kubernetes核心组件及运行机制
一个 Kubernetes 集群由一组被称作节点的机器组成。这些节点上运行 Kubernetes所管理的容器化应用。集群具有至少一个工作节点。
工作节点托管作为应用负载的组件的 Pod 。控制平面管理集群中的工作节点和 Pod 。为集群提供故障转移和高可用性，这些控制平面一般跨多主机运行，集群跨多个节点运行。
k8s运行机制
API server
API server 的核心功能是提供k8s各类资源对象(如Pod、RC、Service)的增删改查及Watch等HTTP REST接口，成为集群内各个功能模块之间数据交互和通信的中心枢纽，是整个集群的数据总线和数据中心。 通常还具有以下功能。
- 集群管理的API入口
- 资源配额控制的入口
- 提供了完备的集群安全机制。
通常我们会通过kubectl命令与API server进行交互，提供restful API，所以说也可以通过代码方式直接调用k8s的API server。
apiserver架构图
controller-manager
controller-manager 作为集群内部的管理控制中心，负责集群内部的Node、Pod、Endpoint、Namespace、ServiceAccount、ResourceQuota等的管理，意为控制器。
新版本replication controller 被ReplicaSet替代。
controller manager
从逻辑上讲，每个控制器都是一个单独的进程， 但是为了降低复杂性，它们都被编译到同一个可执行文件，并在一个进程中运行。
每个controller通过API server 提供的接口实时监控着集群里每个资源对象的状态，当发生各种故障导致系统状态发生变化，会尝试着将系统从“现有状态”修正到“期望状态”。
以下为一些控制器的作用
- 节点控制器(Node Controller): 负责在节点出现故障时进行通知和响应 。
- 端点控制器(Endpoints Controller): 填充端点(Endpoints)对象(即加入 Service 与 Pod)。
- 服务帐户和令牌控制器(Service Account & Token Controllers): 为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌。
scheduler
kube-scheduler意为调度器，在集群承担了"承上启下"的重要功能，“承上”指的是它负责接收 Controller -manager创建的新Pod。为其安排一个可以安置的node;“启下”指的是安置完成之后，目前Node上的kubelet服务进程接管后继续工作，负责Pod生命周期中的下半生。
具体来说，Kubernetes Scheduler的作用是将待调度的Pod(API新创建的Pod、Controller Manager为补足副本而创建的Pod等)按照特定的调度算法和调度策略绑定(Binding)到集群中某个合适的Node上，并将绑定信息写入etcd中。在整个调度过程中涉及三个对象，分别是待调度Pod列表、可用Node列表，以及调度算法和策略。简单地说，就是通过调度算法调度为待调度Pod列表中的每个Pod从Node列表中选择一个最适合的Node。
scheduler运行机制
kubelet
一个在集群中每个节点(node)上运行的代理。 它保证容器(containers)都 运行在 Pod 中。
kubelet 接收一组通过各类机制提供给它的 PodSpecs，确保这些 PodSpecs 中描述的容器处于运行状态且健康。
kube-proxy
kube-proxy 是集群中每个节点上运行的网络代理， 实现 Kubernetes 服务(Service) 概念的一部分。
kube-proxy 维护节点上的网络规则。这些网络规则允许从集群内部或外部的网络会话与 Pod 进行网络通信。
如果操作系统提供了数据包过滤层并可用的话，kube-proxy 会通过它来实现网络规则。否则， kube-proxy 仅转发流量本身
这里介绍一下 RC RSDeployment的区别
- replicationController POD管理控制器 老版本使用
- replicaset 新版本的POD控制器，替代RC 支持集合式的selector:(version in (v1.0, v2.0)或env notin (dev, qa))
- Deployment 声明式的pod部署方式 支持rolling update，Deployment为Pod和ReplicaSet提供声明式更新。
你只需要在Deployment中描述你想要的目标状态是什么，Deployment controller就会帮你将Pod和Replica
Set的实际状态改变到你的目标状态。你可以定义一个全新的Deployment，也可以创建一个新的替换旧的Deployment
