前言
前几天发布了合并Excel的文章，补充篇：盘点6种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据，在留言区有个叫【有点意思】的粉丝在上面留言了两个问题，如下图所示。
问题：想向大佬们求教个问题，如果我有这样的需求，如何完成：
1、将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去。
2、将文件夹下所有文件的第二张表合并。我做出来了，核心部分没有用pandas，而且逻辑比较繁琐。想求一用pandas解决的简洁方案。
二、解决思路
问题一和问题二的思路都挺常规的，就是取对应的表格，然后进行合并即可，这里仍然使用pandas来进行实现!
三、解决方法
问题一：将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去。
这里基于之前【🌑(这是月亮的背面)】提供的代码，我稍微做了些修改，代码如下：
# coding: utf-8
# 将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去
from pathlib import Path
import pandas as pd
path = r'E:\PythonCrawler\有趣的代码\Python自动化办公\将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去'
data_ex1 = pd.read_excel('ex1.xlsx', sheet_name='df1')
data_ex2 = pd.read_excel('ex2.xlsx', sheet_name='df2')
result = pd.concat([data_ex1, data_ex2], ignore_index=True)
result.to_excel('将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去.xlsx', index=False, encoding='utf-8')
print('添加和合并完成！')
代码运行之后，会生成一个新的excel文件，如下图所示：
合并的结果如下图所示：
完成之后，我发给【有点意思】大佬看，不过这个答案勉强符合他的意思，他后来自己也写了一个代码，能满足自己的需求，这里发给大家看看。
问题二：将文件夹下所有文件的第二张表合并
这里基于之前【🌑(这是月亮的背面)】提供的代码，我稍微做了些修改，代码如下：
# coding: utf-8
# 合并所有表格中的第二张表格
from pathlib import Path
import pandas as pd
path = Path(r'E:\PythonCrawler\有趣的代码\Python自动化办公\将文件夹下所有文件的第二张表合并')
data_list = []
for i in path.glob("*.xls*"):
# data = pd.read_excel(i, sheet_name='df2')
data = pd.read_excel(i, sheet_name=1)
data_list.append(data)
result = pd.concat(data_list, ignore_index=True)
result.to_excel(path.joinpath('取所有excel表的df2表进行合并.xlsx'), index=False, encoding='utf-8')
print('添加和合并完成！')
代码运行之后，会生成一个新的excel文件，如下图所示：
合并的结果如下图所示：
细心的小伙伴可能发现代码中的第9行，我其实是注释了，一开始我测试的表格，命名规则很有规范，每个工作簿都有df1，df2，df3三张表格，所以在合并的时候直接指定了表名，但是这样写就会有问题，万一有个表格中没有df2工作表，这个代码肯定就会报错了，所以在【🌑(这是月亮的背面)】大佬的指导下，使用了sheet_name=1参数，以索引来定位第二张表格，恰到好处，前提条件是你的Excel表格中必须要有第二张表格，否则就会出现下图的错误。
四、总结
我是Python进阶者。本文基于粉丝针对Python处理Excel指定表格合并的提问，给出了一个利用Python基础+pandas处理的解决方案，完全满足了粉丝的要求。
