人工智能系统每时每刻都在变得更加智能。一些复杂的任务，比如人工智能已经应用在驾驶和理解自然语言中，但我们能更进一步吗?在本文中，我们将探讨将人工智能用于医疗诊断的前景。
人工智能在医疗领域的应用正在迅速增长
人工智能可用于诊断癌症，对医学影像中的关键发现进行分类、标记急性异常、帮助放射科医生确定危及生命的病例的优先顺序、诊断心律失常、预测中风结果以及帮助管理慢性疾病。
人工智能已经存在很长一段时间了。随着时间的推移，配备人工智能的系统正变得比以往任何时候都更加智能。人工智能最初是可以玩复杂游戏的计算机程序。深蓝是第一个击败当时世界冠军加里·卡斯帕罗夫的国际象棋计算机软件。很快，我们便拥有了能够玩更复杂游戏的AI。然而，除了在游戏中抨击我们之外，人工智能还一直在帮助我们提供精确的搜索结果、数据结构、网络安全增强，甚至数字化古老的书籍。专家认为，用于医疗诊断的人工智能可以帮助我们的医生，甚至在不久的将来取代他们。
人工智能在医学诊断中的作用
时间是医疗保健中最宝贵的资源。延迟几分钟的医疗反应可能意味着心脏病患者的死亡。即使是绝症患者，早期诊断也意味着与朋友和家人多相处几天。然而，据相关数据显示，医生为每个病人看病的时间几乎不超过13-16分钟。病人的整个治疗过程必须在这几分钟内通过诊断进行记录或纠正。最近的一项研究描绘了一种令人担忧的趋势。该研究提到，美国医生将多达三分之二的工作时间用于输入数据和专注于文职工作。如果我们可以自动化诊断，医生就能花更多的时间与病人在一起，或者可以照顾更多的病人，从而提供更好的医疗服务。人工智能可以做到这一点。
人工智能在医疗诊断中的工作原理
人工智能通过称为深度学习的概念学会像人类一样思考。它利用广泛的样本数据集自行创建决策。这些技能非常重要，因为人们认为这是获得技能专业知识的方式。有了深度学习，人工智能现在可以像人类一样思考，甚至更好，因此可以被认为适合执行医疗任务。谷歌开发了一种人工智能眼科医生，该医生经过培训，可以报告眼睛后部渗漏和脆弱的血管，这是糖尿病控制不佳的症状。人工智能现在正在帮助印度诊断真正的患者。总部位于中国的Infervison与通用电气医疗、思科和英伟达合作开发了一款人工智能系统，该系统经过培训可以分析计算机断层扫描(CT)扫描和X射线，以检测可能是肺癌早期症状的病变和结节。
随着人工智能系统开始诊断患者，，它们还不断在患有相同疾病的患者中寻找模式。随着时间的推移，这些模式可以为在疾病出现之前预测疾病奠定基础。随着每一种用于医疗诊断的人工智能的发展，潜在的每个人的医疗保健服务都在显着改善。
