Tekton系列之实践篇-如何用Jenkins来管理Tekton-51CTO.COM

在《Tekton系列之实践篇-由Jenkins改成Tekton》中，我们可以将Jenkinsfile改成Tekton Pipeline，但是Tekton有一个很大的问题是不能很好的划分权限，特别是在Dashboard上根本就做权限控制，那如果在实际中使用的话权限不明会带来很多问题，比如谁删了什么，谁执行了什么都不知道。

如果你公司有自动化运维平台，可以接入Tekton，如果没有就需要在Github上找是否有相关的Dashboard或者平台，可惜我什么都没有.....

目前我使用的Kubesphere来管理K8s集群以及流水线，所以我就在想怎么使用kubesphere管理。不过截止目前版本，Kubesphere的流水线引擎还是Jenkins，除非二开，不然没办法直接继承Tekton，期待Kubesphere把Tekton也加入(https://github.com/kubesphere/community/blob/master/sig-advocacy-and-outreach/summer-ospp/kubeSphere-tekton-integration_zh-CN.md)。

那应该怎么做呢?我想到一个很牛逼(SB)的办法，如下：

看懂了么?

其实就是继续使用Jenkins做Kubesphere的流水线引擎，然后将Jenkins和Tekton进行打通，这样是不是间接使用了Tekton?这是不是一个很牛逼(SB)的idea?

但是悲剧来了，Jenkins的Tekton插件要求Jenkins最低的版本是2.263，而Kubesphere的Jenkins版本是2.49，而且升级非常麻烦，麻烦到官方都不建议升级的地步。所以这里只能退而求其次，使用Jenkins来进行实验了。

部署Jenkins

Jenkins的部署方式有很多，这里采用Helm的方式来部署，简单快捷。

首先需要安装Helm命令，见文档(https://helm.sh/docs/intro/install/)。

接着安装Jenkins，如下：

helm repo add jenkinsci https://charts.jenkins.io
helm repo update
# 我习惯把CHART下载到本地，方便管理
helm pull jenkinsci/jenkins
# 这里有一步解压的过程，然后进入Jenkins目录进行部署
# 部署
kubectl create ns devops
helm install jenkins -n devops .

部署完成后即可进行登录了。

访问地址要么使用NodePort，要么使用ingress，这里没有展示配置过程。

安装Jenkins插件

为了实现上面的需求，我找到一个Jenkins插件可以用来管理Tekton，插件名叫tekton-client-plugin tekton-client-plugin(https://github.com/jenkinsci/tekton-client-plugin)。

tekton-client-plugin用来打通Jenkins和Tekton，功能也不复杂，可以到文档(https://plugins.jenkins.io/tekton-client/#documentation)进行学习。

如果Jenkins版本大于2.263，可以直接在插件中心下载，如下：

配置权限

这里是权限是Jenkins操作Tekton的权限，如下：

kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: tekton-role
  namespace: tekton-devops-pipeline
rules:
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - pods
      - pods/log
    verbs:
      - get
      - list
      - watch
  - apiGroups:
      - tekton.dev
    resources:
      - tasks
      - taskruns
      - pipelines
      - pipelineruns
    verbs:
      - create
      - delete
      - deletecollection
      - get
      - list
      - patch
      - update
      - watch
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: tekton-role-binding
  namespace: tekton-devops-pipeline
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: tekton-role
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: jenkins
    namespace: devops

注意授权的serviceaccount和namespace。

编写Jenkinsfile

要使用的Jenkinsfile其实很简单。但是由于我们是多分支发布，所以Jenkinsfile如下：

pipeline {
  agent any

  parameters {
        choice(description: '选择分支',  name: 'BRANCH_NAME', choices: ['dev', 'test', 'uat', 'pre', 'prod'])
    }

  stages {
    stage('deploy to dev'){
        when{
          expression {
            return "$BRANCH_NAME".contains('dev')
          }
        }
        steps{
            tektonCreateRaw input: 'deploy/dev/pipeline.yaml', inputType: 'FILE', namespace: 'tekton-devops-pipeline'
        }
    }
    stage('deploy to test'){
        when{
          expression {
            return "$BRANCH_NAME".contains('test')
          }
        }
        steps{
            tektonCreateRaw input: 'deploy/test/pipeline.yaml', inputType: 'FILE', namespace: 'tekton-devops-pipeline'
        }
    }
    stage('deploy to uat'){
        when{
          expression {
            return "$BRANCH_NAME".contains('uat')
          }
        }
        steps{
            tektonCreateRaw input: 'deploy/uat/pipeline.yaml', inputType: 'FILE', namespace: 'tekton-devops-pipeline'
        }
    }
    stage('deploy to pre'){
        when{
          expression {
            return "$BRANCH_NAME".contains('pre')
          }
        }
        steps{
            tektonCreateRaw input: 'deploy/pre/pipeline.yaml', inputType: 'FILE', namespace: 'tekton-devops-pipeline'
        }
    }
    stage('deploy to prod'){
        when{
          expression {
            return "$BRANCH_NAME".contains('prod')
          }
        }
        steps{
            tektonCreateRaw input: 'deploy/prod/pipeline.yaml', inputType: 'FILE', namespace: 'tekton-devops-pipeline'
        }
    }
  }
}

Tekton的PipelineRun按目录分级，如下(这里只是为了方便，其实可以只用一个PipelineRun)：

弄完过后，就可以创建流水线了，如下创建一个hello-world-test的流水线。

然后选择对应的分支进行部署。可以看到触发了Tekton的PipelineRun，如下：

不过Jenkins这边还有如下问题：

[Checks API] No suitable checks publisher found.
Failed: null
java.lang.NullPointerException
 at org.waveywaves.jenkins.plugins.tekton.client.build.create.CreateRaw.createPipelineRun(CreateRaw.java:278)
 at org.waveywaves.jenkins.plugins.tekton.client.build.create.CreateRaw.createWithResourceSpecificClient(CreateRaw.java:168)
 at org.waveywaves.jenkins.plugins.tekton.client.build.create.CreateRaw.runCreate(CreateRaw.java:429)
 at org.waveywaves.jenkins.plugins.tekton.client.build.create.CreateRaw.perform(CreateRaw.java:393)
 at org.jenkinsci.plugins.workflow.steps.CoreStep$Execution.run(CoreStep.java:101)
 at org.jenkinsci.plugins.workflow.steps.CoreStep$Execution.run(CoreStep.java:71)
 at org.jenkinsci.plugins.workflow.steps.SynchronousNonBlockingStepExecution.lambda$start$0(SynchronousNonBlockingStepExecution.java:47)
 at java.base/java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:515)
 at java.base/java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:264)
 at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1128)
 at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:628)
 at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:829)

[Checks API] No suitable checks publisher found.

虽然报这个错，但是Tekton PipelineRun触发没问题，具体原因还待排查，这就非常尴尬了。看到下面这一串串的红色，心凉了一半(Tekton实际是可以允许成功)。

最后其实这篇实践不算完成，Jenkins的问题还没有解决，在网上查了半天资料也没什么效果，很多说是Jenkins Check-API 插件的原因，但是没有去测试。

不过，从理论上用Jenkins来管理Tekton是可行的，而且对于Jenkins重度用户来说，也算是比较不错的事情。当然我更想使用类似于Kubesphere这类来管理，期待Kubesphere把Tekton集成进去。