人工智能会做出人类难以感知的决策。为了做出决策，算法必须处理大量数据并对其进行分析、审计或重复该过程本身——这对一个人来说是一项不可能完成的任务。
在这种情况下，区块链将再次提供帮助。当基于每个数据点记录决策信息时，就会创建清晰的审计跟踪。这将提高对人工智能算法做出决策的信心。
人工智能发展的全球理念是让人类生活更轻松，将复杂的自动化流程转移到快速、自学的机器手中。显然，这里有很多机会为用户和公司创造主动和被动的收入流。其中一个已经实施的项目是加密机器人，它在交易所而不是在人身上交易加密货币。与看到证券价值发生重大变化时倾向于情绪化并可能恐慌的人不同，基于人工智能的加密机器人无所畏惧，专注于情况和它收集的数据。
人工智能如何影响区块链
挖矿过程需要大量的计算能力和电力。分布式账本必须牺牲其效率来实现不变性和抗审查性等特性。在这种情况下，人工智能可以成为帮助优化能源消耗的工具。使用人工智能的另一个优势将是挖掘算法本身的改进。
大量能源的消耗是区块链系统的主要问题之一。计算过程需要能量，而能量又是区块链系统安全性等重要特征的关键。但是，如果区块链将与人工智能一起行动，这将优化基于工作证明原理运行的区块链系统的功耗。未来，它将对整个行业产生积极影响，帮助企业适应新技术。
人工智能和区块链之间“合作”可以成功的另一个领域是数据存储。区块链系统中的交易历史存储在所有节点上。因此，分布式账本的规模不断扩大。当对存储本身的要求很高并且想要作为节点到达那里的人变得更加困难时，这可以减少网络本身的去中心化，限制其参与者的数量。在这种情况下，人工智能可以引入新的数据库分布方法，并使用它们来减小区块链的大小，从而更有效地管理数据存储。
如今，人工智能市场在各个行业都在迅速增长，从创业到政府和军事部门。多家企业成功掌握了首批试点应用。
全球人工智能市场规模超过 80 亿美元，到 2022 年将接近 776 亿美元。人工智能 (AI) 的发展涉及机器的不断学习。为了变得“聪明”，计算机需要处理大量数据、大量内存和强大的处理器来大量学习。此类处理器的速度已经比单个人类神经元的速度高出几个数量级，在全球范围内它们的数量与人脑中的神经元数量相当。行为建模算法在不断改进，处理器内存已经超过了人类的潜力。
