比以往任何时候都多的企业将其遗留数据迁移到云中，以实现更轻松的访问、更好的安全性和更简化的数据管理，通常是在云服务提供商的帮助下。然而，一些企业发现很难迈出这一步，他们更愿意将遗留数据保留在过时的基础设施上。
以下将介绍将遗留数据迁移和管理到云端的六个主要障碍。
IT安全问题
许多组织担心其遗留数据的安全问题，包括迁移过程和云服务本身的安全性。当组织习惯于照顾和保护他们的数据时，即使他们在云安全方面有良好的记录，也很难将其交给另一个组织。
成本问题
接下来，组织可能会发现将遗留数据迁移到云服务的成本太高。云采用确实会从企业的预算中扣除一些现金，用于初始迁移和定期订阅云服务。
此外，企业必须确定将遗留数据迁移到云中是否值得初始和持续投资。如果企业在这一点上不信服，他们可能会选择将遗留数据保存在自己的服务器上，尽管云有很多优势，从帮助建立销售框架到更好地保留客户等等。
缺乏迁移数据的技术资源
或者，企业可能不具备有效地将其遗留数据迁移到云服务器所需的技术知识或资源。如果云服务提供商不提供技术支持，则由企业自行规划和执行数据迁移。
当然，大多数云服务提供商都提供技术支持，并且许多将提供将遗留数据迁移到云作为其入职包的一部分。尽管如此，这首先必须被视为将遗留数据迁移到云的潜在障碍。
如果有问题的遗留数据位于迁移团队难以处理的复杂服务器或基础架构上，技术问题可能会变得更加普遍，并且可能成本过高。通常，遗留数据和系统越旧，将数据迁移到云的难度就越大。
缺乏对云中数据的控制
一些组织可能会发现，对他们的遗留数据缺乏绝对控制是迁移的不可逾越的障碍，即使这意味着他们错过了某些好处。
许多组织，包括那些已经存在了几十年的组织，都以管理和组织他们的遗留数据为荣。某些数据可能对以前或当前的客户特别敏感。
当数据存储在云上时，第三方(云服务提供商)在技术上可以访问数据，即使他们在法律上有义务不查看这些数据。企业必须信任其托管云服务提供商来克服这个可能的问题。
数据过于复杂，无法迁移
就像非常旧的数据可能难以迁移到云端一样，过于复杂的数据也可能难以迁移，即使对于经验丰富的技术人员也是如此。例如，非结构化数据通常更难迁移，特别是如果它是遗留的或非常旧的。
非结构化数据一旦被移动到云服务器，也可能难以结构化或组织。由于这种复杂性，企业的技术人员或IT专业人员必须经常直接与云服务提供商的员工合作，以确保逻辑和结构化的迁移。
反过来，这会占用企业主要生产或其他目标的额外时间和资源。最重要的是，数据的复杂性可能会在以后导致进一步的技术障碍;在某些情况下，过于复杂的数据可能根本不适合现代云服务。
监管与合规
最后，一些企业在考虑在云上管理其遗留数据时可能会发现持续的监管和合规问题是一大障碍。GDPR和CCPA等全球隐私法规比以往任何时候都更加重要。
此类立法对企业施加了重大限制，并迫使他们仔细考虑客户数据的安全和管理。由于违反这些立法限制的罚款可能很高，一些企业可能希望自己监督监管和合规性，而不是将其交给第三方。
结论
最终，这些障碍中的每一个都是可以克服的，尤其是使用合适的云服务提供商。企业不应该让这些潜在的不利因素阻止他们将遗留数据迁移到云端。
也就是说，除非这些障碍中的每一个都被常规消除或轻松阻止，否则所有企业都不太可能充分利用云架构的最大程度和有效性。
