简介
Python 是一种高级编程语言，用于 Web 开发、软件开发、数学、自动化任务和数据分析。如果我们看看世界上大多数科技公司，我们会发现大多数机构都在使用 Python 进行日常运营。
Python 易受攻击吗？
每一个幸事都伴随着一些缺点和漏洞，同样地，Python 也有很多漏洞。尽管数据科学家正在尽最大努力消除系统中的所有漏洞，但我们仍然有着无数 Python 漏洞。在本文中，您将找到最常见的 Python 漏洞，作为 Python 用户，您必须了解它们才能最有效地避免它们。
顶级 Python 漏洞
一、 注入命令的执行
当 Python 用户没有正确清理输入并将其直接传递给系统命令或任何查询时，通常会存在注入攻击。这是 Python 的主要和常见缺陷之一，任何用户都可以随时解决这个问题。
一旦发生与注入相关的任何漏洞，任何攻击者都可以将恶意代码传递到服务器后台，这最终可能导致安全威胁。在这种情况下，如果攻击者成功了，那么他们将能够在系统上传递任何命令。
💡解决方案
为了避免这种情况，始终建议使用者清理用户输入或使用一些帮助应用程序或一些扩展程序。
二、使用旧版本的 Python
始终建议使用最新版本的 Python。通常，新版本一般是在旧版本出现一些漏洞时才被创建的。
开发者使用旧版本开发应用程序的情况很多，在版本更新后，他们在更新应用程序时面临技术问题。
许多 Python 用户面临着安全和其他技术问题，因为它正是 Python 的主要漏洞之一。例如，如果您有一些使用 Python 3 编写的代码，并且您尝试在 Python 2.7 上运行相同的代码，那么输入很有可能会被利用。
💡解决方案
因此，请始终使用最新版本以避免此类问题。
三、临时文件的创建
所有开发人员在其操作的某个阶段可能都需要创建临时文件，而在 Python 中，您可以使用 mktemp() 函数来做到这一点。
尽管有必要这样做，但是这是非常冒险的，因为它可能会导致丢失您的重要信息。此功能根本不安全，因为此类文件的名称是随机生成的，如果此类文件被其他同名文件覆盖，您很可能会丢失信息/数据，或者造成更严重的问题。
💥警告
这是公司中最常见的漏洞之一。
四、断言语句的问题
断言语句用于将事实断言到程序中。断言被用于将条件识别为真或假的布尔表达式。这里我们有一些漏洞，如果条件为真，你会继续前进，但如果有任何其他可能性，你会看到错误消息。
这是 Python 中的默认错误，它可能导致跳过验证语句。例如，当您以优化模式（-O）运行带有断言语句的 Python 代码时，断言语句将被忽略，此时任何普通用户都有可能成为拥有超级权限的用户。
💡解决方案
为避免 Python 中出现此类问题，不得在生产应用程序中使用 assert 语句或尝试对真/假条件使用一些不同的概念。
五、导入路径问题
在 Python 中，我们有三个导入路径：绝对、显式相对和隐式相对路径。使用没有包的特定路径/地址的隐式相对路径时会出现问题。
由于这个原因，在系统中安装了带有恶意代码的软件包，这可能会进一步安全问题。
💡解决方案
建议使用绝对路径或相对显式路径，以避免系统中任何未知的软件包安装导致恶意代码。好在 Python3 已经废除了隐式路径。
如何使 Python 安全？
漏洞存在于 Python 的不同操作中，您必须根据您所做的工作采取相应的措施。我们已经提到了文章中的信息，您必须阅读它。
最后的话
Python 不亚于一种祝福，因为它成功地解决了科技公司的最大障碍，了解它的漏洞以完美使用它，然后为我们创造最大利益。简而言之，我们可以说 Python 中存在很多漏洞，但是一旦你知道它们，你就可以绕过它们。
因此，重要的是阅读这些漏洞以获得最好的知识，因为只有当您知道确切的问题时才能寻求解决方案。
