人工智能改变了许多行业的工作流程。——无人仓库中的数字客服助理、自动驾驶汽车和机器人。人工智能甚至可以写、画、作曲。我们每天都可以看到对它的赞美(例如，在我们的地方)。大多数人同意这种观点，它在商业环境中的应用正在改变生活。当然，人工智能也有它的缺点。
1 今天的人工智能很弱
到目前为止，人工智能应用程序只能执行它们专门开发的任务。换句话说，我们今天知道的人工智能非常弱。它不能回答每一个问题，它不能灵活行动，它当然不能自己思考或理解(目前)。因此，对人工智能能力的承诺应该是可疑的。人工智能只是一个工具。
2 关于人工智能的关键问题
重要的是要考虑其法律和道德考虑、偏见和透明度，以便区分人工智能在哪些方面可以改进业务流程，在哪些方面不能。询问一些人工智能应用的关键问题对于项目的成功和避免风险非常重要。
从法律的角度来看，我们必须解释谁应该对错误的判断负责(例如，自动驾驶汽车撞了行人)。我们还必须认识到，使用基于认知的技术存在偏见。人工智能从它获得的数据中学习，但是它没有办法质疑这些数据，这意味着数据集很容易向一个方向倾斜，这样人工智能就可以“学习”偏差。
这可能导致招聘过程中的歧视或医疗保健管理中的偏见。采用人工智能的企业也会发现自己徘徊在信任和透明之间。虽然高级人工智能的目的是随着时间的推移做出更独立的决策，但我们很有可能会遇到“黑箱”场景，AI程序是如何做出决策的还不清楚。
3 最适合AI的业务流程
如果说AI是一把锤子，那么并不是每一个业务流程都是一颗钉子。在确定AI是否可以应用于业务流程时，一个重要的区别是复杂性。企业必须根据特定应用的认知干预水平来衡量基于人工智能的工具的有效性。
人工智能旨在解决复杂的问题，甚至复制我们所知道的人类智能的某些方面。然而，在推断自己的决策标准时，人工智能是有缺陷的。当根据简单的“如果-那么”规则做出决策时，人工智能被认为是最有效的。
人工智能不需要任何炒作。为了让企业发掘基于人工智能的潜力，人们必须首先了解这项技术的局限性。是的，它对于简化和自动化工作流很有用，但它不是万能的。如果企业正在考虑使用人工智能来自动化流程，它应该首先检查它需要什么信息以及它来自哪些系统。这将帮助他们决定是使用人工智能工具还是人类指导。了解这一点将使人工智能成为简化和自动化工作流程的非常有用的工具。
