在人类创新的现代顶峰，有时感觉数字化进化已经出现在一个新时代的边缘：人工智能在许多领域处于大规模部署的初步阶段; 智能设备以前所未有的方式连接人和物; 技术进步正以前所未有的速度向前推进。
边缘计算是一个新兴领域，它将传统上位于区域中心的数字互联网基础设施直接放入越来越智能的设备中，正成为一种社会规范，成为包括智慧城市在内的 21 世纪发展的支柱。
“一切都发生在边缘，”高通智能城市全球负责人 Sanjeet Pandit 在拉斯维加斯 2022 年国际无线通信博览会 (IWCE) 的主题演讲中表示。博览会从周一开始，将持续到周四。
“多年来，人们一直在谈论智慧城市——年复一年，”他说。人们谈论的太多了，以至于该术语已成为某种标语，无法完全捕捉到真正发生的事情。但除了炒作之外，智慧城市计划是一项专注于“利用数字化力量”的具体运动，他说。 “你不想为了部署技术而部署技术。”
这种数字化的核心是边缘计算。
“从无人机到机器人，再到警车，甚至是可穿戴设备——设备中内置的计算量”令人印象深刻，IBM 研究员兼副总裁兼 IBM 网络和边缘计算首席技术官 Rob High 说。 “作为一般规则，您将计算机越靠近人，(越接近)您将执行任务。”
当与人工智能相结合时，自动化能力扩大了十倍。
“人工智能 (AI) 与 IoT(物联网);这就是未来，”Pandit 说，“这就是推动行业前进的动力。”
作为一个例子，High 描述了一个制造中心的真实过程，其中一个自动红外摄像机监控工厂生产线的焊接。传统上，焊缝需要亲自检查，这可能意味着拆开最近制造的产品以确保它们的完整性。
相反，自动摄像头会在焊缝发生时对其进行跟踪，并在焊缝强度不够时向焊工发出警报。
摄像机过滤稳定的视频数据流，“以检查在焊接完成时是否正确地进行了焊接，”High 说。 “优点是我们不必进行破坏性测试，我们可以实时进行。”
High说，从广义上讲，边缘计算允许“一个模拟世界”的数字化。而且由于实时数据对于人工智能在“狂野”环境中运行是必要的，“没有边缘计算，我们就无法获得做出决策所需的更低延迟。”
从宏观上看，未来几年边缘计算行业有望爆发;工业、智能城市和联网汽车中已经有 18 亿个核心。 High 预计到 2025 年将有 215 亿台设备连接。至少在某种程度上，High 将这种设备的繁荣归因于大流行，这导致许多组织突然重新考虑日常互动，比如点咖啡或去杂货店。
“它实际上加速了我们认为在本质上相对类似的流程的转变——我们为保护人们彼此免受伤害而开发的流程已经让人们考虑如何使流程自动化，”他说。
但是，尽管预计会扩大，但该行业必须克服一些症结。 Pandit 指出的两个显着障碍是设备的碎片化和缺乏统一的愿景。为了应对这一挑战，有必要“一个坚实的财团进入那里并做出回应;你不能自己解决这个问题，”他说。
