1.数字化转型具有重要意义
(1)数字化转型首先能改善运营业绩
比如在传统精益改善和管理优化的基础上，业务和流程的数字化变革能够为企业进一步创造降本增效的潜力，像通过全价值链的数字化转型，包括采购和销售数字化、办公流程自动化、生产和供应链互联透明等举措，大幅提高人员和资产效率，在激烈的行业竞争中保持领先。
(2)以业务目标驱动，用技术推动业务
比如像现在企业都在做的数字化营销，利用自媒体打造私域流量，打通用户底层数据，完善用户画像，整个技术支持平台能够更加高效、敏捷和自动化，最终更好地支撑业务战略达成。
尽管宣传和报道数字化转型成功的例子越来越多，实施数字化转型也为企业带来了巨大的价值，包括降本增效、提高生产效率、减少人力成本、加速产品迭代等等，但失败仍然是常态。
2.数字化转型败因分析
企业数字化转型失败有很大一部分原因是由于错误的认知导致的。
(1)数字化转型是技术驱动
一些企业认为重点是数字技术硬件的建设，往往认为只有有足够的资源投入，由IT部门负责，转型的任务就应该可以顺利完成。但由IT部门负责，有一个致命的缺点，就是技术人员往往没有深刻去了解业务和客户，不能为客户提供更个性化的服务，那这会导致我们的转型失败，这里正确的认知是，数字化转型是用户驱动，而不是技术驱动。
(2)数字化转型就是商业模式的重构
像我们现在经常听到的数字化转型成功的案例，比如滴滴、摩拜，都是对各自传统行业进行的颠覆式创新，但如果要像滴滴这种对传统出行行业进行重构才算，这种观点是片面的。除了可以从战略和商业模式进行重构以外，还可以通过提升效率和用户体验实现转型，比如医疗保险，很多小额的理赔都可以在微信公众号、小程序上完成，那这也算一种数字化转型。
(3)企业盈利较好，无需数字化转型
像一些政府机关、高等院校、金融机构认为自身基础较好，地位牢不可破，不需要费时费力进行数字化转型。但数字化转型是一个长期、浩大的工程，企业及各类机构应尽早开始布局。比如新冠疫情，让线上买菜成为一种常规行为，但企业如果等到疫情结束以后，才开始进行线上的数字化转型，就错失了先机。
(4)数字化转型是领先企业的事情
对于企业来说，数字化转型意味着一套数字化优化方法，可以帮助企业调整运营思路，优化渠道和企业管理。因此无论企业大小，都需要进行数字化转型。比如付款码，当用户进入一个超市，而没有二维码可以进行付款时，如果超市本身没有形成其他方面的壁垒让用户非到这买不可，超市就很容易失去这个用户，从而失去了一些商机。
(5)行业领先企业无需数字化转型
如今市场上客户的需求都是千人千面的，而对某些大型企业来说，为客户提供个性化服务，其成本也是相当大的，因此行业领先的企业也需要像数字化转型过度，以较少的成本创造更好的价值，突破企业发展瓶颈，从而更好的推动产业升级。
3.如何正确落实数字化转型
我们要明确，任何组织或机构做数字化转型，都是一个系统性的工作，整个任务下来，任何一个环节都不可以割裂做事。
4.明确数字化转型方向
只有以创造客户价值为目标的商业模式，才可以形成可持续的ROI，这个底层逻辑是由今天较高的社会生产力水平和市场的供求关系决定的，无论是在中国还是其他国家，都是一样的。可以从以下3个方面来明确：
1.无论数据还是技术，都要服务于业务，业务又要紧紧围绕客户价值;
2.形成客户价值驱动的共识至关重要
3.企业在转型过程中，需要很好地平衡客户体验和运营效率两个维度，不能过度追求客户体验。
5.数字化转型三大领域
1.业务转型
是指企业通过全价值链的数字化变革实现运营指标的提升，成功的业务转型需要认清方向，明确愿景，制定分阶段的清晰转型路线图;正如前面提到，要有一个大方向，又要一个分阶段的短跑，小型的项目与规划，同时关注全价值链环节，以“净利润价值”为驱动，以业务为驱动进行转型。
2.技术转型
是指搭建企业数字化转型所需的架构和技术生态系统，成功的技术转型需要健全的架构，创造并引领主题明确的技术合作伙伴生态圈，为什么这么说呢，在当今这个世界，单打独斗，在现在的技术体系下，发展的进程下是很难完成的，促进企业借力合作，取长补短，共同发展。
3.组织转型
是指在组织架构、运行机制、人才培养和组织文化上的深刻变革。成功的组织转型是一场自上而下推动的变革，需要企业高层明确目标，构建绩效基础架构，成为指导转型行动方向的“大脑”;形成转型举措和财务指标的映射，成为反映转型业务影响的“眼睛”;树立全组织一致的变革管理理念和行为，成为引领组织上下变革的“心脏”。
6.具体实施步骤与演进思路
当谈数字化演进路线的时候，实际上数字化转型的三个核心内容正是最基本的演进路线。即企业在进行数字化建设的时候优先还是要考虑解决连接和协同问题，这个过程有些是处理信息化阶段没有做完的事情，进行优化和整合。
其次是数据驱动运营，数据贯穿整个数字化建设生命周期，即业务和数据建设两条线是并行的。传统方式是IT系统建设完成后才考虑如何利用数据进行分析决策，而新的构建思路是数据建设配合业务建设和协同并行，数据不断的反哺业务，支撑业务运作。
最后是智能，智能不是简单基于预设规则的自动化，而是可以自适应地进行规则调整和优化，这个需要的是大数据的积累，不是一蹴而就的，但是前期要有这个意识。
7.沉淀组织与数字化人才能力
任何企业要实现数字化转型，最终都需要回到人才和组织层面。通过塑造人，打造具备数字化能力的组织，建立能够引领数字化转型的文化。回到人、管理者、领导力和组织，从职能型组织到事业部型组织，从平台型组织到生态型组织，是一个不断迭代升级的组织转型过程。
