2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京正式开幕。从2008年的“同一个梦想”到2022年的“一起向未来”，北京再次迎来奥运火种成为双奥之城。“科技让冬奥更精彩”，作为科技之星的人工智能首当其冲。其中，计算机视觉、深度学习、自然语言处理、AI数字人、自动驾驶等一系列人工智能技术大显身手，为本届冬奥会的奥运健儿们保驾护航。冬奥手语播报数字人、自动驾驶接驳车队、“AI教练”等人工智能应用，为冬奥会提供全方位的支持，科技助力运动员变身“冰雪精灵”。“AI冬奥”将成为2022年北京冬奥会和冬残奥会的一大亮点!
一、AI自动跟拍机器人雪场精准记录
AI跟拍机器人在高山滑雪、自由式滑雪空中技巧等比赛中发挥重要作用。跳台滑雪运动员的每一跳整个过程仅有短短几秒，时间短、速度高，要求精准捕捉运动员的每个动作细节。高速运动AI自动跟拍机器人，可实现AI无干扰三维动作捕捉和超宽带精准定位测速，运用人工智能计算机视觉算法对滑雪运动员的动作、姿态、速度等信息进行识别、跟踪、精准采集和科学测量，为高技术难度的滑雪比赛提供可靠的评分的依据，也极大地降低了跟拍摄影师的工作量与风险系数。
以人脸识别、图像处理、模式识别等为主的计算机视觉技术在安防、医疗、交通、工业等领域应用广泛，率先成熟，计算机视觉技术与实体经济深度融合将是未来计算机视觉领域的主要发展趋势。赛迪顾问预计2025年，中国计算机视觉产业规模将达超过450亿元。
图1 2021-2025年中国计算机视觉产业规模及预测
二、“AI教练”“AI裁判”提高冬奥科学化水平
“旋转、跳跃、我飞上天”。运用机器学习技术搭建的AI评分系统，担任起“AI教练”和“AI裁判”，不仅可以提高冰上运动训练水平，还能在比赛中辅助人类裁判科学评分。本届冬奥会，“AI教练”和“AI裁判”运用在跳台滑雪、U型场地技巧、速度滑冰等多个冬奥项目中。智能冰上运动训练分析系统，结合机器学习算法智能分析，对比运动员肢体摆动幅度、滑行速度等特点，可以提供精准化、可量化的快速反馈、技术诊断，提高科学化训练水平与比赛评分的准确度。
机器学习不仅是人工智能的一个核心研究领域，而且已成为整个计算机领域中最活跃、应用潜力最明显的领域之一，是现阶段解决很多人工智能问题的主流方法，正处于高速发展之中。伴随着算力水平的提高，机器学习模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等众多领域都取得了较大的成功。赛迪顾问预测，未来金融、工业、医疗、教育将成为机器学习的主要应用场景，将带动中国机器学习产业规模保持平稳增长。
图2 2021-2025年中国机器学习产业规模及预测
三、高精地图标注服务冬奥园区
无人接驳摆渡、自主泊车、无人配送等智能车联网业务整体应用于奥运场景，为冬奥不同人群提供绿色、高效、安全的出行体验。在北京冬奥会和冬残奥会组委会所在地首钢园区内，利用数据标注技术进行冬奥专项高精地图标注，对道路地面标线进行的综合标注，用于训练自动驾驶判断行人或车辆前进方向，使自动驾驶接驳车队根据车道规则、交通规则进行行驶。
数据标注是体现数据价值的过程，是大数据和人工智能产业的基础支撑。伴随国内人工智能热潮，数据采集与标注需求空前爆发，催生了行业繁荣。在交通应用场景中，数据标注除了用于汽车自动驾驶研发之外，还可用于出行线路规划，驾驶环境优化等。赛迪顾问预计到2025年，中国数据标注产业规模将突破120亿元。
图3 2021-2025年中国数据标注产业规模及预测
四、AI手语主播“数字人”亮相冬奥
AI手语主播在冬奥会正式亮相，她有着真人般的皮肤、头发、眼睛，形象亲切自然，是3D高精超写实的数字人AI模型。AI手语主播采用语音识别、自然语音处理等人工智能技术，构建了一套复杂而精确的手语翻译引擎，可实现由文字及音视频内容到手语的翻译。AI“数字人”不仅可以报道冬奥新闻，还能准确及时的进行赛事手语直播，进行精确流畅的手语效果呈现，让听障人士也能够便捷地获取比赛资讯，更酣畅淋漓地感受冰雪运动的激情与荣耀。
自然语言处理多数情况下不单独作为人工智能产品出售，多与智能机器人、搜索引擎、翻译软件等产品共同推出，如基于图像识别和自然语言处理的聋哑人实时传译系统、育儿机器人等。自然语言处理技术在医疗健康、信息安全、教育等领域，得到了广泛应用，中国正在推进建立国家语音公共服务平台。赛迪顾问预测，2025年，中国自然语言处理产业规模将突破375亿元。
图4 2021-2025年中国自然语言处理产业规模及预测
五、AI问答系统传递冬奥温度
专为冬奥设计的AI问答系统构建了大规模知识图谱，设计多种类型的知识展示服务，研发了语音和文字两种输入方式的“智能问答平台”，提供实时便捷的冬奥问答服务，为普及冬奥知识、宣传冬奥文化提供了全方位、立体化手段。AI问答系统在准确地识别用户的询问意图之后，实时便捷地以文本、图片等多种形式回复关于冬奥的各种答案。
知识图谱，即结构化的语义知识库，在获取数据后，抽取知识并建模，从而进行知识融合与推理，具有搜索、问答、辅助大数据分析的作用。随着数据存储能力的提升和推理速度加快，知识图谱不仅局限于搜索的范围，在聚合大量知识后，可以快速实现知识的响应和推理、内容问答、个性化推荐和大数据辅助分析。知识图谱对于城市大脑的建设大有裨益。赛迪顾问预测，知识图谱将大量运用在安防、金融和教育领域。到2025年中国知识图谱产业规模将超过356亿元。
图5 2021-2025年中国知识图谱产业规模及预测
