人工智能如何改善医疗保健行业-人工智能医疗问题

人工智能正在改变我们在许多不同领域的生活，尤其是医疗保健领域。例如，在过去十年中，数字医疗技术的创新出现了爆炸式增长。例如，医疗警报设备可以帮助人们独立生活更长的时间，这要归功于护理人员和临床医生的远程支持。

让我们来看看人工智能是如何帮助改善患者和医疗行业的。

借助机器学习，医生和医院工作人员可以获得数据驱动的临床决策支持。这不仅为增加收入铺平了道路。深度学习是人工智能的一个子集，它还有助于识别模式并使用算法和数据为医疗保健提供者提供自动化的洞察力。

在促进预防医学和发现新药方面，人工智能可以通过多种方式改善医疗保健。几个例子包括 IBM Watson 为癌症患者确定治疗的能力。 Google Cloud 的医疗保健应用可让医疗机构更轻松地收集、存储和访问患者数据。

北卡罗来纳大学 Lineberger 综合癌症中心的研究人员使用 IBM Watson 的基因组产品为 1,000 多名患者确定了特定的治疗方法。它能够通过执行大数据分析并为表现出遗传异常的肿瘤患者确定治疗方案来做到这一点。

借助 CDS 产品和其他 AI 解决方案，Google 的 Cloud Healthcare 应用程序编程接口可帮助医生针对患者做出更明智的临床决策。从用户的电子健康记录中获取的数据存储在云端。然后人工智能为医疗保健提供者创造洞察力。

当谷歌与加州大学、芝加哥大学和斯坦福大学合作时，它生成了一个能够预测医院就诊结果的人工智能系统。这些信息被用来防止再入院并缩短患者住院的次数。

人工智能或机器学习在医疗保健和医学中使用时会带来许多好处。例如，这意味着任务可以自动化，并且可以分析大量患者数据，以更快、更低成本提供更好的医疗保健。

根据研究，多达 30% 的医疗保健费用与管理任务有关。多亏了人工智能，其中一些任务可以自动化，从而节省时间并减轻医疗保健专业人员的工作量。

人工智能可以帮助预先授权保险、跟进未付账单和维护记录。

人工智能能够分析大数据集。它汇集了患者的见解，并可以提供预测分析。人工智能快速获得患者洞察，从而帮助医疗保健系统发现需要改进的患者护理关键领域。

有一系列可穿戴医疗保健技术，包括 FitBits 和智能手表。这使用人工智能来更好地为患者服务。这些设备中的软件分析数据，以提醒用户及其医疗保健专业人员注意潜在的健康问题和风险。由于您能够使用技术评估自己的健康状况，因此可以减轻专业人员的工作量并防止不必要的医院就诊或缓解。

多年来，医疗保健领域的人工智能一直是热门话题。但未来会怎样?

最令人兴奋的人工智能医疗保健应用程序可帮助医生改进诊断程序。它用于自动化诊断过程和患者接受治疗的方式。

为了提高药物效率并降低开发成本，制药公司在其运营中使用人工智能技术。

人工智能帮助医院、医生和诊所更好地为患者服务。它可以帮助管理住院病人和门诊病人的流动。它可以帮助医院更好地管理患者数据，例如入院日期、医疗信息和付款数据。

医疗保健行业是黑客攻击最多的行业之一。有价值的医疗记录可以卖出大量资金。因此，能够有效地管理医疗数据至关重要。有一系列 AI 解决方案可帮助医疗专业人员管理其庞大的医疗数据。

人工智能机器人可以优化手术过程并减少医生可能发生的错误。机器人辅助手术还可以减少疼痛和快速恢复。

AI 为市场带来了先进的放射学工具。医务人员可以使用这些工具准确诊断疾病，并为医生提供对患者数据的即时洞察。

智能设备可以监测患者的状况，并在发现任何并发症时通知医生。

健康监测可穿戴设备包括智能手环、步数追踪器等等。这些设备中使用人工智能来收集有关用户健康的宝贵数据。心跳、氧气水平、血压、步数和睡眠质量等都可以通过人工智能进行跟踪和分析。