译者 | 陈峻
现如今，人工智能(AI)已经在各个公司、乃至各个行业得到了广泛的使用。它甚至已经代表了一种工业化的趋向。就技术需求本身而言，无论是现有的数据科学平台，还是多合一的工具使用，亦或在云中或本地进行数据的托管，企业有着大量的AI软件实现方案可供选择。而为了避免您碰到选择困难，下面我将和您讨论在进行企业级AI平台的选型时，应该注意的各个要点。
一、评估AI和业务需求的贴合度
1.不要盲目跟风时髦词汇
对于非IT出身的企业管理层而言，诸如：大数据、物联网、以及区块链等时下常被提及和热议的时髦词汇，往往会让他们趋之若鹜，唯恐“上车”晚矣。我曾见过一个真实的例子：IT团队被告知，他们必须在不考虑业务实际需求的情况下，去实施某些新的特定技术。可见，和过去一样，我们仍然需要持续关注实际的业务需求。这是成功选型的第一步。毕竟有时候，能够通过简单的“if-then-else”语句解决的情况，就没有必要上马复杂的AI，而有些AI实际上也可以通过简单的算法组合，来解决实际问题。
2.到底需要什么?
此处会涉及到经典的灵魂三问：“为什么需要，什么更重要，要达到什么目标?”通常，在这些问题被交由管理层制定时，他们的答案是不一定精准的。例如，如果您被要求为一家公司建立一套AI平台，而公司的股东却要求明年利润翻一番。那么您就需要认真考虑新的AI平台的智能化水平，是否真的能够匹配这样的业务目标，是否需要事先和管理层进行深入的沟通与商讨。
让我们回到业务需求上。为了明确实际需求，我们不但需要通过收集竞争情报(competitive intelligence)的方式，从竞争对手处了解他们已实施了的相关用例，而且应当通过访谈供应商、参观学术展会等形式，确定贵司现有的和有待建立的流程。
3.有哪些类型的AI用例?
正如前文所述，如今AI的成功用例已经涉及到了各行各业。下面，我将为您简单列举一些典型的行业用例：
- 营销自动化和定义
- 销售预测、潜在客户开发和基于分析的培训
- 欺诈检测、可以通过CEP(复杂事件处理，Complex Event Processing)平台来部分实现
- 服务定制
- 库存管理
- 管理诸如自动邮件、文件处理、以及决策支持等任务
- 在法律和保险等领域的自动化决策
- 预测性维护
4.有哪些阻碍人工智能的因素?
当然，AI也非放之四海而皆准的方法;我在考虑一个用例是否应该运用AI时，除了判断其自身是否已满足了数字化的基本要求之外，还应当考虑如下方面：
- 如果AI方案发生错误，会带来什么后果?
- 如果AI方案存在偏差，会造成什么影响?
- 由AI项目做出的决定，是否会产生法律后果?
- AI的决定是否会破坏现有的客户关系?
- 在用例中，是否存在人工干预或判断更适合保证结果准确性之处?
二、自建还是购买
企业在考虑是在内部自行构建平台、还是从外部购买平台时，需要回答更多更详细的问题。首先，您需要衡量业务需求是否非常的具体与琐碎。如果不是的话，那么您可以直接选择购买成熟产品的方式，快速地构建起AI平台。接着，您可以通过如下扩展清单，进行进一步的考虑：
- 比较自建和购买在商业计划上的利弊。
- 市场上是否有针对本企业具体业务需求的AI方案?
- 供应商是否已经为您的用例提出了相应的解决方案?
- 服务供应商是否存在着四年内倒闭的重大风险?
- 企业是否能够按照自己的想法和方式，从AI平台中直接获取竞争优势?
- 是否存在需要完全独立于供应商的关键业务需求?
三、企业级能力平台
在确定了是自建还是购买AI平台后，您需要制定和研究将要构建出的AI平台的全方位能力列表，下面是一些值得参考的方面：
- 数据整合
- 数据治理
- 实验与开发
- 部署和监控
- 智能引擎(包括机器学习编程与代码库等)
- 优化能力
- 协作能力
- 可视化
下面是市场上两大典型的AI服务供应平台的类别，以及它们之间的主要区别：
四、企业级AI平台的替代品
其实，上面讨论的企业级AI平台并不是唯一的解决方案。在具体实践中，企业还可以根据自身具体的业务用例，相对于整个行业的难易程度，选用如下两种“业务专用平台”和“机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)平台。
1.业务专用平台
在某些领域，您可能需要使用那些长期专注于本行业特定业务范围的方案供应商。尤其是在制造业中，一些深耕该领域的服务供应商已经能够提供现成的AI解决方案，来协助您更好地管理工厂、实现预测性维护等AI职能。因此，此类方案往往可以被拿来“开箱即用”，涵盖了您现有的用例，并能与特定的行业应用无缝衔接。
2.机器人流程自动化
作为一种捆绑式的解决方案，RPA往往能够把各种人工任务转换为机器人式的自动化。通过与OCR方案的相辅相成，它们可以方便开发人员以电子邮件的形式，编写和发送响应，以涵盖各种真实的AI用例。虽然此类方案的投资回报率比较高，但是管理RPA和被操控的应用之间的依赖关系则比较麻烦。因此，从理论上说，如果贵企业的业务软件在变化频率上、以及发展速度上都不大的话，可以考虑采用RPA平台。
五、总结
综上所述，我们从评估自身业务出发，探讨了如何关注正确的AI用例需求、衡量是自行构建、还是从供应商处购买AI平台，以及是在本地、还是在云端进行平台的管理与工具的选型。希望上述要点能够给您在遴选企业级AI工具的过程中，提供实用性的参考与借鉴。
原文链接：
https://dzone.com/articles/guide-to-enterprise-ai-platform-selection
