事实表明，边缘人工智能和云计算人工智能成为企业目前使用的一些最重要的技术。
在过去的几年中，全球互联网经历了巨大的变革以满足不断增长的用户需求。就在十年前，很多企业必须运营和维护内部部署数据中心基础设施，并投入大量资金以保持业务运营顺利进行。随着云计算技术的出现，这些都发生了变化。在现代商业领域，云服务使业务部门的操作变得更加简单和高效。各种规模的企业都在不断地将他们的应用程序迁移到云端，他们逐渐意识到云计算技术的重要性。此外，行业专家认为，人工智能集成计算技术将超越IT行业。边缘人工智能和云计算人工智能的出现深刻影响了企业处理敏感数据和应用程序的当前状态。
在新冠疫情爆发之后，工作环境的整个生态系统都被打乱了，因为大量员工被迫在家远程工作。这种现象鼓励更多地采用颠覆性技术来应对现有的工作条件并顺利运营业务。这种不断变化的工作模式极具挑战性，但深度学习和人工智能等技术的发展已经让制造业、医疗保健、IT等行业受益。
边缘计算人工智能的日益普及
边缘计算人工智能解决了在硬件上本地处理和实施机器学习算法的问题。这种形式的本地计算可以最大限度地减少或消除数据传输或共享的网络延迟，并解决安全方面的挑战，因为一切都发生在设备上。但是这种本地处理并不意味着机器学习算法的训练必须在本地进行。在通常情况下，训练在具有增强计算能力以处理更大数据集的平台中进行。该系统融合了人工智能加速功能以及用于实时数据处理应用程序的部署模型。
近年来，由于对GPU、NPU、TPU和其他人工智能加速器的需求增加，边缘人工智能技术发生了巨大变化。此外，机器学习和人工智能使用的增加将导致边缘人工智能应用程序和平台的应用增加，用于在本地处理各种任务。
云计算人工智能的好处
尽管一些专家认为将人工智能集成到云端和边缘是企业战略的补充部分，但每个人都会这么认为，在云中部署人工智能不仅可以保障商业运营，而且还改变了企业制定的财务战略。
人工智能在云计算基础设施运行可以同时支持许多项目和工作负载。共享基础设施专注于将人工智能硬件与开源软件结合在一起，通过混合云服务提供人工智能功能。利用人工智能和云计算的力量将使企业能够进行敏捷开发。在当今瞬息万变的技术世界中，企业正努力保持优势地位以保持与客户的相关性。此外，部署云计算人工智能可能是企业加快开发周期以更有效地交付解决方案，同时最大程度地减少错误的一种绝佳方式。
取得平衡：实施混合云基础设施
云计算人工智能通过在云端远程提供计算能力来支持硬件处理。由于这种处理是远程进行的，因此系统在性能和处理方面更加强大。此外，人工智能云计算增加了架构和设计的选择。边缘人工智能与云计算人工智能有很大不同，提供了其他一些设施，当与云计算和人工智能结合使用时，这些设施非常有价值。
对于许多企业来说，云计算和边缘计算的融合是必要的。混合云架构允许企业利用内部部署系统的安全性和可管理性，同时利用服务提供商的公有云资源。但是对于不同的企业来说，部署这项技术可能意味着不同的事情。这可能意味着在云端进行训练并在边缘进行部署、在数据中心进行训练以及在边缘使用云计算管理工具。当企业在同一平台上将云计算和边缘计算结合在一起时，他们将拥有更多的机会。
