大家好，我是皮皮。前几天给大家分享jsrpc的介绍篇，Python网络爬虫之js逆向之远程调用(rpc)免去抠代码补环境简介，还有实战篇，Jsrpc学习——网易云热评加密函数逆向，Jsrpc学习——Cookie变化的网站破解教程感兴趣的小伙伴可以戳此文前往。
今天给大家来个jsrpc实战教程，让大家加深对jsrpc的理解和认识。
今天我们介绍的这个网站是cookie参数不变，但是加密参数Sign变化的一个网站，一起来使用jsrpc来攻破它吧!
1、这里使用的网站是87aed0b6bc8cb687d63dd7eee0f64d38，MD5加密处理过的。
2、需要提取100个网页中的数字，然后求和。
3、打开浏览器抓包，然后打断点调试，依次点击右边的Call Stack内的东西，直到找到加密函数，里边的值对应请求参数即可判定。
4、最终在这里找到了一堆人看不懂的东西。
5、仔细寻找，发现加密的函数在这里了。
6、之后可以在控制台输入指令window.dcpeng = window.get_sign，其中window.get_sign为加密函数。注意：这个地方挺重要的，很多时候我们会写成ct.update()，这样会有问题!加了括号就是赋值结果，没加就是赋值整个函数!千差万别。
7、关闭网页debug模式。注意：这个地方挺重要的，很多时候如果不关闭，ws无法注入!
8、此时在本地双击编译好的文件win64-localhost.exe，启动服务。
9、之后在控制台注入ws，即将JsEnv.js文件中的内容全部复制粘贴到控制台即可(注意有时要放开断点)。
10、连接通信，在控制台输入命令var demo = new Hlclient("ws://127.0.0.1:12080/ws?group=para&name=test");
11、随后继续输入命令：
// 注册一个方法 第一个参数get_v为方法名，
// 第二个参数为函数，resolve里面的值是想要的值(发送到服务器的)
// param是可传参参数，可以忽略
demo.regAction("get_para", function (resolve) {
dcpeng();
var res = window.sign
resolve(res);
})
也许有小伙伴会觉得奇怪，window.sign明明是在list这个变量中，为啥我们通过window.get_sign()可以获取到，莫非window.get_sign()和window.sign返回的值是一样的?其实window是整个全局，它只是声名一个list对象里面有signature等于全局的sign，这个全局的sign的值通过window.get_sing()得到。
dcpeng()就是一个函数，里面写的最后结果就是window.sign=window.get_sign()，并没有return东西。
12、之后就可以在浏览器中访问数据了，打开网址 http://127.0.0.1:12080/go?group={}&name={}&action={}¶m={} ，这是调用的接口 group和name填写上面注入时候的，action是注册的方法名，param是可选的参数，这里续用上面的例子，网页就是：http://127.0.0.1:12080/go?group=para&name=test&action=get_para
13、如上图所示，我们看到了那个变化的参数v的值，直接通过requests库可以发起get请求。
14、现在我们就可以模拟数据，进行请求发送了。
15、将拷贝的内容可以丢到这里进行粘贴：http://tool.yuanrenxue.com/curl
16、之后将右侧的代码复制到Pycharm中即可用，非常便利。
17、之后就可以构造请求了，加一个整体循环，然后即可获取翻页的内容，整体代码如下所示。
import requests
import json
cookies = {
'session': '6c78df1c-37aa-4574-bb50-99784ffb3697.Qcl0XN6livMeZ-7tbiNe-Ogn8L4',
'v': 'A7s8gqX6XgjWtmKFwCNKPNdQSpQgEM9-ySWTzq14lzDRLtVKNeBfYtn0IxW-',
}
headers = {
'Connection': 'keep-alive',
'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.99 Safari/537.36 Edg/97.0.1072.69',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
'Origin': 'http://spider.wangluozhe.com',
'Referer': 'http://spider.wangluozhe.com/challenge/2',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6',
}
all_data = []
for page_num in range(1, 101):
sign_url = 'http://127.0.0.1:12080/go?group=para&name=test&action=get_para'
sign = requests.get(url=sign_url).json()["get_para"]
# print(sign)
data = {
'page': f'{page_num}',
'count': '10',
'_signature': sign
}
print(f'Crawlering page {page_num}')
response = requests.post('87aed0b6bc8cb687d63dd7eee0f64d38', headers=headers, cookies=cookies, data=data, verify=False).json()
for item in response["data"]:
all_data.append(item["value"])
# print(item["value"])
print(sum(all_data))
运行结果如上图所示，和网页上呈现的数据一模一样。
18、至此，请求就已经完美的完成了，如果想获取全部网页，构造一个range循环翻页即可实现。
17、也欢迎大家挑战该题目，我已经挑战成功了，等你来战!
总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要给大家介绍了jsrpc的实战教程，使用jsrpc工具可以在网络爬虫过程中事半功倍，无需仔细的去扣环境，去一步步逆向，只一个黑盒的模式，我们就拿到了想要的结果，屡试不爽。
