云计算和人工智能在银行业应用的优势

云计算 云原生 人工智能
调研机构Gartner公司指出,云计算服务对于人工智能的需求只会越来越强。很多企业正在开发更多产品,但其中一些产品难以走出原型或概念验证阶段。

通过数据分析和支持低技能用户(或预算有限的用户),云计算提供商将他们的服务提供给各种规模的企业,而其下一步将采用人工智能。采用人工智能技术,企业将为关键流程提供动力,并对数据、电源、冷却系统、网络管理等基础设施进行监控。那么,银行业如何从这一市场发展中获益?

人工智能和云计算都引入了自动化技术,这意味着可以降低成本并提高运营效率。

云计算成为数字化转型的催化剂

对于许多企业来说,云计算一直是数字化转型的催化剂。它有助于构建和增强业务运营、产品性能和数据可用性。对于传统银行业务以及金融科技产品而言,这些优势显然值得寻求适合的解决方案,特别是在移动应用程序方面。

开发金融应用程序并不容易。人工智能以及云计算提供了巨大的帮助。但具体如何?尤其是人工智能和机器学习,可以帮助客户管理他们的账户。他们获得量身定制的优惠(如贷款或保险交易),以及管理资产和投资的机会。采用金融产品的客户越多,获得准确推荐和满意度的机会就越大。而创建应用程序需要一个深思熟虑的过程。

传统银行和挑战者银行都提供管理账户交易、支付账单和转账等功能,所有这些都可以实现自动化。通过使用人工智能,收入较低的客户可以获得推荐的储蓄计划。收入较高的人有多种商业选择——从优化储蓄到投资加密货币。

银行使用不同的工具和技术来提供更多服务并提供更好的客户支持。在数据挖掘的应用中,人工智能对自然语言处理非常有帮助,可以实现语音交互。为用户提供更多选择,为合规部门提供更多选择(欺诈检测方法),以及人们尚未意识到的非常规用法。通过使用人工智能,一切皆有可能。

云计算提供很多好处。通过云计算的力量,企业可以获得更多的客户洞察力,这些洞察力可以作为不可思议的个性化水平的基础。此外,还可以减少数据连续性风险的问题。事实上,这个问题曾经是云计算最大的弱点,现在成为最大的好处之一。即时识别潜在的安全漏洞,以及高水平的冗余和灾难恢复备份,为银行业提供了很大的帮助。他们可以应对一些最具威胁性的情况,并利用工具提供更好的客户服务。

谁在银行业采用云计算和人工智能?

根据普华永道公司的数据,在新冠疫情爆发之前,只有29%的金融服务公司60%以上的员工每周至少在家办公一次。在新冠疫情蔓延期间,69%的金融服务公司让员工远程办公。各大银行和其他金融机构迅速赶上了这一趋势,Amazon WorkSpaces等解决方案就是一种基于云的桌面即服务(DaaS)工具,可以帮助团队合作,并不断为客户创造价值。

根据美国国会研究服务部最近发布的一份报告,一项关于新冠疫情的研究揭示了一个有趣的细节,将近91%的银行和其他金融机构采用了云计算服务,或者至少在不久的将来考虑使用云计算。新冠疫情加速了云采用以及整体数字化转型工作,银行不再受制于过时的商业模式和运营战略。因此,云计算和人工智能带来了更多的价值。

例如阿德莱德银行在云迁移之后的运营成本下降了50%。这证明了将企业扩展到更加数字化未来的重要性。不是为了改变而做出改变,而是为了获得价值而改变。

人工智能也是如此。例如,像Enova这样的公司使用人工智能和机器学习来提供高级分析。这有助于银行促进负责任的贷款。另一个例子是科学人工智能。Enova公司提供了一个平台,可以确保金融公司和信贷机构在减少损失的同时提高透明度。该解决方案连接结构化和非结构化数据,对其进行转换,并从这两种类型之间的交互中学习。因此,金融公司获得了相关和承保业务的情报。

结论

与过去的一些华而不实的技术不同,云计算、人工智能、机器学习以及业务运营自动化,都会提供真正的价值。如果企业不确定该如何处理,从哪里开始,那么可以遵循行业先驱的足迹。在数字化转型方面,则需要考虑很多解决方案。

责任编辑:华轩 来源: 企业网D1Net
相关推荐

2022-02-21 22:52:13

人工智能银行金融

2020-04-17 10:35:00

人工智能技术机器人

2022-08-25 14:06:33

人工智能游戏

2022-08-09 13:48:30

人工智能时尚行业聊天机器人

2020-07-24 20:54:28

人工智能边缘计算

2017-09-10 11:16:19

2021-11-01 21:36:02

人工智能AI机器学习

2019-09-04 11:37:20

人工智能机器人银行

2022-08-04 15:14:27

人工智能建筑科学

2021-05-28 14:47:06

人工智能零售行业AI

2023-05-10 14:59:38

人工智能AI

2021-08-24 19:30:43

AI人工智能

2024-02-28 11:04:03

2020-08-11 11:48:27

人工智能AI行业应用

2020-08-11 12:56:32

人工智能AI

2022-07-13 15:05:27

人工智能农业

2021-12-16 12:23:47

人工智能建筑行业AI

2021-11-23 14:04:58

人工智能大数据技术

2013-08-19 10:05:30

云计算银行

2021-11-04 14:28:53

人工智能AI深度学习
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号