碳信用是一种可销售的许可证或证明，它使持有者有权排放一吨二氧化碳或其他一些温室气体的当量——它实际上是温室气体生产者的碳补偿。碳信用的主要目的是帮助减少工业活动产生的温室气体排放，以减轻全球变暖的影响。他们还可以出售多余的碳信用额。
因此，企业在两个层面上减少温室气体排放的动机是：第一，如果超过配额，它们将受到处罚，第二，它们可以通过保留和转售部分排放许可证来获利。
碳信用分为两类：
一种在自愿信用市场上交易的碳抵消称为自愿减排(VER)。
湾在法律框架内以抵消项目排放为目标的排放单位(或信用额度)被称为核证减排量(CER)。
公司可以通过以下方式在碳信用中获得人工智能的帮助：
1.人工智能(AI)追踪碳排放
新兴的物联网驱动设备可以帮助企业跟踪和监测整个碳足迹的排放。这些物联网设备可以帮助企业收集和组织有关其活动和运营的数据，以及来自其供应链的每个组成部分的数据，包括材料。
2.可以使用人工智能(AI)跟踪物质隐含碳排放
隐含碳测量很困难，因为它需要通过复杂的制造供应网络追踪材料。人工智能可以帮助计算整体材料隐含的碳排放量，这对于大型工作场所来说可能难以追踪。
3.碳补偿
碳抵消监测需要对公司为抵消碳排放而进行的所有多种操作进行细致的记录。人工智能、物体识别、云计算和其他技术可以帮助企业以最少的人工干预自动记录和分析数据。
4.空气质量
人工智能(AI)可以帮助企业测量和预测空气质量和污染水平，以及跟踪和预测工作场所空气污染的增加和减少。
5.废物智能管理
人工智能可以学习强制现场分类并防止非法处置废物，这将有助于减少碳排放和污染。
6.提高碳信用总量交易的效率
人工智能和预测分析可以帮助企业进行无忧无虑的碳信用交易，从而为整个碳信用交易行业赋能。
7.提高设备效率
当工作现场使用的机器数量增加时，手动资产管理变得低效，因为人类不可能随时监控每台机器。人工智能技术可用于持续监控运行时间、燃料使用和设备浪费情况，不会错过任何一个节拍，有助于优化机械使用。
8.碳信用
人工智能、物联网和云计算都可以协同工作，以自动方式跟踪公司的碳信用。
9.碳排放预测
预测性AI可以帮助企业估计其整个碳足迹的未来排放量，同时考虑当前的努力、新的碳减排战略和未来的需求。
10.人工智能(AI)可以检测化石燃料的碳排放
人工智能以及物联网等其他技术可用于跟踪工作现场各种来源的碳污染。这可以帮助企业识别高排放和低排放燃料，从而设定目标、做出使用决策并减少排放。
