2022年2月22日，一站式数据分析与商业智能平台提供商——杭州观远数据有限公司（以下简称“观远数据”）宣布完成新一轮2.8亿元C轮融资。本轮融资由全球知名的老虎环球基金（Tiger Global）领投，红杉中国、线性资本、襄禾资本、独秀资本（Unicorn Capital Partners）等老股东全线跟投。据观远数据创始人&CEO苏春园介绍，此轮融资将主要用于三大方面，智能分析产品矩阵的深化、客户成功体系的升级、重点行业与用户生态的建设。
作为BI领域准独角兽企业，观远数据一直深耕数据分析与商业智能（Analytics & BI）市场。相较于市场上大部分以IT用户为主的报表型BI产品，观远数据定位于面向企业全员的一站式智能分析平台，通过敏捷化、场景化和智能化的分析能力，让广泛的业务用户使用数据，精细管理、敏捷决策，在快速变化的业务中抓住确定性的机会。
基于“让业务用起来 让决策更智能”的使命，观远数据坚持产品技术长期创新、坚持为客户提供长期价值，正在加速成为各行业领先品牌的首选。深度服务了元气森林、锅圈食汇、小红书等新经济企业，以及联合利华、招商银行、安踏集团等500强领军企业。成立五年来，客户留存率超90%，并实现了ARR数倍增长，得到了资方与客户的持续认可。
未来，观远数据将持续秉承「让业务用起来，让决策更智能」的使命，致力成为“智能决策的全球引领者，让1000万用户享受数据的价值”。
01 推进行业变革：从IT到业务，从报表到决策
「40%+的客户失联，90%+的客户报表为主。」这是国内传统BI厂商和企业使用BI产品的现状。
很多客户购买某个BI产品后，基本不会与这家BI厂商有二次合作，更不用说企业到底用BI、用数据分析解决了什么问题，实质上，传统BI并没有帮助企业解决他们真正面对的难题。
过去若干年里，企业使用BI制作大量的报表，老板、业务人员忙着看报表，诞生了众多“表哥”“表姐”，80%的时间耗在提取数据、对数据口径等繁琐事务上。但始终没有让业务用起来，真正为业务赋能。
「做生意是需要看到回报的。」当业务人员与IT技术人员难以高效协作，新技术/系统未能真正令业务用起来，带来真正的回报，反而增加了冗余的成本与人力，这是传统BI产品陷入的桎梏。
因此，「让业务用起来是BI领域接下来巨大的机会」。观远数据创始人&CEO苏春园认为，“BI真正产生价值是让业务部门广泛用起来，一款好的产品需要面向业务人员针对业务分析的场景去设计应用性。”
观远数据希望通过更好的产品与服务，能够让行业发展、客户企业的发展甚至整个行业的生态，真正告别传统BI的“让IT忙起来”，实现“让业务用起来”。
02 产品：让业务用起来的产品技术能力闭环
那么，如何打造一款真正令业务用起来的产品？
观远数据CTO张进认为，“让业务用起来首先要理解两个关键词：易用与好用，这是拓展渗透率的不变法则。”
「易用」即令不具备技术背景的业务人员也能轻松完成数据分析。观远数据的产品设计理念围绕「低代码」展开，其绕开了传统BI下繁琐的沟通流程，通过简单易用的图形化界面，大幅降低学习与使用的门槛，令业务人员能够自主依据业务需求进行数据分析，实现高效响应。
「易用」旨在提效，而「好用」带来意料之外的体验与价值产出。在BI之上，如何突破人的局限，实现智能决策？观远数据利用AI和先进计算力，实现更深度的分析，挖掘数据内在的联系，提供增强的分析辅助。其自成立以来，始终秉承“AI+BI”的产品战略，并已与联合利华、百威亚太、沃尔玛等500强企业达成合作，在人工智能应用上不断探索。
在实现产品「易用」与「好用」的征途上，面临诸多挑战，如「数据量大」「组织人数多」「个性需求多」等。观远数据以大数据架构、企业级能力、开放平台等核心实力回应，将其总结为两大产品创新：
1.基于大数据架构的企业级智能分析平台4.0
Excel最多能承载十万级数据量，报表工具也只能承载百万级数据量，而DT时代，企业数据动辄上亿，尤其是零售消费行业SKU数量多，数据颗粒度细，数据更新频率高。一款合格的BI产品，必须得以稳定承载高体量的数据分析需求。
观远数据已与招商银行、联合利华、小红书等众多大型企业客户达成合作，通过不断实践、需求碰撞、五年打磨，其针对大型客户、基于大数据架构的观远智能分析平台4.0面世，其诸多关键指标都实现了对国外BI产品的超越：
- 10亿级数据秒级响应；
- 100个节点以上的集群计算引擎；
- 1000-10000不同用户的立体分析需求。
观远智能分析平台4.0是观远研发团队基于过去数年服务1/3的世界500强的产品研发经验，融合IT管控与业务自主的企业级特色需求，在后端对底层复杂计算进行深度封装，在前端让业务用户简单、快速、敏捷的实现业务数据分析需求，让IT为业务赋能，让业务为增长助力。今天，它正在成为各行业头部企业BI选型升级的新选择，而我们的目标，是在未来几年成为大客户企业级分析平台的第一选择。
2.基于云原生与应用市场的观远分析云1.0
上云是大势所趋。IDC预测，到2025年，中国公有云商业智能市场占总体市场的比例为24.9%，同期美国市场这一数据将达到56.0%。
观远数据旨在打造面向未来引领全球的产品，其技术架构在5年前就基于云原生构建，经过五年打磨与创新，于2021年观远数据智能决策峰会上重磅推出领行业创新的全新一代BI SaaS「观远分析云1.0」，具备以下优势：
- 开箱即用，为企业缩短25%的上线时间；
- 标准化运维，最小化自有IT依赖与投入，为企业降低50%的成本；
- 免费提供等保三级服务，以行业最佳实践护航，为企业提升10倍安全级别保障。
发布仅三个月，观远分析云已与40余家行业TOP与新锐品牌客户达成合作，为新经济、新品牌提供低成本、更省心、快响应的产品，且具备更高等级的安全保障服务；通过云上应用市场，提供包括新品牌典型分析场景在内的场景应用，满足新经济、高成长企业对数据分析应用敏捷上线、随着业务需要弹性扩展的需求。而未来，在这个云技术与新经济崛起的时代，观远数据旨在成为中国新经济群体从0到1构建数据分析体系的第一套BI产品。
为企业级客户提供基于大数据架构的企业级智能分析平台，为新经济群体提供基于云原生与应用市场的观远分析云。今天，观远数据足以灵活支持从私有化部署到公有云SaaS多种部署方式，从单个用户的使用颗粒度，弹性扩展到上百节点过万人活跃使用的企业级集群计算分析；从应用的宽度和深度，全面支持从报表查询、可视化、多维分析到智能预测、行动建议等一站式分析能力。
那么，未来呢？
“让业务用起来”并不是让业务每周/每月定期登陆读取报表的形式主义，为了真正构建起让业务用起来的产品技术能力闭环，观远数据基于核心功能「云巡检」，实时持续关注客户性能状况，及时掌握客户环境运行状态，并结合用户行为数据，为功能迭代与优化提供数据支撑，以数字驱动产品迭代与优化。
03 服务：为客户创造真实业务价值
有了一款好的产品之后，观远数据还将从服务出发，致力客户成功。
我们的目标是与客户长期合作，旨在成为行业内客户口碑与客户留存显著领先的公司。为了实现这一目标，观远数据搭建并逐步升级自己的客户成功体系：
在观远内部，每月第三个周五被定义为公司级别的“全员客户成功日”。所有核心高管、各线相关负责人与客户成功团队从早上9点开始拉通所有客户的近期使用情况，讨论关键异常与行动计划，分享具有典型意义的卓越数据应用实践，将客户是否用好、是否持续产生业务价值，作为公司最重要的价值评估锚点。
2022年，观远数据将进行客户成功体系CSM的2.0升级。围绕“让业务用起来”的使命，我们在全力推动客户成功的标准升级，将BI的活跃使用作为评估项目落地效果的关键成功指标，协助客户持续追踪数据对业务产生的价值。
2022年，观远数据也将发布“让业务用起来”的数据分析方法论，提炼与分享行业数据驱动决策的最佳实践。结合客户不同阶段的不同需求，观远数据CSM 2.0计划与数据分析方法论相结合，从速赢计划、星火计划、深耕计划、燎原计划到登顶计划，让业务用户快速、高频、广泛、自主、深度地用好数据、做好决策。
为客户持续产生价值是观远存在的唯一理由。过去五年间，观远数据很荣幸与超过400家国内外活跃于各行业领先地位的企业客户合作，为他们提供智能数据分析和决策的产品与解决方案，助力服务的每一个客户从数据中获得价值。
04 在中国的土壤上，打造引领全球的敏捷BI
数字化时代正在加速到来，商业智能将广泛普及，以数据驱动决策将成为企业的常态。IDC预测，2025年，中国商业智能软件市场规模将达到13.3亿美元，未来5年整体市场年复合增长率(CAGR)达到17.9%。
观远数据凭借硬核的产品与技术实力、众多客户的优质口碑、持续创新迭代的团队能力，成为中国商业智能行业异军突起的黑马，屡获认可。近年来，我们收获了世界经济论坛、福布斯中国、德勤、毕马威、FastCompany等第三方权威机构与组织给予的诸多认可与荣誉。本轮融资中，全球知名的SaaS与科技投资机构——老虎环球基金（Tiger Global）作为新晋投资人领投，包括红杉中国在内的所有老股东全线跟投，其中多家老股东已连续投资3轮以上。
老虎环球基金全球合伙人王鹏飞表示：Tiger Global非常看好中国商业智能与分析市场，尤其看好那些产品技术驱动、具有优质客户口碑的团队，他们能在长周期内持续构筑价值壁垒，持续产生真正的业务价值。我们很欣喜地看到，过去几年观远数据在中国BI行业成为了一个快速崛起、客户信任的品牌，围绕“让业务用起来”的理念，不断推动产品与服务创新，给客户带来了不同的价值体验，我们相信观远数据一定能成为BI领域的领军者。
「数据分析与商业智能的市场才刚刚开始。」观远数据创始人&CEO苏春园表示，数字化转型是未来十年中国经济的最大主题，而BI是其中最确定的刚需之一。
一方面，成立5～10年间的各行业新经济企业，都需要从0到1构建数据分析与决策的能力，BI已成为新锐企业达到百人规模或5000万GMV之后的标配，数据分析能力已成为新经济组织核心竞争力的关键组成部分。
另一方面，在商业模式转向快速化、轻量级、个性化的当下，面向IT人员的传统BI产品已难以适用：略显笨重，响应反射弧太长，学习门槛与成本也太高，大型企业正在普遍面临BI产品升级需求，其迫切地希望引入让广泛的业务用户能用起来的BI产品与能力。而领先企业，正在从过去少量的活跃使用者，到今天成千上万的业务用户活跃的用数据、做决策，数据与业务终将合二为一。
但这还不是全部。我们还看到了两个趋势：
其一，智能化技术。即BI与AI的深度融合，其意在进一步加强数据应用的深度，在历史数据中看见周期性规律，再进一步，基于海量数据，依靠机器学习，通过精准计算得出一个比人工经验分析更精准的方案。
其二，国产化替代。「离客户足够近」是本土BI产品天然的优势。只有离客户与用户更近，才能有足够的用户洞察，才能离客户的本质需求更近，不断演进产品路线以更好地抓住机会。
这两个中长期趋势正在加速降低数据分析的门槛，加速增加更接地气的服务。我们预判，未来10年，国内会有现在50-100倍的用户活跃的使用BI与数据分析，在企业运营与决策中获得领先优势。而观远数据，旨在中国的土壤上，打造适合中国企业特性且未来可以引领全球的产品，推动行业长远创新，助力实现智能决策。
