Python 超实用小技巧,提升工作效率 Max

开发 后端
今天给大家分享了一些 Python 中常见的实用小技巧,快用起来吧。

众所周知,Python 以简洁易上手著称,面对复杂琐碎的重复性工作,有时候很有必要提炼一些小脚本来处理重复工作,今天派森酱就给大家整理了十个超实用的小技巧,可直接运行,建议收藏。

1.我们可以通过列表来给多个变量赋值,只需要列表元素的个数和变量个数对应即可。

In [1]: list = [1, 2, 3]
In [2]: a, b, c = list
In [3]: print(a, b, c)
1 2 3

2. 交互模式下的 _ 表示的是上一个表达式的输出。

In [4]: 2 * 3
Out[4]: 6
In [5]: _
Out[5]: 6

3. 通过 join 操作来链接列表中的元素。

In [6]: words = ['I', 'Like', 'Python']
In [7]: ' '.join(words)
Out[7]: 'I Like Python'

4. 翻转列表应该是基础的常用操作了,这里分享两种常用的方法,可以通过 reverse 函数或者切片来返转列表。

In [8]: words = ['I', 'Like', 'Python']
In [9]: words.reverse()
In [10]: words
Out[10]: ['Python', 'Like', 'I']
In [11]: words[::-1]
Out[11]: ['I', 'Like', 'Python']

5. 虽说现在的计算机硬件已经非常便宜了,但这并不代表我们写程序不需要考虑内存占用问题,可以通过 sys 模块的 getsizeof 来获取变量的内存占用。

In [12]: import sys
In [13]: value = 100
In [14]: sys.getsizeof(value)
Out[14]: 28

6. 多次打印字符串,这也是一个表常用的功能,调试时用的较多,做分割线特别好用。

In [15]: '#' * 20
Out[15]: '####################'
0x06

7. 将字符串的第一个字母变为大写。

In [16]: word = 'python'
In [17]: word.title()
Out[17]: 'Python'

8. 将相同元素个数的两个列表变为字典。

In [18]: keys = ["a", "b", "c"]
In [19]: values = [1, 2, 3]
In [20]: dict(zip(keys, values))
Out[20]: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

9. 设置字典的返回默认值,有点类似 Java 中的 map.getOrDefault() 函数。

In [23]: d = {'a': 1, 'b': 2}
In [24]: d.get('a')
Out[24]: 1
In [25]: d.get('c')
In [26]: d.get('c', 300)
Out[26]: 300

10. 最后给大家分享下字典/集合推导式,这可是 Python 的最好用的功能之一。

In [27]: values = {i : i*i for i in range(5)}
In [28]: values
Out[28]: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
In [29]: nums = {i*i for i in range(5)}
In [30]: nums
Out[30]: {0, 1, 4, 9, 16}
In [31]: nums = [i for i in range(5)]
In [32]: nums
Out[32]: [0, 1, 2, 3, 4]

总结

今天给大家分享了一些 Python 中常见的实用小技巧,快用起来吧。关于 Python 中的小技巧你还知道哪些呀,可以在评论区和大家一起交流交流哦。

责任编辑:庞桂玉 来源: Python技术
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