智能车队监控
近年来，物联网技术将远程信息处理提升到了一个全新的水平。远程信息处理技术非常适合监控车辆性能、燃料和维护需求。物联网将其带到了最前沿，为卡车运输带来了额外的计算能力和连接性。
远程信息处理和物联网
远程信息处理专注于机器对机器的连接，而物联网则专注于机器对任何事物的连接。货运公司可以将两者结合起来，从他们车队的每个细分市场收集有价值的实时数据。这些信息可以快速揭示有关车辆可用性、路线状态和驾驶员行为等因素的见解。
此外，由于物联网支持直接从设备进行计算，车队经理可以快速检测和响应问题。例如，如果车辆上的物联网传感器指示性能突然波动，则可以立即提醒驾驶员停车进行维护。这种智能车辆监控技术可以节省数千美元的昂贵维修费用。
物联网分析和洞察
物联网正在帮助货运公司监控行业趋势和环境影响等大数据。例如，在 COVID-19 大流行期间，物联网设备被用于监测美国各地的卡车运输活动和排放量。这表明排放量显着下降，而行业保持稳定，这告诉分析师，美国人仍在获得他们需要的商品。
收集可持续性数据对于当今的货运公司尤为重要。这正成为公众最关心的问题，其中许多人担心某些行业对环境的影响。监测车队排放可以让运输企业减少碳足迹。
人工智能驱动的物流
在车队管理方面，很少有技术可以与人工智能竞争。人工智能可以毫不费力地简化和优化物流，只需传统方法所需时间的一小部分。有很多方法可以做到这一点。
例如，大多数货运公司都熟悉路线优化的复杂性。虽然在纸面上简单地插入 GPS 上的起点和终点更容易，但优化可确保车辆实际上走的是最有效的路径。这节省了时间和金钱，甚至可能带来更高的利润，因为更多的订单可以容纳在优化的车队中。即使是很小的事情，例如规划一条路线以在加油站节省几分钟时间，也可能产生连锁效应。
人工智能非常适合路线优化。这个过程很难手动完成，因为它考虑了十几个独特的因素，从交通延误到法律要求。所有这些因素都可以通过人工智能快速准确地处理。
人工智能还可以帮助货运公司改善物流和准备工作。物流模拟软件可以帮助车队经理在不影响实际运营的情况下测试新的物流理念。人工智能模拟还可以考虑天气事件和国家紧急情况等因素。这使车队经理能够设计应对此类不可预测事件的策略。
确保驾驶员安全
物联网和人工智能正在帮助货运公司改善驾驶员体验。这些技术在道路上提供了许多安全和性能优势。例如，驾驶员会喜欢使用人工智能进行上述路线优化。他们将获得更高效的路线并完成更多订单，同时避免延误。
车队经理也在使用物联网和远程信息处理来确保单人司机在工作中保持安全。一家公司使用由地理围栏和 GPS 提供支持的通知系统。当有人离开他们的卡车时，它会启动一个计时器。如果驾驶员未按时返回，将发送警报并启动警报器。这在紧急情况下可能至关重要，否则有人可能无法呼救。
同样，人工智能和物联网可用于实时监控交通和天气状况。司机可能无法看到风暴来临，但车队经理可以通过物联网设备远程跟踪车辆位置和天气模式。卡车甚至可以配备摄像头，将路况的实时画面传输回车队管理部门。这些设备可让公司确保司机在路况恶化时获得所需的支持。
使用物联网跟踪驾驶员行为是提高道路安全的另一种有效方法。传感器可以测量驾驶习惯，例如速度和停车距离。这些指标可以在风险行为引起问题之前揭示它。这也有助于提高路上的生活质量。司机可能不会停下来进行足够的休息或充足的睡眠。这种停机时间对于良好的心理健康以及路上的意识和准备工作至关重要。
自动卡车运输
自动卡车运输可能很快就会成为现实，尽管可能不像许多人想象的那样。无人驾驶卡车今年即将上市，至少在高速公路上是这样。
2021 年 12 月，TuSimple 在开放的公共道路上完成了第一次无人驾驶半卡车驾驶，驾驶室中的人为干预为零。无人驾驶卡车在 80 英里长的高速公路上行驶，受到 TuSimple 团队以及沿线部署的警察的密切监视。这次试运行是自动驾驶卡车向前迈出的关键一步，暗示该行业可能即将发生重大变化。
许多人认为这些变化将导致卡车司机失业。不过，行业专家认为情况并非如此。西部各州货运协会官员乔·拉杰科瓦茨在接受《大西洋月刊》采访时评论了这一情况。 “司机做了很多事情……我只是不相信你会看到，至少在现在想象的世界里，这辆没有任何人的全自动卡车。”
Rajkovacz 说明，如果卡车在偏远地区抛锚，司机可以进行快速维修。一辆完全无人驾驶的车辆将被延误数小时，等待维修人员进行相同的修复。这只是驾驶员除了将卡车从 A 点转向 B 点之外的众多任务之一。
因此，卡车司机不太可能因为人工智能卡车而过时。相反，他们的工作可能会变得更加方便。在可预见的未来，司机在当地道路上的导航将比人工智能好得多，因此许多人可能会转向当地路线，在那里他们可以全年住在家里。与此同时，自动驾驶卡车将在最后几英里的最后几英里内由驾驶者处理越野运输。
推进货运技术
货运业是全球供应链的核心。 该行业正在通过采用尖端技术在现代挑战中茁壮成长。 物联网和人工智能使车队更安全、更互联、更高效。 强大的人工智能算法正在帮助公司为任何事情做好准备，并构建无人驾驶汽车技术的未来。 这些创新将使卡车运输成为供应链中最强大的环节。
