大家好,我是龙台。
一、前言
最初设计 Hippo4j 的初衷是尽可能提高以及保障线程池对于线上应用的作用,所以加了很多个性化功能,这也间接导致强依赖 Hippo4j Server 项目。
自 Hippo4j 1.0.0 版本发布之后,不断有社区小伙伴提出相同的一个问题,如何能够轻量级使用动态线程池?
这不,它来了。
GitHub:https://github.com/acmenlt/dynamic-threadpool
Gitee:https://gitee.com/acmenlt/dynamic-threadpool
随着 Hippo4j 1.1.0 版本的发布,除了在原有功能进行迭代输出外,额外添加了一种使用模式:依赖配置中心实现的轻量级动态线程池,将 Hippo4j 的源代码从一种使用模式拆分为两种。
两种模式共用一套核心源代码,保留了基础且大家关注的功能,模块取名为:Hippo4j Core。
二、Hippo4j Core
所谓“一图胜千言”,小编画了一张图,来描述它的交互行为以及所支持功能。
只要你们项目中有配置中心,引用 hippo4j-core-spring-boot-starter后,就可以使用以上功能啦。
1. 动态线程池参数更新
客户端项目启动时向配置中心请求动态线程池配置,获取配置后创建DynamicThreadPool 线程池。
并向配置中心发起监听事件,当配置中心中配置发生变更时,监听事件实时修改项目中的线程池参数。
如在配置中心变更了动态线程池配置,会在日志中打印变更信息:
[MESSAGE-CONSUME] Changed thread pool.
coreSize :: [1 => 10]
maxSize :: [1 => 20]
queueType :: [ResizableCapacityLinkedBlockIngQueue => ResizableCapacityLinkedBlockIngQueue]
capacity :: [1024 => 2048]
keepAliveTime :: [1000 => 1000]
executeTimeOut :: [600 => 600]
rejectedType :: [DiscardOldestPolicy => DiscardOldestPolicy]
allowCoreThreadTimeOut :: [false => false]
同时,通过消息推送通知相关负责人。目前通知平台已支持钉钉、企业微信以及飞书三种常用办公软件,以企业微信群聊机器人举例:
2. Web 线程池参数更新
SpringBoot 内置三种 Web 容器:Tomcat、Jetty、Undertow。
Hippo4j Core 已支持容器线程池的核心参数变更:corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime。
为什么要加 Web 线程池的动态更新?两个原因:
- 压测应用时,需要针对不同的压测流量来调整 Web 容器线程池的线程数。正常流程,调整后需要重新发布项目,无疑是比较费时费力;
- 当 SpringBoot Java 应用响应时间变慢,并且服务器整体负载不高时,我们可以通过修改 Web 容器线程池来提高并行处理能力,以此提高响应时间。
当然,正常来说,线上的容器线程池配置是通过压测后得出的最优值。所以,这个功能在线上应该谨慎使用,或者说尽量不在线上使用。
3. 动态线程池报警策略
为了让线程池运行出现问题,及时通知到相关负责人,Hippo4j 针对线程池做了四种定制化报警策略:
- 活跃度报警:假设设置线程池活跃度报警阈值为 80%,最大线程数 10。当线程数达到 8 发起报警;
- 阻塞队列容量报警:假设设置容量报警阈值为 80%,阻塞队列容量 100。当容量达到 80 发起报警;
- 拒绝任务报警:当线程池无法执行任务,开始执行拒绝策略时报警;
- 执行时间报警:假设线程池超时时间设置 1000ms,任务执行时间超过 1000ms 发起报警。
问题比较多的小伙伴就问了,如果线程池 频繁拒绝任务或者执行时间频繁超时,那岂不是要被信息轰炸?
不会的。报警策略做了优化,当设置报警间隔时间内,线程池 + 报警类型 两个维度仅会发出一条通知报警消息。
举个例子,有一个线程池 ID:message-consum 的线程池,设置了报警间隔为 5 分钟。
也就是说,活跃度、阻塞队列容量、拒绝任务、执行时间几个报警纬度,message-consum 线程池在 5分钟内最多每个类型发送一条报警通知。
目前已支持了钉钉、企业微信以及飞书的群机器人报警。企业微信机器人示例如下:
上图中的链路信息只会在超时报警时存在,这样可以通过链路信息,更方便定位到线程池任务执行缓慢的原因。
三、代码示例
Nacos 或 Apollo 配置中心任选其一。
SpringBoot Pom 文件引入 Hippo4j Core Maven 坐标。
<dependency>
<groupId>cn.hippo4j</groupId>
<artifactId>hippo4j-core-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
启动类上添加 @EnableDynamicThreadPool 注解。
@SpringBootApplication
@EnableDynamicThreadPool
public class ExampleApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ExampleApplication.class, args);
}
}
在配置中心中添加 spring.dynamic.thread-pool 前缀的配置。如下:
server:
port: 8090
servlet:
context-path: /example
spring:
profiles:
active: dev
dynamic:
thread-pool:
enable: true # 是否开启动态线程池
banner: true # 是否打印 banner
collect: true # 是否开启线程池数据采集,对接 Prometheus
check-state-interval: 3 # 检查线程池状态,是否达到报警条件,单位秒
notify-platforms: # 通知报警平台,支持多个,或者任选其一
- platform: 'WECHAT' # 企业微信
secret-key: 1d307bfa-815f-4662-a2e5-99415e947bb8
- platform: 'DING' # 钉钉
secret-key: 56417ebba6a27ca352f0de77a2ae9da66d01f39610b5ee8a6033c60ef9071c55
- platform: 'LARK' # 飞书
secret-key: 2cbf2808-3839-4c26-a04d-fd201dd51f9e
nacos: # nacos apollo 任选其一
data-id: xxx
group: xxx
apollo:
namespace: xxxx
config-file-type: yml # 配置中心文件格式
executors:
- thread-pool-id: 'message-consume' # 线程池标识
core-pool-size: 1 # 核心线程数
maximum-pool-size: 1 # 最大线程数
queue-capacity: 1 # 阻塞队列大小
execute-time-out: 1000 # 执行超时时间,执行任务时间超过此时间发起报警
blocking-queue: 'LinkedBlockingQueue' # 阻塞队列名称,参考 QueueTypeEnum,支持 SPI
rejected-handler: 'AbortPolicy' # 拒绝策略名称,参考 RejectedPolicies,支持 SPI
keep-alive-time: 1024 # 线程存活时间,单位秒
allow-core-thread-time-out: true # 是否允许核心线程超时
thread-name-prefix: 'message-consume' # 线程名称前缀
notify: # 通知配置
is-alarm: true # 是否报警
active-alarm: 80 # 活跃度报警阈值;假设线程池最大线程数 10,当线程数达到 8 发起报警
capacity-alarm: 80 # 容量报警阈值;假设阻塞队列容量 100,当容量达到 80 发起报警
interval: 8 # 报警间隔,同一线程池下同一报警纬度,在 interval 时间内只会报警一次,单位分钟
receives: # 任选其一
DING: 'xxx' # 手机号
WECHAT: 'xxx' # 填写企业微信用户 ID(填写其它将无法达到 @ 效果)
LARK: 'xxx' # 填写 ou_开头的用户唯一标识,否则只能普通 @
使用 Hippo4j ThreadPoolBuilder 构建动态线程池。
import cn.hippo4j.core.executor.DynamicThreadPool;
import cn.hippo4j.core.executor.support.ThreadPoolBuilder;
@Bean
@DynamicThreadPool
public ThreadPoolExecutor dynamicThreadPoolExecutor() {
String consumeThreadPoolId = "message-consume";
return ThreadPoolBuilder.builder()
.threadFactory(consumeThreadPoolId)
.dynamicPool()
.build();
}
按照 Spring Bean 注入的方式使用动态线程池即可。
@Resource
private ThreadPoolExecutor dynamicThreadPoolExecutor;
dynamicThreadPoolExecutor.execute(() -> xxx);
没了,是不是很 easy?我大致试了下,不到两分钟的时间,就能让你的 SpringBoot 项目快速接入动态线程池。
总结下接入步骤:
- Pom 中引入 Hippo4j Core 包依赖;
- 启动类上添加动态线程池启用注解;
- 配置中心(Nacos 或 Apollo)添加动态线程池配置;
- 项目中以 Spring Bean 的形式创建动态线程池 。
四、常见问题
1. 项目关闭时,如何保障线程池中任务全部完成
答:借鉴了 Spring 封装的线程池框架。构建动态线程池时,指定waitForTasksToCompleteOnShutdown 和 awaitTerminationMillis
import cn.hippo4j.core.executor.DynamicThreadPool;
import cn.hippo4j.core.executor.support.ThreadPoolBuilder;
@Bean
@DynamicThreadPool
public ThreadPoolExecutor dynamicThreadPoolExecutor() {
String consumeThreadPoolId = "message-consume";
return ThreadPoolBuilder.builder()
.threadFactory(consumeThreadPoolId)
.waitForTasksToCompleteOnShutdown(true)
.awaitTerminationMillis(5000L)
.dynamicPool()
.build();
}
这两个参数什么意思呢?
- waitForTasksToCompleteOnShutdown:是否在关闭线程池时等待任务完成,这里我们设置 true;
- awaitTerminationMillis:等待任务完成的时间,单位毫秒。
问题很多的小伙伴可能就问了:为啥要有 awaitTerminationMillis 这个参数?直接等待全部任务完成不就行了。
线程池中都是执行很快的任务可能是没问题。但是,如果线程池里面都是耗时的任务呢?
停止项目时等个几分钟甚至更长时间是无法忍受的。这个需要根据大家项目的实际情况评估。
2. 动态线程池是否可以传递上下文参数
可以的,同样是借鉴 Spring 线程池框架。实现 TaskDecorator 接口,并在构建动态线程池时指定。
import cn.hippo4j.core.executor.DynamicThreadPool;
import cn.hippo4j.core.executor.support.ThreadPoolBuilder;
@Bean
@DynamicThreadPool
public ThreadPoolExecutor dynamicThreadPoolExecutor() {
String consumeThreadPoolId = "message-consume";
return ThreadPoolBuilder.builder()
.threadFactory(consumeThreadPoolId)
.waitForTasksToCompleteOnShutdown(true)
.awaitTerminationMillis(5000L)
.taskDecorator(new TaskDecoratorTest.ContextCopyingDecorator())
.dynamicPool()
.build();
}
3. Hippo4j Core 和 Hippo4j Server 转换麻烦么
有些小伙伴最初用的 Hippo4j Core,觉得功能并不满足使用,想要使用 Hippo4j Server,问我如何转换?
其实这里非常简单。从项目上来说:代码无需任何改变,把 Pom 文件中的依赖坐标改下就可以。
其次就是将配置中心里的配置迁移到 Hippo4j 的控制台,将线程池记录创建才出来即可。
五、总结
文章介绍了 Hippo4j 新增的一种使用模式:依赖配置中心的轻量动态线程池的实现。
不太好评价 Hippo4j Server 和 Hippo4j Core 的好坏。一个是功能更强大,一个是引入更加轻量,使用上具体如何,交给使用者来评价。
如果项目中使用了 配置中心以及线程池 的话,强烈推荐大家引入到项目中试一试,为项目线上的稳定性多了一份保障。
因为个人能力有限,项目中难免会有考虑不到或待优化的地方,各位小伙伴有兴趣可以提交 PR 修复。