一篇学会Java应用结构规范

原创
开发 前端
在Java程序开发中,命名和应用分层无疑是广大后端同胞的两大“痛点”,本文提供一种基于领域模型的轻量级应用分层结构设计,供大家参考。下面按分层结构、分层明细、调用关系、各层规范和通用代码工具展开介绍。

一、分层结构

  • web(前端请求层)

通过调用业务层服务,处理前端的请求。

  • biz(业务层)

提供封装好的能力,并通过对能力进行组装、编排,进行业务逻辑处理。

  • dal(数据层)

对底层数据源进行增删改查操作。

  • client(外部请求层)

定义暴露给其他应用的接口。

  • common(外部公共层)

定义暴露给外部的公共类。

  • facade(外观层)

通过调用业务层服务,处理外部应用的请求。

二、分层明细

web(前端请求层)

子包

描述

controller


对接前端的控制器

model


前端请求相关的实体类

request

前端传入的请求

vo

返回给前端的实体类

convert


controller请求转化为service请求的转化类、dto转化为vo的转化类

biz(业务层)

子包

描述

service


查询服务和域服务

query

查询服务

fulfilOrder

举例:履约单服务

ability


域能力

fulfilOrder

举例:履约单域能力

manager


对应底层数据模型的通用逻辑处理器

remote


外部服务

message

producer

消息发送器

diamond


动态配置

tair


缓存服务

config


业务层配置项,如:bean配置、hsf配置

common


内部公共类

constansts

仅内部使用的常量

convert

dto和do的转化器、service请求转化为manager请求的转化器

enums

仅内部使用的枚举

model.dto

用于业务处理的实体类载体

model.request

service和ability的请求类

model.option

查询的拓展条件,用于判断返回值的填充内容

utils

工具类

dal(数据层)

子包

描述

mapper


数据处理器


adb

adb的数据处理器


tddl

 xdb的数据处理器

model


前端请求相关的实体类

dataobject

数据实体类

query

数据查询条件

config


数据层配置项,如:mybatis配置、tddl配置、sequence配置

client(外部请求层)

子包

描述

api


暴露给外部的hsf接口

common(外部公共层)

子包

描述

constansts


暴露给外部的常量

enums


暴露给外部的枚举

exception


暴露给外部的异常

model


暴露给外部的实体类

dto

暴露给外部的dto

request

暴露给外部的请求

result

暴露给外部的返回结果

to

暴露给外部的消息实体

facade(外观层)

子包

描述

api

impl

hsf的实现类

convert


dto和外部dto的转化器、外部的请求转化为service请求的转化器

message




listener

消息的监听器


consumer

消息的处理器

start(启动类)

qatest(测试类)

三、调用关系

注意点:

  • 服务和服务直接可以互相调用;
  • 服务可以调用多个域的域能力;
  • 域能力是封装好的最小颗粒度的能力,不可互相调用;
  • 查询服务直接调用manager,不调用域能力。

四、各层规范

web(前端请求层)

  • 定义统一的异常处理切面:处理业务异常和其他运行时异常。

biz(业务层)

  • 内部服务不做异常处理和返回result封装类,异常都抛给web层和facade层处理;
  • 查询服务和其他服务区分开,单独放在一个包中;
  • 能力唯一对应一个域,且是封装好的最小颗粒度的能力;
  • 外部服务要在remote中做好异常处理和封装;
  • 业务层中的common类为仅在应用内部使用的公共类。

dal(数据层)

  • mapper要按不同类型的数据源分开存放,如adb和xdb。

common(外部公共层)

  • common只存放暴露给外部的实体类、常量和枚举;
  • 暴露给外部的dto只保留外部必要的字段,其他字段如feature等不可存在。

facade(外观层)

  • 定义统一的异常处理切面:处理业务异常和其他运行时异常;
  • facade层的hsf实现类只做简单的参数校验和转化,不要写业务逻辑。

五、通用代码和工具

web(前端请求层)

  • 统一异常处理切面
@RestControllerAdvice
public class RestExceptionHandler {


@ResponseStatus(HttpStatus.OK)
@ExceptionHandler(Exception.class)
public Result system(HttpServletRequest req, Exception e) {
AllLoggers.EXCEPTION.error("RestExceptionHandler.system|servlet:{}|method:{}|code:{}|msg:{}",
req.getServletPath(),req.getMethod(), e.getMessage(), e);
return Result.error(ResultCode.BASE.SYSTEM_ERROR);
}

@ResponseStatus(HttpStatus.OK)
@ExceptionHandler(BusinessException.class)
public Result business(HttpServletRequest req, BusinessException e) {
AllLoggers.EXCEPTION.error("RestExceptionHandler.business|servlet:{}|method:{}|code:{}|msg:{}",
req.getServletPath(),req.getMethod(), e.getMessage(), e);
return Result.error(e.getErrorCode(), e.getErrorMessage());
}
}

biz(业务层)

  • 统一日志打印工具类
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public interface AllLoggers {

/**
* 应用日志
*/
Logger APPLICATION = LoggerFactory.getLogger("APPLICATION");

/**
* 异常日志
*/
Logger EXCEPTION = LoggerFactory.getLogger("EXCEPTION");

/**
* 业务日志
*/
Logger BIZ = LoggerFactory.getLogger("BIZ");

/**
* hsf日志
*/
Logger HSF = LoggerFactory.getLogger("HSF");

/**
* 入口日志
*/
Logger MTOP = LoggerFactory.getLogger("MTOP");

}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!-- https://github.com/spring-projects/spring-boot/blob/v1.5.13.RELEASE/spring-boot/src/main/resources/org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml -->
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />

<property resource="application.properties"></property>
<property name="APP_NAME" value="toms" />
<property name="LOG_PATH" value="${user.home}/${APP_NAME}/logs" />
<property name="LOG_FILE" value="${LOG_PATH}/toms-root.log" />

<appender name="APPLICATION"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_FILE}/toms-root.log</file>
<encoder>
<pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]> </pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-root.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<maxHistory>5</maxHistory>
<maxFileSize>1GB</maxFileSize>
<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
</appender>

<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>utf8</charset>
</encoder>
</appender>

<!--业务日志-->
<appender name="TOMS-BIZ-APPENDER"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<File>${LOG_PATH}/toms-biz.log</File>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-biz.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
<maxHistory>5</maxHistory>
<maxFileSize>2GB</maxFileSize>
<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]> </pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>

<!--hsf日志-->
<appender name="TOMS-HSF-APPENDER"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<File>${LOG_PATH}/toms-hsf.log</File>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-hsf.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
<maxHistory>5</maxHistory>
<maxFileSize>2GB</maxFileSize>
<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]> </pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>

<!-- 通用错误日志 -->
<appender name="TOMS-ERROR-APPENDER"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<File>${LOG_PATH}/toms-error.log</File>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
<maxHistory>5</maxHistory>
<maxFileSize>2GB</maxFileSize>
<totalSizeCap>10GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]> </pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>

<!-- 异常日志 -->
<appender name="TOMS-EXCEPTION-APPENDER"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<File>${LOG_PATH}/toms-exception.log</File>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-exception.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
<maxHistory>5</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]> </pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>

<logger name="HSF" level="${logback.info.level}" additivity="false">
<appender-ref ref="TOMS-HSF-APPENDER"/>
</logger>

<logger name="BIZ" level="${logback.info.level}" additivity="false">
<appender-ref ref="TOMS-BIZ-APPENDER"/>
<appender-ref ref="TOMS-ERROR-APPENDER"/>
</logger>

<logger name="EXCEPTION" level="${logback.info.level}" additivity="false">
<appender-ref ref="TOMS-EXCEPTION-APPENDER"/>
<appender-ref ref="TOMS-ERROR-APPENDER"/>
</logger>

<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
</root>
</configuration>
  • 单位转化工具类
public class UnitConvertUtils {

/**
* 米和千米的进率
*/
public static final double RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE = 1000d;
public static final int INT_RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE = 1000;

/**
* 分和元的进率
*/
public static final double RATE_OF_FEN_AND_YUAN = 100d;

/**
* 立方厘米和立方米的进率
*/
public static final double INT_RATE_OF_CM3_AND_M3 = 1000000d;

/**
* 米转千米
*
* @param toConvert
* @return 异常返回null
*/
public static Double convertMetre2Kilometre(Long toConvert) {
if (toConvert == null) {
return null;
}
return toConvert / RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE;
}

/**
* 千米转米
*
* @param toConvert
* @return 异常返回null
*/
public static Long convertKilometre2Metre(Double toConvert) {
if (toConvert == null) {
return null;
}

BigDecimal bigDecimal = BigDecimal.valueOf(toConvert);
BigDecimal factorBigDecimal = BigDecimal.valueOf(RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE);

return bigDecimal.multiply(factorBigDecimal).longValue();
}

/**
* 元转分
*
* @param toConvert
* @return 异常返回null
*/
public static Long convertYuan2Fen(Double toConvert) {
if (toConvert == null) {
return null;
}

BigDecimal bigDecimal = BigDecimal.valueOf(toConvert);
BigDecimal factorBigDecimal = BigDecimal.valueOf(RATE_OF_FEN_AND_YUAN);

return bigDecimal.multiply(factorBigDecimal).longValue();
}

/**
* 元转分
*
* @param toConvert
* @return 异常返回null
*/
public static Long convertYuan2Fen(String toConvert) {
if (toConvert == null) {
return null;
}

BigDecimal bigDecimal = BigDecimal.valueOf(ConvertUtils.convertString2Double(toConvert));
BigDecimal factorBigDecimal = BigDecimal.valueOf(RATE_OF_FEN_AND_YUAN);

return bigDecimal.multiply(factorBigDecimal).longValue();
}

/**
* 分转元
*
* @param price
* @return
*/
public static String convertFen2Yuan(Long price) {
if (price == null) {
return null;
}

return BigDecimal.valueOf(price).divide(new BigDecimal(RATE_OF_FEN_AND_YUAN)).toString();
}

/**
* 里程米转换为千米
*
* @param distance
* @return
*/
public static Double meter2Kilometer(Long distance) {
if (distance == null) {
return null;
}

BigDecimal meter = BigDecimal.valueOf(distance);
BigDecimal kilometer = meter.divide(new BigDecimal(INT_RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE));
return kilometer.doubleValue();
}

/**
* 立方厘米转立方米
*
* @param volume
* @return
*/
public static String convertCm32M3(Long volume) {
if (volume == null) {
return null;
}

return BigDecimal.valueOf(volume).divide(new BigDecimal(INT_RATE_OF_CM3_AND_M3)).toString();
}

}


责任编辑:武晓燕 来源: 阿里开发者
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存储

2021-07-02 08:51:29

源码参数Thread

2023-03-13 21:38:08

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