根据 U+ 的一份报告，将人工智能与风电场等其他清洁能源结合使用，可以为投资者在未来 30 年的能源转型中节省 1.3 万亿美元。
报告称，人工智能 (AI) 可以帮助实现更高的能源效率、加速清洁能源转型并降低成本，特别是通过帮助可再生能源发电、需求预测和管理以及电网运行和优化。额外的 1.88 亿美元人工智能投资将有助于延长电网的使用寿命。
U+ 报告还强调了未来 30 年各种能源使用的增长。例如，可再生能源将从 1.5 太瓦增加到 12 太瓦，电池存储将从 11 吉瓦增加到 1.3 太瓦。
报告称，如果不实施人工智能，到 2040 年电力系统的成本增加可能会增加 6% 至 13%。
去年的一份世界经济报告称，人工智能将在连接电力、交通和建筑等行业方面发挥关键作用，并可能分散电力行业。该报告还称，人工智能有助于将可再生能源资源整合到电网中，支持主动和自主的配电系统。
人工智能在各行各业中越来越多地用于提高效率和可持续性。它可以帮助建筑管理、电动汽车充电和自动化制造等用途。该技术越来越多地在智能城市中实施，并且也用于智能电表。
它通过注意到可能的故障来帮助预测使用情况并提高弹性，所有这些都可以延长电网和系统的寿命并降低成本。 U+ 报告称，人工智能对于清洁电力系统的预测性维护至关重要。
最近，美国的一组教授强调人工智能是一种能源工具，因为他们开始了一个开发智能电网的项目，该项目能够抵御自然事件，例如去年德克萨斯州的冬季风暴导致严重的电力故障。该小组正在使用人工智能和神经网络来开发该平台。
U+ 提到了人工智能行业的一些关键参与者，包括 Stem、Uplight、Greenbird、Dexter Energy Services 和 BluWave-ai。 U+ 还表示，实施人工智能系统应包括跨多个能源实体的协作，例如电力、交通和建筑。
