捕获了一只发生概率小于万分之一的Bug,你遇到过吗?

开发 前端
有时候我们对自己写的代码很自信,有时候总以为代码之前能够正常运行,以后也能够正常运行。但往往事与愿违,谁能想到一直“运行良好”的代码中深藏着这样的Bug?

前言

在开始这篇文章之前想先说一句:如果一套系统暂时没问题,那只是因为它的并发量不够而已。

上周在查看系统日志时,发现了一条与众不同的日志。日志中有一半内容是正常的报文数据,而另一半内容是0x00这样的空数据。

虽然系统没抛出任何异常,但这些日志肯定是反常的。多年的经验告诉我,这其中一定有什么不对的地方,加上好奇心的驱使,终于揭开了一个隐藏非常深的Bug。

有时候找到Bug,解决Bug很容易,难的是如何发现Bug,并推理出哪里出问题解决。下面就带大家来剖析一下这个Bug。

奇怪的日志输出

一个调用外部接口的基础类,打印出类似如下的日志:

abcdabcdabcdabcdabcdabcdabcd<0x00><0x00><0x00><0x00><0x00>

其中前面的abcd是正常的业务数据,后面莫名其妙的多出了很多<0x00>。

那么,这个基础工具类有多基础?多处使用该方法,每天大约被调用几十万次吧,而上面的情况一天只会出现几次。就是那么巧,恰好被看到了。

查看代码,初步推断,可能是byte数组转String时,byte数组后半部分为空或存在一些无法转换的数据导致的。

旧代码分析

这里先把业务代码脱敏,写成一个demo展示给大家看看:

public static void oldCode() throws IOException {
// 通过HttpURLConnection读取的外部系统返回的流
InputStream in = new ByteArrayInputStream("abc".getBytes());
// 明确知道的报文长度(解析Header获得)
int bodyLen = 2048;
byte[] body = new byte[bodyLen];
int recvLen = 0;
while (recvLen < bodyLen) {
recvLen = in.read(body, recvLen, bodyLen - recvLen);
if(recvLen == -1){
break;
}
}
System.out.println(new String(body, "GBK"));
}

上述代码进行了业务脱敏处理,仅为还原基本的使用过程。

业务场景的大概使用流程是:第一,通过HTTP调用远程接口;第二,读取接口返回的字节流,Inputstream;第三,解析字节流,存入字节数组;第四,将字节数组转换为String。

而日志中看到的异常内容,便是打印String时出现的。前面我们已经推断,出现<0x00>的可能性是字节数组有一部分为空导致或数据错误导致的。

上述代码有一个明显的错误,你是否能够看出来?根据代码原始的写法,推测之所以出现这个错误是因为使用者对InputStream的read方法并不熟悉导致的。

这里读者先自行阅读看看上述代码的Bug在哪里,下面我们来介绍一下InputStream的read方法。

InputStream的read方法

InputStream这个抽象类是表示字节输入流的所有类的超类,它提供了3个经常被使用的read()方法:

  • read(),无参方法。该方法从输入流中读取数据的下一个字节。返回0到255范围内的int字节值。如果因为已经到达流末尾而没有可用的字节,则返回值 -1 。该方法会处于阻塞状态,等待数据的到达,直到返回值为-1或抛出异常。
  • read(byte b[], int off, int len):将输入流中最多len个数据字节读入byte数组。尝试读取len个字节,但读取的字节也可能小于该值。以整数形式返回实际读取的字节数。
  • read (byte[] b):从输入流中读取一定数量的字节,并将其存储在缓冲区数组b中。以整数形式返回实际读取的字节数。

分析一下上面的三个方法。

其中第一个方法,本质上来说后两个方法都是调用第一个方法来实现的,但第一个方法直接使用缺点很明显,就是处理效率低下,一个字节一个字节的读。而后两个方法都加入了byte数组,用来作为缓存区。

而第三个方法又相当于第二个方法被如下方式调用:

read(b, 0, b.length)

而有Bug的代码中使用的是第二个方法。

Bug分析

看了read方法的API说明,你是不是已经找到Bug了?对的,当初写这段代码的人把read方法返回值理解错了。

recvLen = in.read(body, recvLen, bodyLen - recvLen);

最初写代码的人可能把read方法的返回值当中参数off经过读取之后新的位置了。这样在调用read方法之后,获得了填充的位置,然后拿总长度减去已经填充的位置,再继续读取后面的内容,继续填充。

但实际上read方法的返回结果是:以整数形式返回实际读取的字节数,可能与off的位置值相同,但并不是off的位置。

下面来分析一下while循环中的逻辑处理情况:

while (recvLen < bodyLen) {
recvLen = in.read(body, recvLen, bodyLen - recvLen);
if(recvLen == -1){
break;
}
}

我们举个例子来推演一下2种情况(为了方便推算,暂且用比较小的数来举例)。

情况一:假设bodyLen长度为10,read一次性读完。

在这种情况中,先进入while循环,read一次性读完,返回值为10,此时recvLen赋值为10,不再满足循环条件(recvLen < bodyLen),退出循环,继续执行。此时,代码没问题。这种情况可能占到99.9%-99.99%(取决于请求频次和报文大小)。

情况二:假设bodyLen长度为10,read 2次读完(发生粘包拆包现象)。

第一次循环,read读取6个字节长度,返回值为6,recvLen赋值为6。第二次循环,off参数取recvLen的值为6,读取剩余4个字节(10 - 6)。完成第二次读取,循环本应该结束的,但你会发现此时recvLen被赋值为4,依旧满足while循环的判断条件(recvLen < bodyLen),进行下一轮读取。

下一轮读取时,off变为4,len变为(10 - 4)。本来经过第二轮循环off已经读取到10了,现在又指定为4,又去流中读取。这就造成了日志中出现很多<0x00>。

Bug原因

经过上述分析,我们已经找到Bug,并获得了Bug原因。

首先,Bug之所以没有大面积爆发,那是因为大多数请求都是一次性读完流中的数据,循环直接结束,当不会进入第二次循环时,这个Bug就被隐藏了。

其次,Bug之所以发生除了使用者对API的返回值不了解,更重要的原因是对于read方法可能会将结果分多次返回(粘包拆包现象)不了解。

Bug改造

找到原因,改造起来就非常容易了。针对demo我们重新改造一下:

public static void oldCode() throws IOException {
// 通过HttpURLConnection读取的外部系统返回的流
InputStream in = new ByteArrayInputStream("abc".getBytes());
// 明确知道的报文长度(解析Header获得)
int bodyLen = "abc".getBytes().length;
System.out.println(bodyLen);
byte[] body = new byte[6];
int recvLen = 0;
while (recvLen < bodyLen) {
// 改造点1
int currentLen = in.read(body, recvLen, bodyLen - recvLen);
if(recvLen == -1){
break;
}
// 改造点2
recvLen += currentLen;
}
System.out.println(new String(body, "GBK"));
}

上述改造只改动了两处,将read方法的返回值用新变量接收,然后让recvLen每次累加read读取的字节数。

改造是不是非常简单?正应了那句话:改bug很容易,难的是如何找到bug。

小结

有时候我们对自己写的代码很自信,有时候总以为代码之前能够正常运行,以后也能够正常运行。但往往事与愿违,谁能想到一直“运行良好”的代码中深藏着这样的Bug?所以,还是那句话,如果你觉得你的代码没问题,那只是因为系统的并发量还不够而已。代码不仅要实现功能,还要满足性能和健壮性。

责任编辑:武晓燕 来源: 程序新视界
相关推荐

2012-05-04 13:17:28

微疯客栈

2021-12-08 10:43:33

AI 数据人工智能

2019-06-19 08:28:18

Windows操作系统Windows 10

2020-11-08 14:38:35

JavaScript代码开发

2020-09-24 10:49:09

iOSiPadOSBug

2024-11-07 13:07:47

2009-07-23 15:07:32

2019-10-29 15:01:48

BAT运维监控

2013-05-02 16:18:43

2011-04-26 09:22:05

SQLite

2021-12-26 14:32:11

缓存数据库数据

2024-03-18 08:14:07

SpringDAOAppConfig

2016-03-31 13:28:46

联通

2022-08-29 11:00:32

区块链加密货币

2015-08-07 16:02:10

数据中心

2018-04-25 10:57:00

AIX报错vios

2021-12-10 09:50:22

数据脑神经3D

2009-12-09 09:50:15

上网本Linux

2020-10-12 09:49:14

C++ 开发代码
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号