到2025年，美国在人工智能方面的支出将增长到1200亿美元。在2021-2025年的预测期间，复合年增长率(CAGR)为26.0%。
在整个预测中，零售仍将是美国人工智能投入最大的行业，而银行业将是第二大行业。这两个行业加起来将占到2025年美国人工智能总投入的近28%，近200亿美元。在美国，人工智能支出增长最快的行业将是专业服务、媒体、证券和投资服务，这些行业的复合年增长率都将超过30%。
在零售领域，获得最多投资的人工智能应用将是增强客服代理、专家购物顾问和产品推荐。这两个应用领域鼓励和帮助零售客户增加支出，占该行业人工智能支出的近40%。向网上购物的转变，在很大程度上促进了零售业采用人工智能。在银行业的人工智能支出将分散到几个不同的功能领域，包括客户服务(项目顾问和推荐系统)、运营(欺诈分析和调查)和安全(增强威胁情报和预防系统)。
在支出指南中包含的30个人工智能用例中，有两个将在整个预测期间的总支出中保持最大——增强客服代理和销售流程推荐及增强。到2025年，这两个用例将占美国人工智能总支出的20%以上。在增长方面，两个人工智能用例(公共安全和应急响应和增强索赔处理)的五年复合年增长率将超过30%，而第三个用例(IT优化)的复合年增长率将达到29.7%，到2025年成为第三大人工智能应用领域。
IDC客户洞察与分析团队高级研究经理Mike Glennon表示：“使用人工智能的最大潜在好处仍然是它用于开发新业务和构建新商业模式。然而，现有企业在接受这一潜力方面犹豫不决，将最大的机会留给了不惧怕变化、能够轻松适应新的经营方式的新进入者。”人工智能是商业的未来，能够抓住这一机遇的公司可能很容易成为新的巨头。
《全球人工智能支出指南》对基于一系列非结构化信息的技术进行分析、组织、访问和提供咨询服务的支出进行了估算。通过提供9个地区和32个国家19个行业的30个用例数据，量化了人工智能的机遇。相关硬件、软件和服务类别的数据也可用。
《全球人工智能支出指南》对人工智能应用程序的构成进行了精确定义，其中应用程序必须具有对应用程序至关重要的人工智能组件——没有这个人工智能组件，应用程序将无法运行。因此《支出指南》将重点放在那些强烈以AI为中心的软件应用上。
相比之下，IDC的《全球人工智能跟踪》(Artificial Intelligence Tracker)对人工智能应用程序的定义比较宽泛，其中包括人工智能组件对应用程序不是中心的或不是基础的应用程序。只要将人工智能功能整合到软件中也能够包含在内，但这些应用程序并不仅仅用于人工智能功能。换句话说，应用程序将在不包含AI组件的情况下也能运行。
