随着新一代信息技术的快速发展和社交网络的日趋火爆，中国企业的数字化营销呈现出了一系列新的变化。
从流量经济到私域经济是最为明显的变化之一。以往粗放式的，只要有流量就能快速转化赚钱的模式不复存在。当今，营销的流量获取越来越困难，企业必须要经营好存量客户，将新来的客户转化为消费者，让消费者产生更长期的生命周期价值，是当今数字化营销的趋势。
同时，因为产品过剩，企业以产品为核心的设计、生产、制造、销售、售后服务的过程，转变成了以客户为中心，各部门协同，共同为客户提供服务，来增加客户的黏性。
在这样的背景下，企业需要建立从数据到决策再到执行的完整闭环，才能拥有竞争力。企业需要知道客户是谁，与企业发生了怎样的交互，有怎样的反馈。有了这些数据之后需要借助AI的能力做出诊断、决策、预测，针对不同的细分客户群提供更好的服务和更合适的产品。有了决策之后，需要快速执行迭代，再反馈、补充到数据服务，从而形成完整闭环。
从粗放式向精细化运营发展
随着我国产品和科技能力的升级，在营销领域，企业也正在从粗放式走向精细化运营的发展中。
这个过程就是企业练内功的过程：一是从AIPL维度，消费者和企业的交互过程，以及如何提高客户忠诚度，甚至愿意主动推荐产品。
二是从渠道和触点的维度。对于不同触点，如线上电商、私域电商、线下门店、社交媒体，企业的经营方法不一样。企业要具备完整的客户经营能力，需要面对的挑战是巨大的，需要把数据化驱动、AI决策能力包含进来。
三是模型迭代和维护管理维度，需要做到快速、实时的数据输入，提升模型迭代效率，从而实现AI驱动的精细化运营。
携手亚马逊云科技，打造数据驱动的营销闭环
Convertlab成立于2015年，经过6年多的发展，服务了400家以上客户，帮助他们完成营销领域的数字化转型。Convertlab构建了一系列的产品用于支撑企业数字化营销转型，包括对于公域和私域的营销赋能平台，同时也有数据驱动的引擎数据平台，以及决策引擎AI平台。除此之外，Convertlab也在做包含了数据隐私计算管理的相关产品，这些产品加在一起构成了覆盖前中后营销链路的营销数字化基础设施。
携手亚马逊云科技，Convertlab打造了数据智能营销解决方案，形成了数据驱动的营销闭环。
首先，Convertlab在底层借助利用亚马逊云科技“智能湖仓”架构来统一管理数据，如基于Amazon EMR对实时营销所做的技术性革新，构建统一融合的数据治理底座，帮助数据专家快速调用数据，进行模型训练和推理，并获得结果，大幅提升用户全生命周期各阶段数据应用效率，降低数据融合成本。其中，Amazon SageMaker提供了非常丰富的模型管理能力，以及机器学习工程化能力，将机器学习生产规模化，利用机器学习技术挖掘数据价值带来实际的业务产出；Amazon Athena则帮助企业轻松聚合各个数据源的数据，并获得一致性的洞察结果。
第二，在中间层基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构，构建了一体化客户数据管理平台Data Hub、营销智能决策平台AI Hub，两大平台相互支撑与协作，完成了基于业务场景的用户画像，可以快速支撑营销策略的制定及执行。
据Convertlab联合创始人兼CTO李征介绍，Data Hub基于亚马逊云科技的高效组件和环境的多层级权限管理，进行智能湖仓的搭建，统一数据基座，使得数据流转时效性提升32%，减少了异构数据融合成本。Data Hub还为AI Hub的机器学习作业提供了标准统一的数据模型。
Convertlab联合创始人兼CTO李征
AI Hub可以进行快速的特征设计与机器学习模型迭代，使得模型上线效率提升30%。AI Hub目前已经上线了5大营销特征类别、300+营销特征、20+营销AI模型，并成功服务于多家零售行业头部客户。
第三，在上层构建了个性化推荐、购买概率预测，因果分析等一系列的营销智能解决方案，赋能客户精细化运营能力。AI让“客户为中心”的营销实现千人千面，快速决策，提升客户体验。
以中国TOP3的家电品牌为例。Convertlab帮助该家电品牌商利用亚马逊云科技提供的Amazon Glue ETL等引擎，快速处理异构数据源。为了给不同城市的不同消费者带来不同的影响力，Convertlab构建了动态全域智能推销模型。实施这个模型后，整体活动的参与率从传统人工策略的1.76%变成大约3.0%，提升了约70%-80%。
李征认为，“如果数据只是收集进来，不用业务+算法的方式挖掘它的价值，那么数据的作用是有限的。我们非常重视与亚马逊云科技合作，一起帮助客户在增加竞争力的同时降低人力成本。”
利用亚马逊云科技 “智能湖仓” 架构，Convertlab构建了统一融合的数据治理底座，形成了数据管理、算法决策到执行的完整闭环，帮助客户更好地挖掘数据价值，实现个性化的智能营销，极大地提升了市场竞争力。“未来，Convertlab将和亚马逊云科技继续扩充基于Amazon SageMaker 的AI解决方案，扩展到更广的应用场景，帮助更多客户加速实现智慧营销。” 李征表示。
