数据战略为更好的数据管理和治理奠定了基础，但仍有改进的空间。为了让数据管理走向现代化，企业需要正确的工具、环境、资源和权限来建立数据驱动的项目，并建立指导方针和边界，以确保成本、敏感信息的保护和法律合规性得到有效管理。
以下是企业在实施数据管理战略时，可以参考的的六个方面：
一、引进专家
引进专家，可以提升数据管理的相关工作人员专业素质和技能，同时，通过行业专家丰富的知识、经验，企业能够快速调整数据管理战略中存在的不足。
二、不断创新
企业的数据管理部门应该与其他部门进行合作，加快数据管理战略的原型设计，不断创新、优化企业的数据管理策略。
三、积极学习
如今，关于数据准备和分析、数据治理和合规性、数据工具等最新见解的会议、峰会越来越多，相关的工作人员可以积极参与其中，学习最新的数据管理方法和思想。
四、培训
为了实现数据的可操作性，各机构需要一个现代化的云基础设施和本地服务。随着数据的发展，企业正在从单一的云供应商过渡到多云供应商的联合，这种转变将提供更多的服务，但它也将增加IT管理员和安全团队的负担，他们将需要更多的培训。
五、专注于零信任
每天，访问企业数据库的角色很多，企业需要大量的努力来建立和维护他们的访问制度。零信任的重点是自动化和持续的网络和应用程序监控，通过自动化访问，机构可以减少当前影响用户的数据运营瓶颈。
六、善用人工智能
人工智能可以帮助企业减少数据管理过程中需要的时间和成本，自动化、云服务、数据访问管理的权威来源和高度熟练的劳动力是提供分析人员优化管理机构数据所需工具的关键因素。
