人们谈论云是扩展基础设施需求的一种方式。事实上，云和混合云基础设施为企业提供了一种有吸引力的方式，可以随时随地以极具吸引力的价格交付计算。但是，随着部署的“事物”数量不断增加，从传感器到移动设备再到所有类型的智能资产，本地处理信息和快速反应的能力正变得必不可少。
运营商越来越重视边缘计算，因为他们扩展了5G网络并在其塔楼和中间控制站点创建了计算平台，以反映向NFV的转变。
计算资源向靠近输入/输出(通常是模拟资源)的移动是推动边缘计算快速兴起的原因。
为什么需要边缘计算?
在许多情况下，将数据一直发送到云并不是对计算的有效或高效使用。大量生成的数据需要在本地进行处理和整合/聚合，以保护隐私、节省网络传输、延迟和更好地利用计算资源。此类要求的示例包括：
- 安全摄像头生成大量数据，但大多数此类数据没有意义。需要的是一种数据压缩方法，预处理只发送异常数据以供进一步处理。摄像头内置的边缘计算或定位到多个摄像头本地的边缘服务器都可以满足这一要求。
- 需要立即反应的安全系统(例如电动工具)需要极低的延迟才能对紧急情况作出反应并防止机器损坏或人员受伤。需要在附近对数据进行本地处理以最小化延迟。
- 健康监控存在严重的隐私问题，需要尽量减少发送到计算机的个性化数据量。在边缘拥有受保护的本地资源可以最大限度地降低数据泄露的隐私和安全潜力，同时还可以改善由于延迟问题导致的任何必要响应，从而导致将数据发送到远程云。
- 具有防撞和相关安全要求的自动驾驶汽车必须将延迟降至最多毫秒，并且无法通过可能缓慢或堵塞的网络以迂回路线将数据发送到云端。在这种情况下需要本地边缘计算。
是什么赋予边缘权力?
公司经常难以定义他们在边缘计算中的需求。的确，从上面的例子可以看出，边是什么有很多定义。运营商越来越重视边缘计算，因为他们扩展了5G网络并在其塔楼和中间控制站点创建了计算平台，以反映向网络功能虚拟化(NFV)的转变。当然，随着边缘需求的激增，他们希望出售服务。
AWS、谷歌IBM和微软等云公司通过其云产品的可扩展性(向下)来定义Edge。实际上，例如，Microsoft使他们的AzureStack组件可以在多个本地站点的基于服务器的小型系统上运行，并将他们的AzureSphere定义为使单个“事物”能够充分利用边缘的方式。最安全的时尚，并获得高通和联发科作为芯片合作伙伴。
专注于边缘的不仅仅是大型云提供商。英特尔最近宣布将从Pivotal收购SmartEdge技术，以使其数据中心产品能够更好地满足基于边缘计算的不断增长的需求。西门子正在通过添加边缘运行时和设备管理软件选项来增强其工业边缘产品组合。
戴尔提供用于边缘计算的PowerEdge服务器，作为创建可部署在许多不同企业环境中的可扩展服务器的一种方式。甚至设备制造商也开始采取行动，现在由大量计算资源提供支持的智能手机和网络接入点等设备可以用作边缘服务器。这些只是公司加入边缘潮流的几个例子。
企业应该如何应对边缘?
虽然有很多方法可以在企业中实施边缘计算，但这里有一些具体的标准，公司可以通过这些标准来了解是否真的需要边缘。
- 是否有多个数据生成源提供了大量数据，但在需要采取进一步行动时大多数数据都无趣?
- 发送和处理数据并将其返回到行动点所需的时间是否足以导致指挥、控制或可操作的情报需求效率低下?
- 将大量数据发送到中央云处理设施是否具有成本效益，或者进行本地化处理是否更具成本效益?
- 本地化边缘计算能否直接集成到生成数据的设备中(例如，安全摄像头、机床、医疗设备)?
- 首选的云(公共、私有或混合)能否以这样的方式进行分段，以在本地化服务器上提供云功能的实例?
- 您的应用程序和其他软件资产能否被分割以在边缘增强型基础设施中运行?
以上只是起点，而不是边缘计算是否有益的最终结论。每个企业都必须研究边缘如何帮助其创建更高效的运营和/或启用新的方式来开展没有边缘的业务。
底线：边缘计算是实现各种企业计算需求的最高性能和最低成本的重要且通常必要的步骤。如果您尚未将边缘视为企业计算战略的重要组成部分，那么您在未来就不会具有竞争力。就像之前的客户端/服务器和云一样，边缘将成为任何企业计算战略中的关键组成部分。
