工业虚拟世界能否补充制造商已经经历的数字化转型？
我们可能已经厌倦了听到有关元宇宙的消息，但正如 Bloomberg Intelligence 预测的那样，投资和价值只会在未来几年内增长——到 2024 年价值高达 8000 亿美元。这对Facebook来说是个好消息，考虑到他们最近试图获得“元宇宙”这个术语的话有权，以及在企业对消费者(B2C)领域的下一代应用。
但是工业虚拟世界正在经历一个完全不同的现实，其旨在将数字优先体验带入本质上是物理的过程中。这将数字化转型和“工业 4.0”提升到了一个全新的水平。工业虚拟世界不是通过物联网使机器上线或构建帮助他们远程执行预测性维护资产监控的数字平台，而是从数字体验开始，然后可以转化为他们的物理操作。
可以理解的是，许多制造商对他们从工厂或石油钻井平台的数字化工程中可能获得的价值持怀疑态度。一个工业的元宇宙能补充他们正在经历的数字化转型吗?或者他们需要为制造业的另一个巨变做好准备吗?
元宇宙在员工培训中的应用
在工业的元世界中，企业在工厂车间的数字复制品中培训新员工，他们最终将在那里工作。制造商摆脱了许多让培训变得困难的限制，比如让学员同时在一个地方接受培训，或者应对潜在的不利环境。新员工可以在家学习，甚至可以在团队中学习，同时解决问题，完成复杂的任务，而不会干扰现场运营或分散关键任务人才的注意力。
虚拟环境在针对边缘情况、不可预测事件或不太理想的条件进行训练方面也具有优势。培训计划的设计可以具有一定程度的随机性，在恶劣天气或设备故障的情况下，仍然有一名教练在场指导学员，在消除风险的同时加深他们的反应能力。这类似于航空公司飞行员如何在模拟器中针对最坏的情况进行训练，比如设备故障，企业无法在真实设备上安全地复制这些情况。
培训似乎最有可能在工业虚拟世界中早期采用，因为它可以为制造商带来直接影响，而无需先完成工厂和运营范围内的数字化转型过程。
增强现实
与您可能通过工业虚拟世界在培训中看到的成熟虚拟现实 (VR) 不同，增强现实 (AR) 利用 Microsoft 的 HoloLens 等技术在其周围的物理空间之上显示信息。一些制造商已经将 AR 用于培训目的，并为技术人员提供有关其操作的“提醒”信息。
例如，执行复杂维护程序的维护人员可以通过 AR 头盔看到每个步骤可视化并映射到设备上。在正确的时间提供更多的情景信息，降低了出错的风险并加快了他们的流程——不再需要听同事吠叫或在手动和机器之间来回切换。他们甚至可以有一个虚拟助手逐步指导他们完成协议。
无论有没有来自工业虚拟世界的帮助，AR 都将继续存在——一群新技术初创公司正在通过实时数据分析或综合标准操作程序的洞察力提供新的方法来增强物理制造体验。
数字孪生和元宇宙
制造商运营中的任何对象——单个产品、一台机器或整个工厂——都可以通过足够的建模和实时数据进行虚拟化。通过创建物理对象的虚拟表示，以及有关其状态的持续新信息流，数字孪生使制造商能够以前所未有的能力查看某物当前的表现，并模拟或预测其未来的表现。
他们可以工程师对远程设备进行故障排除，根据实际数据运行模拟，而不仅仅是对条件的假设，在导致报废或返工之前识别潜在的质量故障，将您的产品与竞争对手的产品区分开来，并为高管或工厂经理提供前所未有的视野从鸟瞰和细粒度的角度来看他们的运营状态。
数字孪生概念已经存在了大约 20 年，但工业虚拟世界的兴起应该赋予它新的生命。例如，数字孪生可以使用真实数据增强原本静态的 VR 培训课程，以获得更加“动手”的体验。
持续模拟
工业虚拟世界以实时数据为基础。如果制造商要实施最后三个用例中的任何一个，他们可能会发现自己拥有的流数据比他们目前知道如何分析的要多。进入连续模拟，它利用来自数字孪生和人机界面的实时数据，不断询问有关生产的“假设”问题。
想象一下，由于对您的团队可能从未想过的场景进行持续模拟，或者通过新的输入和配置不断优化稳定的系统，因此能够生成应急计划或替代流程。这些模拟可以是完全自动化的，也可以根据特定的实际条件触发，以被动地寻找改进或推动特定目标或 KPI。
持续模拟有可能在数字化转型、实时分析、预测性 AI/ML 之间架起桥梁，对于具有强烈持续改进文化的制造商来说，一旦他们确定了技术要求，就会觉得这是必不可少的。
伴随着这些趋势，工业虚拟世界似乎才刚刚开始。客户体验、供应链透明度、灾难恢复计划以及发现将传统产品推销给要求苛刻的受众的新方法都会带来胜利。对于那些早期投资并追随提供真正价值（而不是夸张）的趋势的人来说，在对今天的流程进行小幅优化以寻找明天的巨变时，可以找到优势。
