到按需配置。Snowball还为数据的批量化的转移提供了非常便利的方式，物理可靠、容量大、无需大量人工干预等特点都让工作运转得心应手。Snowball的新服务Snowball Edge，也让存量数据本地粗筛、高效上云如虎添翼。
在量产阶段，亚马逊云科技同样助力知行科技领先业内。知行科技借助于亚马逊云科技把整个数据采集过程变得更加高效。在量产阶段知行科技自研的域控制器iDC可以在量产的车上进行数据的采集和上传，同时它并不影响正常ADAS功能，可以通过预埋在自己域控制器里面的事件监控模块，去控制数据采集的时机。
卢玉坤从专业角度介绍了自动驾驶领域的数据闭环。许军则评价道，这种数据闭环，与亚马逊云科技从云厂商角度设计数据闭环有着异曲同工之妙，二者都围绕着具体自动驾驶业务场景，可谓英雄所见略同。亚马逊云科技为知行科技提供了云的资源，这个云的资源具体包括网络、存储、计算，帮助了知行科技在自动驾驶场景下构建了弹性可扩缩的技术环境，从车到云，云-边-端的关系，打造了完整的自动驾驶数据闭环，完美回答了数据存在哪里、如何对数据进行处理和运算两大问题。
为什么选择亚马逊？卢玉坤的回答是因为亚马逊有着丰富、专业、成熟的工具。当企业还在为搭建架构踌躇不前之时，亚马逊已经提供了专业化、定制化的答案。这对于企业而言，是赋能，是效率，也就是价值。
这是我的架构——直播周系列节目首集完美收官，从理论到实战，从亚马逊视角到客户视角，亚马逊云科技产品与服务在数据智能助推价值重塑上展露多样风采，帮助合作伙伴迎来更多机遇，克服更多挑战，是初心更是动力，也将成为更多客户选择亚马逊的理由。
