一文看懂：互联网产品分析，该如何做？-如何进行产品盈利分析

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大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。

总有同学们在抱怨：“说的是做产品分析，可实际上每天都在埋点，建表，写SQL，对口径，找bug，我分析啥了?到底啥是产品分析?”今天简单分享一下。

所谓产品分析，特指对互联网产品：APP/小程序/H5一类的分析。不是传统企业口中的“产品”哦(传统企业的，参见之前分享的《商品分析》)。

传送门：一文看懂：商品分析如何做?

一、产品分析是什么?

产品分析，指的是分析互联网产品的用户使用情况。诸如：有多少用户在用产品，使用哪些功能，使用时长，操作流程中转化/跳出等等。这些数据一般是服务产品经理的，帮助产品经理们监控产品发现情况，了解功能优劣，选择更好的产品改版方案。

注意：产品分析的有些指标，是和用户分析共用的，比如DAU、MAU、流程转化率等等，也因此会引发一些混淆。

区分的方法也很简单：产品分析是服务产品经理的，最后指向的是要不要修改页面，增加/减少功能，优化路径等等产品上的改进。用户分析是服务用户运营的，最后指向的是要不要投放内容，要不要推优惠券等用户相关的动作。

那么，产品分析该如何做呢?

产品分析包括三个部分：

市场情况分析，指分析产品市场表现，比如：

这些数据，是用来支持产品经理们的BRD/MRD文档的，用于下面宏观性判断：

日常数据监控，则是监控产品日常表现，常见的，比如：

产品整体指标，比如DAU/MAU,转化率，转化率，在线时长……

关键流程指标，比如新用户注册流程，主要活动流程、交易流程

主要功能指标，比如某功能使用人数，使用次数，使用时长这些监控，主要用来发现问题，找优化机会。比如发现活跃人数少，成交人数少了，就会进一步看：用户卡在哪个环节?是不是某个步骤出了问题?进而思考解决方法。

新功能测试，指测试产品功能/设计的改变，是否达到预期。从众多的设计方案中，找一个数据上表现最好的方案。新功能测试，包含事前的多版本测试(ABtest)以及事后的监控。日常工作中，产品的改版/升级/优化，都是很常见的，因此要经常做。

那么，这么分析，有没有个啥模型可以套用呢?是有滴。

产品分析，最常用的就是漏斗模型。因为很多产品功能都不是一步完成的，需要很多步，因此自然形成了漏斗，可以用漏斗模型，观察哪一步流失的用户多，进而做改善(如下图)。

同时，用户进入APP/小程序以后，往往有很多路径可以走。甚至用户可以直接从站外广告，进入落地页，完成交易。这样就会形成很多个路径，有很多个漏斗。

此时就涉及两个问题：

站外到站内引流，什么路径更好走?

站内流量分配，怎样分效率最高?

因此，有一些分析人员，会把这种多漏斗路径合并展示，做一张全站流量转化地图。这种方法也被称为UJM(User Journey Map)模型。对于有明确行为终点的产品(比如交易型产品)UJM方法还是很好用的。

那么问题来了，为什么产品分析有理论，有方法，有模型，但是日常工作中大家还是觉得很艰难呢???

首先，产品分析本身就很琐碎。产品页面经常更新，为了获取数据，埋点经常要随着新页面动来动去，因此需要消耗精力去做。而且ABtest只是简称，很多时候测试版本很多，要搞各种埋点，工作就是麻烦。

其次，很多产品经理自己没啥主见。很多产品经理就是领导的传声筒，根本轮不到他写BRD/MRD(或者随手写写凑数)，至于为啥要上这个功能?也不太清楚，不是领导命令的，就是照着竞品抄的。

这种糊里糊涂的状态下，自然没有清晰的分析思路。不是看着DAU波动大呼小叫，让分析为啥涨为啥跌，就是做完测试，拼命抓着数据分析师，问为啥有差异……很多小伙伴的痛苦经历就是这么来的……