任重道远,人工智能

人工智能
最近“人工智能”很火,尤其在资本市场火了不止一把,其实这都在意料之中,有讲故事的就有愿意听故事的。

最近“人工智能”很火,尤其在资本市场火了不止一把,其实这都在意料之中,有讲故事的就有愿意听故事的。只是我希望讲故事的能实事求是,君子爱财取之有道,不能唯利是图,但好像并不如我愿,人工智能领域鱼龙混杂,干扰视听,而且泡沫越吹越大。偶尔与相关人士探讨其中的水分,他们大都不以为然,说我跟不上时代。所以我想把此时的感想记录下来,待来日以佐证。

深层的道理没有,只以简单的例子说明。

AlphaGO大家再熟悉不过了,就以他举例。自打AlphaGO出世就热度不减,一次次挑人类冠军于马下,许多人对他的强大深感意外,而我并不觉得他强大。不是说我能战胜它,而是希望他在发展了几个版本后能带来质的变化,就好比蒙面大侠独闯江湖然后闭关修行之后,能在对战过程中出现惊艳之举,但没有。

计算机与人都能计算,但计算机计算时不需要草稿纸,为什么!因为计算机有内存,或者说计算机自带草稿纸,而人的大脑内存是极少的,复杂计算的中间过程是很难记住的,所以要打草稿,而这一过程极大的降低了人的计算效率。但是,这影响智能吗?记住事情而且很快地记住事情,这是智能吗!

什么是智能!同属灵长目的人类与黑猩猩有何不同,通过训练黑猩猩能够完成人教给的许多工作,而且比力气人不如黑猩猩,比攀爬人也不如黑猩猩,但黑猩猩仍不能变成人的原因是什么,是没有人的创新能力。

依靠强大的运算速度与运算内存,AlphaGO一次次战胜人类冠军,而且以后也会继续胜利下去。这种胜利按照军事术语讲,是胜在强大的后勤保障上,就好比人类是驾驶汽车,而AlphaGO则带来了星际舰队。然而舰队没有像我们期望的那样,用什么维度武器之类的东西,把汽车一下打回奇点,而是还在与汽车比耐力比装载能力比奔跑速度,虽然他赢了却没有惊艳之处。

我相信,现在的AlphaGO能够战胜人类历代围棋高手,吴清源、武宫正树……,同时也肯定他绝对走不出“中国流”、“宇宙流”等惊艳历史的招数。原因就在于缺乏“智能”!也就是人类特有的创新能力。诚然,以彼之道还施彼身也是高手中的高手,但这只是依靠其强大的学习记忆能力和快速的反应能力,他的遍历算法可以瞬间计算每颗棋子的价值和影响力,这看似简单却是人类大脑难以完成的海量计算和存储,这种对弈是抓住人类大脑易疲惫的弱点进行攻击,而不是智慧之间的碰撞。

人类之所以进化出智能,基础是学习能力,而飞越在于创新。如果只有学习能力缺乏创新,则终归还是黑猩猩。从出山到回归,AlphaGO功力的提升还停留在学习分析对手的招数上,除了偶尔死机外几乎不犯人类的错误,这的确是深度学习取得的成绩。可从另一方面来说这是否也说明了现在人工智能发展重学习轻创新呢?或者说还没有找出在海量知识库中归纳总结实现质变的算法?再或者只是见招拆招的计算,而没有万法归宗分析出围棋的根本。

人工智能的目的肯定不是下棋,也不是在竞技体育中战胜人类一个又一个冠军,靠学习人类知识建立的知识库,充其量也只是起到个图书馆的作用,即使战胜冠军又能如何。我们需要的是真正的智能,是在人类发展历程中能够帮助人类实现跨越发展的技术,这就必须付之与创新能力。如今AlphaGO以及其他一些所谓人工智能的学习分析能力已经有目共睹了,是时候转变技术思路,研制创新算法了。一味地模仿不能产生智能,就如同说外语的不都是外国人一样,只在表面做文章无法实现本质的改变。有朝一日,当AlphaGO在对弈中走出“阿法流”,那才是真正惊艳历史的大杀器!我们期待这一天。

所以在祝贺“人工智能”现在取得的成绩的同时,希望科学团队这些科学家们能够在人工智能软件的算法上创新再创新,衷心希望AlphaGO们成为真正意义上的人工智能,而不是一台台超级超级“学习机”。

举例说明,就想到这么多,表达清楚了吧。


责任编辑:华轩 来源: 今日头条
相关推荐

2018-08-17 15:17:56

人工智能层次极端

2021-11-05 09:56:36

人工智能AI指数

2022-06-20 11:05:58

通用人工智能机器人

2022-10-19 07:04:12

​人工智能云服务Alaas

2018-04-03 11:44:47

人工智能业务

2021-03-30 10:38:03

人工智能安全技术

2023-10-17 10:20:23

2022-07-29 15:47:25

人工智能AI

2021-03-01 11:42:54

人工智能商业数据

2017-08-21 17:00:55

2018-03-28 09:40:00

CITE人工智能馆

2015-10-10 09:34:52

人工智能机器学习

2023-06-19 15:46:25

2018-07-23 14:47:09

人工智能AI机器

2022-06-20 14:52:36

人工智能ROI

2022-07-31 23:46:57

人工智能语言模型感知力

2022-06-02 11:39:15

边缘人工智能机器学习

2021-04-02 14:43:35

人工智能

2023-05-05 14:02:59

人工智能聊天机器人

2022-07-26 11:27:40

人工智能AIOps
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号