根据麦肯锡《来自工业互联网用例的工厂经济价值》研究报告，工厂2/3的经济效益来自运营优化的结果。而普通工厂的运营效率仅有40%-60%，只有行业标杆工厂的运营效率能达到85%。因此，采用专业、易用的数字化工具，来提高工厂生产运营效率，对于企业生存和良性发展都具有重要作用。
ThingWorx数字性能管理解决方案（DPM）诞生的目的，就是为企业寻求持续改进、优化生产效率或运营效率的手段。在近日的媒体沟通会上，PTC数字化转型解决方案执行副总裁Craig Melrose和PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强详细介绍了DPM是如何帮助制造行业提高制造效率，实现新价值的。
PTC数字化转型解决方案执行副总裁Craig Melrose
唯一一个按照时间做统计分析的DPM
采用DPM解决方案，企业可以正确识别绩效问题来提高效率；让一线工人能够采取纠正措施；了解瓶颈、根本原因，以及需要集中关注的最关键领域以实现改进；使用绩效数据衡量结果，以确保相关措施产生预期结果；快速实现价值和规模，在最短90天内即可取得初步结果。
具体来说，DPM可以搜集不同车间工厂的ERP、MES、PLM以及设备层的PLC的数据，通过数据整合分析，用实时闭环方式为决策者提供产能提升方案。DPM在软件界面上提供了关于性能的统一视图，并通过“小时数”这一业务指标来传达。这一指标很容易被一线员工、经理和高管所理解，为企业规模的解决方案提供了基础。DPM通过实时生产数据和易于计算的财务改进来验证转型投资的结果。
Craig Melrose强调，PTC的DPM是市场上唯一一个按照时间做统计分析的DPM，这个时间是从件次、效率、停机时间、质量损失等方面的数据转化过来的，数据则来自企业的不同系统，如ERP、MES、PLM或企业自己开发的系统。DPM把将这些数据汇集在一起，通过时间的形式展示出来。
DPM通过聚焦、排优先级、分析三步来了解生产线有哪些主要损失，以及造成这些损失的原因。DPM还可以跟踪所有纠正措施。在叠片工艺的生产案例中，机器手将不同的材料叠放在一起，在运行过程中机器手有时会有非计划的停止，DPM可以看到生产线在不同时间段的表现，包括损失的时间，通过分析了解到主支架较重会造成安全隐患，机器手就会停止操作，继而通过更换碳纤维支架等方法来降低重量，从而解决问题。
据Craig Melrose 介绍，DPM适用于制造业所有细分行业，比如汽车、制药、金属加工、医疗器械、汽车零部件、高科技，尤其是原材料成本更高，或者人力成本更高的工厂。通过使用DPM，工厂可以大幅降低额外库存。
即刻止损、提高生产效率
北美某家电制造商为例，其生产线计划的时间是120个小时，但实际上只生产了80个小时。DPM从ERP、MES等系统中把数据收集上来，找到了损失时间和产能的地方，然后采取措施来提高生产效率、解决问题。结果是每个星期可以节省2.5个小时，给生产线产量和销售带来了高达几百万美元的收益。据统计，如果改进该制造商的整个生产线，大约能带来五千万美元的经济效益。
另一个典型案例是某铝业加工企业，该企业生产线是7×24小时运转，每天3个班次，每星期运行168个小时。但生产线真正有效的工时只有约100个小时。该企业分析自己共损失了54个小时。当PTC把DPM部署到该企业的生产线上时，统计出损失的时间共有67小时。这说明该企业的生产线还有更大的提升空间。
更适合中国市场
PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强
据刘强介绍，DPM非常适合中国市场，因为首先，DPM不只是一种新的技术，还包括最佳业务实践。其次，与国外企业更关注降本增效相比，发展中的中国企业更关注如何提高企业收入、获得经济效益。与用两三年时间、投资巨额新建一个工厂相比，采用DPM可以更快提高企业产能，而且投入更低、用时也更短。第三，我国制造企业的信息化水平参差不齐，而DPM可以采集任意形式的数据，对企业信息化成熟度有很大的包容性。无论是从系统中采集的数据，还是从设备上采集的数据，甚至是手工输入的数据，DPM都可以使用。
